Як штучний інтелект перетворює дослідницький процес: знайомство з NotebookLM
Коли дізнаюся про нову книжку, фільм, відеогру, музичний гурт чи іншу цікавинку, мене швидко затягує справжній вир пошуку кожної дрібниці, пов’язаної з темою. Саме так було під час знайомства з чат-ботами на базі штучного інтелекту. Серед моїх порадників популярними були ChatGPT, Perplexity і Claude – вони демонстрували серйозні навички загального дослідження.
Довгий час я активно використовував усі три інструменти для глибокого вивчення тем, які планував розкрити у своїх текстах або які випадково спонукали мене до цікавості (наприклад, коли друг розповів про бразильську мафію, яка нібито захищала Майкла Джексона під час зйомок відео). Згодом я натрапив на інше, більш потужне рішення для досліджень – NotebookLM.
Швидкі та детальні дослідження у кілька кліків
Відкривши NotebookLM уперше, я побачив дашборд з можливістю створювати текстові, аудіо- та навіть відеоогляди практично будь-якої тематики. Особливо корисною є функція додавання власних джерел: це можуть бути завантажені файли, сайти, відео на YouTube, документи Google Drive чи скопійований текст.
Щоб оцінити можливості інструменту, я поставив нескладне питання: «Які 10 найбільш впливових відеоігор усіх часів?» Для такого широкого запиту я обрав режим «Швидкого дослідження», аби дізнатись, наскільки оперативно він зможе зібрати надійні джерела.
За лічені хвилини NotebookLM зібрав релевантні матеріали та подав стислий огляд, який можна було зберегти у власному нотатнику. Під час роботи з цією темою система мотала увагу на:
- Ключові ігри, як-от «Super Mario Bros.» і «Street Fighter II», що оживили ігрову індустрію та встановили стандарти змагань;
- Проекти «Half-Life» і «Dark Souls», які розширили межі занурення завдяки кінематографічному сюжету та складності;
- Роль «Pong» у комерціалізації ігор, зростання платформ, таких як Steam, і вплив користувацького контенту.
Привіт від NotebookLM: розумні підказки для глибшого занурення
Що вирізняє NotebookLM серед згаданих чат-ботів – це вміння пропонувати корисні наступні запитання, які поглиблюють дослідження. Наприклад, система запропонувала такі ідеї:
- Як іконичні ігри, такі як Street Fighter та Mario, вплинули на тенденції індустрії?
- Що робить гру достатньо впливовою для потрапляння до Зали слави?
- Як творці із гравців підтримують популярність проектів на кшталт Skyrim роками?
Завдяки цим можливостям мій нотатник з простої колекції матеріалів перетворився на глибинний центр досліджень, який я назвав «Революційні етапи та еволюція сучасних відеоігор».
Безмежні можливості для створення комплексних оглядів
Для іншої теми я вибрав глибоке дослідження у музичній сфері. Запит я сформулював так: «Хто вважається провідними продюсерами в сучасній електронній музиці?» Процес збору інформації був довшим, система відібрала 38 найкращих джерел. Після їх опрацювання NotebookLM охарактеризував сцену так:
«Ці джерела пропонують докладний огляд глобальної електронної музики у 2025-2026 роках, висвітлюючи ключові фестивалі, індустріальні нагороди та тренди жанру. Головні події — Coachella, Ultra Miami, Skyline — презентують відомих артистів на кшталт Marco Carola і David Guetta, а також молодих зірок, як Hannah Laing і Ninajirachi.
Аналітика Beatport та DJ Mag підкреслює комерційний успіх HUGEL і Alok, а також визнання критиків продюсерів Tame Impala та Kaytranada. Помітна тенденція взаємодії жанрів: класичний хаус і техно обростають впливом amapiano, UK garage і hard techno. Окрему увагу приділено мікроспільнотам та впровадженню технологій, як-от AI-супровід у виробництві музики. Загалом, це жива, динамічна індустрія з величезними лайв-виступами, колабораціями між жанрами та міцним почуттям спільноти.»
Різноманітні формати на основі знайдених джерел
NotebookLM дозволяє не просто збирати інформацію, а й перетворювати її у творчі формати. Особливо мені сподобався AI-генерований подкаст, в якому звучали два ведучих із «шокуюче» живою особистістю, що цитували всю знайдену мною інформацію. Окрім подкастів, підтримуються:
- Пояснювальні відео;
- інтерактивні майндмепи;
- репорти, флеш-картки, вікторини, інфографіки, презентації та табличні дані.
Для відеоогляду я обрав структурований формат, українську мову та стиль, доповідний для шанувальників електронної музики. В результаті отримав захоплююче восьмихвилинне відео, яке чудово пасувало б і для клубних фанатів, і для новачків у жанрі.
Зручність і багатофункціональність системи в дослідженнях
ChatGPT і подібні інструменти чудово підходять для швидких відповідей, але NotebookLM показує, наскільки зручним може бути глибокий аналіз. Інструмент трансформує будь-яку тему у легкорозумні формати, що полегшують і роблять навчання приємнішим.
Деякі приклади використання включають:
- Прослуховування AI подкасту про найкращі кухні світу;
- перегляд AI-відео про найважливіші війни в історії США;
- створення інфографіки щодо найгірших сюжетів коміксів Marvel.
Це потужний інструмент, який під час роботи із ним хочеться використовувати для широкого спектра застосувань, бо допомагає зануритися в тему без зайвої напруги та втоми від традиційного дослідження.
