Samsung розгортає ChatGPT Enterprise та Codex по всьому світу: революція у роботі з ШІ
21 червня 2026 року Samsung Electronics офіційно запровадила ChatGPT Enterprise і Codex для своїх працівників у Південній Кореї та співробітників Device eXperience (DX) підрозділу по всьому світу. За словами OpenAI, це один із найбільших корпоративних впроваджень ШІ на сьогодні. DX-підрозділ Samsung, який займається виробництвом смартфонів Galaxy, побутової техніки та електроніки, нараховує десятки тисяч працівників на кількох континентах. Ця ініціатива стала логічним продовженням тривалої трансформації: три роки тому, у березні 2023 року, Samsung заборонила generative AI через випадкове завантаження інженерами конфіденційного коду та даних у публічний ChatGPT, що спричинило витік інформації поза межі компанії.
Унікальний підхід до впровадження без компромісів щодо безпеки
На відміну від анонсованого 9 червня 2026 року мультивендорного впровадження ШІ, 21 червня Samsung представила офіційну угоду, що враховує корпоративну безпеку ChatGPT Enterprise з такими особливостями як:
- відсутність навчання моделі на даних замовника,
- керування доступом на основі ідентифікації,
- контролі запобігання втраті даних;
плюс Codex — інструмент для створення програмного забезпечення, який OpenAI вивела як хмарного “кодинг-агента” у 2025 році. Варто зазначити, що Device Solutions — підрозділ, що виробляє напівпровідники, працює за суворішими обмеженнями і не бере участі у глобальному впровадженні Codex.
Codex для всіх: не тільки для розробників
Найголовніше у цій історії не масштаб, а аудиторія. Codex традиційно слугував для написання і відлагодження коду, але Samsung зробила крок уперед — інструмент користуватимуться маркетологи, виробничий персонал, дизайнери продуктів та корпоративні співробітники, які не мають спеціальної технічної підготовки.
Президент DX-підрозділу Samsung Ро Тхе-мун підкреслив, що це:
“Набагато більше, ніж просто інструмент для підвищення продуктивності, це початок фундаментальної трансформації робочих процесів.”
Харрісон Кім, генеральний директор OpenAI Korea, також наголосив, що ШІ використовується як основна платформа, а не для окремих завдань.
Ось що це означає простими словами: маркетолог, який ніколи не писав код, тепер може запропонувати ідею інструменту, а Codex намагатиметься його створити.
За даними OpenAI, щотижня понад 5 мільйонів користувачів працюють з Codex — серед них 20% не мають технічної підготовки, і ця аудиторія зростає втричі швидше ніж програмісти. Серед найпопулярніших завдань — аналіз даних, проведення досліджень і підготовка звітів. В Південній Кореї кількість активних користувачів Codex зросла майже на 800% з лютого по червень 2026 року.
Як працює Codex: цикли агентів, пісочниці та кеш префіксів
Codex працює так, що користувачу не потрібно розбиратись у програмуванні — достатньо описати проблему.
Основою є агентний цикл: користувач відправляє запит, Codex формує багаторівневий промпт з контекстом, специфікаціями проєкту, правилами пісочниці та вхідним повідомленням. Модель або одразу дає відповідь, або виконує команди на кшталт “запусти команду оболонки” чи “прочитай файл”. Цей процес може повторюватись багато разів, доки користувач не отримає результат.
Завдання виконуються в ізольованих хмарних пісочницях, що підтримує безпеку — наприклад, робочий процес працівника виробництва не має доступу до коду інженера з напівпровідників.
Економічність забезпечує кешування префіксів: нові запити додають контент до кінця попереднього, що дає змогу переробляти лише нові обчислення, а не всю історію. Ця оптимізація суттєво скорочує витрати на масштабування.
Якщо розмір бесіди досягає ліміту контексту моделі, Codex стискає історію у шифрованому вигляді, зберігаючи розуміння завдання. Модель, яка працює на Codex станом на 2026 рік — це GPT-5.5, оптимізована для агентного використання.
Громадянська розробка: масштабне перезавантаження низькокодових платформ
Низькокодові (low-code) та безкодові (no-code) платформи довго обіцяли спростити створення софту для неінженерів. Microsoft Power Apps, Salesforce Lightning — приклади подібних інструментів, які популярні, але не стали масовими через складність нової парадигми візуального програмування.
Codex має суттєву перевагу — інтерфейс природний і мовний, без потреби вчити нові підходи. Працює це так:
- Працівник описує бажаний функціонал.
- Codex-гент перевіряє, виконує кроки по створенню коду у пісочниці.
- Користувач отримує готове рішення або прототип і може далі коригувати його мовою.
Samsung — перша компанія такого масштабу, що тестує чи здатна ця модель замінити традиційний запит через IT-відділ. Замість довгого циклу узгоджень і розробок співробітник отримує результат швидко і самостійно.
Раніше у 2026 році NVIDIA поділилася подібним досвідом, але Samsung іде значно далі, охоплюючи не тільки інженерів, а й маркетинг та виробництво.
Безпека, що зробила можливим “повернення” ШІ у Samsung
Заборона на generative AI у 2023 році стала не панікою, а свідомим рішенням. Витік даних стався не через атаку, а через те, що публічна версія ChatGPT могла зберігати введену інформацію для навчання моделей. Це означало втрату контролю над даними Samsung.
ChatGPT Enterprise вирішує цю проблему контрактно — моделі за замовчуванням не навчаються на клієнтських даних, є суворі політики збереження і обробки інформації. Samsung додатково ввели внутрішнє навчання з кібербезпеки, доступ отримують лише працівники, які пройшли цей курс. Прототипне тестування тривало з квітня по травень 2026 року, за участю 2,500 співробітників DX-підрозділу.
Технічну підтримку і дистрибуцію ChatGPT Enterprise в Південній Кореї забезпечує Samsung SDS, підрозділ з ІТ-сервісів компанії, який у грудні 2025 року уклав партнерство з OpenAI.
Партнерство, що виходить за рамки: від чіпів до штучного інтелекту у робочих процесах
Початок співпраці з OpenAI був ознаменований листом намірів між Samsung і OpenAI у жовтні 2025 року, що охоплював напівпровідники, дата-центри та хмарну інфраструктуру. Тепер же акцент зміщено на вбудовані AI-рішення для співробітників по всьому світу.
У південнокорейському корпоративному секторі OpenAI активно співпрацює з LG Electronics, GS E&C, Samsung SDS та іншими великими гравцями, що створює інституційну базу для широкого впровадження AI у бізнес-процеси.
Що Samsung планує відстежувати
Компанія має на меті завершити навчання всіх своїх працівників до кінця 2026 року, хоча конкретні метрики успіху поки не розголошуються. Можливі показники:
- рівень використання інструментів,
- якість розроблених рішень,
- загальна продуктивність і обсяг створеного контенту.
Обов’язкове внутрішнє навчання стане природним відбором користувачів і дасть компанії перше уявлення про прийняття і вплив інновацій. Заходи Samsung будуть уважно спостерігатися іншими гігантами, які планують свої стратегії цифрової трансформації з ШІ.
Поширені запитання
Чим ChatGPT Enterprise відрізняється від звичайного ChatGPT?
ChatGPT Enterprise — це корпоративна версія з підвищеними стандартами безпеки. Він не використовує дані клієнтів для навчання моделей, підтримує управління доступом за ідентифікацією, має засоби запобігання втраті даних та суворе дотримання політик збереження інформації. Саме відсутність таких гарантій у споживчій версії спричинила заборону в 2023 році.
Як Codex допомагає не-технічним працівникам?
Codex працює як агент, який перетворює опис задачі на робочу програму у хмарній ізольованій пісочниці. Працівник описує робочий процес або звіт, а модель послідовно виконує кроки: виконує код, читає файли, виконує тести. В результаті користувач отримує готове рішення без необхідності розуміти програмування.
Чому Samsung спочатку заборонила, а потім дозволила generative AI?
У 2023 році випадкове завантаження конфіденційної інформації у публічну версію ChatGPT спричинило витік даних. Відсутність прозорих зобов’язань щодо обробки даних і тренування моделей змусила компанію припинити використання generative AI. Підписання контрактних угод з OpenAI, де враховуються ці питання, та впровадження внутрішнього навчання зробили можливим повернення до інновацій уже у 2026 році.
Що означає розгортання Samsung для майбутнього корпоративної розробки?
Це масштабний експеримент, який може змінити підхід до IT-запитів у великих організаціях. Якщо співробітники з некодинговою підготовкою зможуть самостійно створювати ефективні інструменти, це значно скоротить час і ресурси, потрібні на розробку програмного забезпечення, й відкриє нові горизонти для цифрової трансформації.
