Небезпека в чатботах: як уразливість ChatGPT може загрожувати вашій приватності
Уявіть собі ситуацію — ви звертаєтесь до ChatGPT із завданням, яке ви точно не хочете нікому показувати. Це може бути лабораторний звіт із вашим іменем, лист про звільнення, який ще не відправлений, контракт, фінансова таблиця або особисте повідомлення, яке ви намагаєтеся сформулювати максимально акуратно.
Більшість користувачів цілком впевнені, що вся ця інформація залишається між ними та «особистим помічником», доки вони не дадуть згоду на її передачу кудись ще. Однак дослідження ізраїльської кібербезпекової компанії Check Point виявило, що ця впевненість може бути хибною.
Що саме виявили фахівці Check Point?
Компанія встановила наявність уразливості у системі ChatGPT, яка могла дозволити зловмисникам отримувати дані без активації будь-яких тривожних сигналів. За їхніми словами, у коді відкрилася «маленька дірка», через яку можна було пересилати інформацію, уникаючи стандартних систем попереджень.
Це недоліки стосувалися середовища виконання ChatGPT, що використовується для аналізу даних та виконання завдань на Python. По суті, це захищена локація у межах продукту, де обробляються файли і запускається код без доступу до Інтернету.
Як працює ця уразливість?
Зазвичай звичайний вихідний інтернет-трафік у цій частині системи блокується, але функціонал визначення доменів (DNS) лишається активним. Саме через нього і виникає ризик, адже DNS — це механізм, за допомогою якого комп’ютери знаходять сайти.
Зловмисники можуть використати так званий механізм «тунелювання DNS». Що це означає? Легко: замість стандартної передачі даних через Інтернет вони ховають дрібні часточки інформації всередині звичайного запиту на знаходження сайту. Це схоже на те, як якщо б маленьке повідомлення загортали в невинну на вигляд посилку. За допомогою такого секретного каналу дані поволі виводяться із захищеного середовища без жодних ознак.
Як це обходить систему безпеки ChatGPT?
ChatGPT має схвалені методи взаємодії з зовнішніми сервісами, наприклад, GPT Actions — механізм, який вимагає явного дозволу користувача перед відправкою даних. Та уразливість обійшла цей захист, бо система вважала, що середовище виконання коду не може передавати дані назовні безпосередньо. Іншими словами, активність, пов’язана з утечкою даних, не визначалася як зовнішня передача інформації, тож не блокувалась і не відображалась користувачеві.
Як це може статися в реальному житті?
Все може початися з простенької підказки — текстового запиту, який користувач вводить у чат. Такий спосіб поширення підказок нині надзвичайно популярний: їх копіюють із соцмереж, форумів і спільнот, часто не замислюючись про їх походження.
Саме це і полегшує роботу атакуючих. Зловмисний запит може виглядати як простий лайфхак, прийом для підвищення продуктивності, або «секретний хід», що нібито дає преміум-ефект. При цьому дійсні поради часто бувають у вигляді довгих, деталізованих і складних інструкцій, тож одна додаткова дивна підказка буде виглядати не дуже підозріло.
- Отже, після введення підказки наступні повідомлення у спілкуванні з ChatGPT можуть стати джерелом витоку інформації.
- У зоні ризику можуть опинитися не лише введені користувачем дані або отримані з файлів, а й підсумки, аналізи та резюме, що формує сама модель.
- Часто саме ці узагальнення цінніші за документ у його первинній формі.
Зловмисники можуть не звертати уваги на великий контракт чи повний медичний звіт. Їх більше цікавить саме суть — ключові пункти, попередження, частина, що має вирішальне значення.
Кому загрожує ця уразливість?
Зараз люди активно використовують ШІ не тільки для розваг чи дрібних питань. За даними OpenAI, близько 30% користувачів застосовують ChatGPT у роботі — для отримання практичних порад, написання та досліджень. Це мільйони людей, які передають системі конфіденційні, комерційні або особисті дані.
Ось кілька прикладів звичних завдань, що потенційно можуть виявитися ризиковими:
- Юрист завантажує проект угоди.
- Підприємець ділиться меморандумом для залучення інвестицій.
- Менеджер коригує звіт про працездатність співробітника.
Навіть батьки звертаються до ChatGPT, щоб розібратися з аналізами дитини, а студенти — просять допомогу в написанні есе, яке містить особисті дані. Жоден із цих користувачів не підозрює, що ставить на карту свою кібербезпеку.
Чи можна помітити таку атаку?
Майже нереально. Відповіді залишаються якісними, діалог виглядає цілком звичним, а попереджень на екрані немає. Тобто користувач навряд чи задумається, що щось пішло не так.
Особливості ризику з кастомним GPT
Коли такий зловмисний код інтегрується у спеціалізованого GPT, ризик зростає ще більше. Користувачу навіть не потрібно вводити підозрілий запит — весь скрипт може бути «зашитий» у функції програми, яку людина використовує як звичайного помічника.
Перевага кастомним GPT — це індивідуальна орієнтація на певну сферу:
- юридичні документи,
- маркетингові стратегії,
- підготовка до співбесід,
- бюджетування,
- підтримка клієнтів,
- навчання та поради з охорони здоров’я.
Вони виглядають більш надійними, тому люди довіряють їм більше, ніж звичайному чат-боту. Проте потенційна небезпека саме тут критично велика.
Як приклад, Check Point продемонстрував «особистого лікаря» у вигляді GPT, який приймає лабораторні результати із особистою інформацією. Користувачеві на екрані все здається звичайним: відповіді надіслано, дані — не передані. Але за лаштунками сервер зловмисника отримує як персональні дані, так і медичні висновки. Жодних сповіщень про передачу інформації не було.
Від ненав’язливого витоку до можливого контролю
За допомогою цієї схеми можна не лише красти інформацію. Виявляється, вона здатна надати віддалений доступ до середовища виконання ChatGPT. Це означає, що зловмисник може керувати контейнером з Linux, куди «завантажується» код і отримувати звідти відповіді через той самий канал.
Загрозлива перспектива — це фактично віддалений доступ до оболонки, де працює модель. І що найстрашніше — це відбувається поза видимою розмовою і без діючих захисних бар’єрів.
Що зробили розробники?
Після отримання інформації про вразливість, OpenAI підтвердили, що вже знають про проблему і 20 лютого 2026 року розгорнули повне виправлення. Це значно знизило ризики, але не знімає питання про те, хто та скільки разів міг скористатись цією прогалиною раніше.
Розуміння сучасного AI-помічника
Для багатьох штучний інтелект — це не просто чат-бот для розваг чи інформації, а повноцінне робоче середовище. Тут завантажують документи, запускають скрипти, аналізують дані і отримують важливі висновки, які оброблено з чутливої інформації.
Дослідження Check Point вказує, що така уразливість — проблема не лише ChatGPT, а питання безпеки мають стосуватися всіх сучасних AI-систем, включно з іншими помічниками типу Claude чи Gemini. Потрібен більш жорсткий контроль і моніторинг у всій галузі.
Що варто пам’ятати кожному користувачу AI?
Нині безпека — це не лише про те, чи дає модель корисну відповідь. Це ще й про довіру до невидимої інфраструктури, яка працює за лаштунками. Залишається важливо пам’ятати: коли ви передаєте приватні дані AI-системі, стіни, що її оточують, можуть виглядати міцними, але насправді їх безпека залежить від складних технічних механізмів, непомітних для більшості.
Застосування штучного інтелекту залишається безпечним, якщо будь-яку інформацію приймати з обережністю і усвідомлювати, що навіть «ваш вірний помічник» може спілкуватися з кимось ще.
