OpenAI ChatGPT перевершує Agentic Commerce завдяки потужностям DaVinci для відкриттів

Agentic commerce — це нова ера у світі електронної комерції, що вже подарувала нам революційні зміни у тому, як люди знаходять і купують товари. ChatGPT щодня обробляє близько 50 мільйонів запитів, пов’язаних із наміром здійснити покупку. За останній рік кількість активних користувачів платформи досягла 900 мільйонів на тиждень — це шалений ріст! За даними Adobe Analytics, трафік на сайти роздрібної торгівлі в США з джерел ІІ зріс на 393% у першому кварталі 2026 року, причому цей трафік має конверсію на 42% вищу за звичайний.

Це вже не просто експеримент або тестовий канал — це нова інфраструктура бізнесу. Вперше за два десятиліття з’явилася платформа, що витіснила традиційний пошук як основний інструмент покупок. І хоча світи великих брендів ще не готові до таких змін, перші гравці, які встигнуть підкорити agentic commerce, отримають незаперечні переваги.

Саме на шарі відкриття товарів відбувається ключова боротьба за користувача і прихильність покупця.

Коли хтось звертається до ChatGPT, Google Gemini або Amazon Alexa з питанням на кшталт «Я іду на весілля друга, буде спекотно — що мені вдягнути?», це не пошук конкретного товару. Це — опис ситуації, потреби, діалог.

Більшість товарних описів, що існують сьогодні, зорієнтовані на пошукові системи, а не на живу розмову. Списки інгредієнтів, технічні характеристики чи коди не відображають того, як люди говорять з AI-помічниками. Якщо дані продукту не відповідають на питання у тому вигляді, як їх ставлять користувачі, бренд просто не знайдуть.

Компанії, які надсилають стандартні каталоги товарів до Merchant Center від Google чи програми OpenAI, швидко відчувають, що прості списки не проходять логіку пошуку великих мовних моделей. Опис “Що це” не розкриває “Як це використовується”, “Що про це говорять клієнти” або “В якому контексті це потрібно”, а саме це вирішує, чи з’явиться товар у відповіді на реальний запит.

Оскільки 40% AI-операцій припадає на Agentic AI, дуже важливо правильно опрацьовувати контекст. Тут не вистачає не просто кращих каталогів, а саме контексту.

Компанія Accenture інвестувала у DaVinci Commerce — новатора на цьому ринку. Нещодавно DaVinci представила Agentic BrandStore Enterprise, що демонструє, як розвиватиметься ця категорія. Засновник DaVinci, Діаз Несамоні, оголосив “режим штурму” для команди, щоб якнайшвидше імплементувати відгуки користувачів.

Він підкреслив: «Agentic commerce — це не просто ще один маркетинговий канал, це фундаментальна зміна у способі пошуку та купівлі товарів, варта порівняння із ранніми часами Google». Бренди, які вкладуться саме зараз, отримають серйозну перевагу.

Проблема, яку вирішує DaVinci, — це відкритість товарів для пошуку у новому контексті. Наприклад, стандартний опис сукні не дасть інформації про відповідність заходу чи погоді — а саме цю інформацію запитують покупці. Для преміум-сегменту це ще більш актуально: замість сухих характеристик люди хочуть знати про тенденції, тренди та актуальні покази.

DaVinci перетворює сирі дані на багатошарові метадані, що готові для живого діалогу. Вони використовують відгуки клієнтів, обговорення у соцмережах, сигнали намірів покупців і навіть реальні питання, які ставлять AI. Потім це надходить у дві системи:

• покращені канали пошуку (feeds) для LLM-платформ;
• фірмовий Agentic Storefront з повним доступом до даних у режимі реального часу.

Це дозволяє не тільки знайти товар, а й отримати змістовні відповіді на будь-які питання, що максимально відповідають реальному досвіду клієнтів.

Вже зараз великі гравці, такі як Nestlé, Diageo, Giant Eagle та Nordstrom, швидко інтегруються у ці нові системи. Формула успіху тут — це не лише швидкість впровадження, а й стратегічна позиція у свідомості покупця.

Перший бренд, який відповідає на запит LLM, фактично формує уявлення користувача про категорію й стає «точкою відліку» для подальших виборів. Ця перевага лише зростає, коли різні платформи накопичують критичну масу користувачів.

Сьогодні ChatGPT — основний інтерфейс, Google Gemini стрімко набирає популярності, Amazon Alexa продовжує експерименти з покупцями, а Walmart Sparky та AI Shopping Assistant від Target заряджаються імпульсом. Компанії, які будуть готові працювати на усіх цих платформах, отримають можливість масштабувати продажі раніше за конкурентів.

Найважливіша битва — це не просто впровадження брендів, а те, які платформи стануть основою агентного комерційного простору, аналогічно тому, як Shopify змінив пряму електронну торгівлю.

DaVinci Commerce вже працює над підтримкою ChatGPT, Gemini, Alexa, Sparky, Target та інших фірмових каналів через єдину інтеграцію. Завдяки стандартам UCP і ACP бренди матимуть можливість публікувати машиночитний, оптимізований для LLM товарний контент, відкриваючи нові джерела доходів.

Водночас створюються важливі механізми контролю, оркестрації контенту між агентами та системами оцінок і відгуків, яких вимагають великі підприємства.

Експерти рекомендують великим компаніям зосередитись на чотирьох ключових пріоритетах:

1. Створити структуровану, зрозумілу для AI інформацію про товари як фундамент;
2. Оновити API та архітектуру для сумісності між агентами;
3. Впровадити надійні системи управління і довіри для AI-транзакцій;
4. Підготуватись до автоматизованої взаємодії з клієнтами і автономних комерційних циклів.

Зрештою, важливо, які постачальники платформ швидше приведуть бренди до готовності, запропонують рішення для комплаєнсу й аналітики і встановлять контроль над даними, з яких формується весь торговельний процес. Саме тут криється потенціал для довготривалих прибутків.

Ті, хто опанує agentic commerce вже сьогодні, будуть творцями завтра у цій новій категорії діяльності.