Чи можна довіряти медичним чатботам? Розкриваємо правду про їхню точність
Як чатботи ставлять діагнози: дослідження
Недавнє дослідження показало: медичні чатботи, серед яких популярні моделі на зразок ChatGPT та Grok, ставлять правильний діагноз понад 90% випадків, якщо їм надати повну інформацію. Але це зовсім не означає, що можна одразу вірити кожній їхній підказці.
Причина в тому, що на ранніх етапах – коли даних ще обмаль – чатботи часто помиляються. Через це користувачі можуть отримати хибні поради, які й спричиняють зайві біопсії або затримки лікування по-справжньому небезпечних станів, таких як ураження мозку під час інсульту.
Чому медичний фахівець — неодмінна складова процесу
Як пояснює д-р Марк Суччі, виконавчий директор інноваційного центру MESH, кінцеву відповідальність мають нести люди — лікарі. Вони вміють не просто називати діагноз, а послідовно обстежувати пацієнта, брати до уваги індивідуальну історію хвороби, призначати аналізи та у підсумку звужувати список можливих хвороб.
Цей поетапний процес —
- починається з первинного огляду і загальних симптомів,
- продовжується за допомогою цілеспрямованих лабораторних та інструментальних досліджень,
- і завершується затвердженням точного діагнозу з подальшим призначенням необхідного лікування.
Саме так працюють справжні лікарі — зауважує професор Гарвардської медичної школи.
Наскільки добре чатботи справляються з поставленням діагнозів?
Вчені досліджували 21 різноманітну мовну модель, серед яких ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini та Grok. Їх “годували” інформацією про 29 поширених медичних випадків — від серцевої недостатності до позаматкової вагітності, поступово додаткові дані.
Спершу, згідно з дослідженням, чатботи невпевнено підбирали діагнози лише на основі віку, статі та симптомів. Але щойно з’являлися результати фізичного огляду і лабораторних тестів, моделі починали наближатися до правильних висновків.
Як зазначає один із авторів, Ар’я Рао, такі мовні системи добре працюють, коли отримують повний пакет даних, але “затемняються” через брак інформації на самому початку діагностування.
AI у медичній практиці: приклад Care Connect
Через нестачу лікарів першої ланки багато пацієнтів залишається без надійного сімейного лікаря. Щоб допомогти таким людям, найбільша медична система штату МАС у вересні запустила додаток зі штучним інтелектом — Care Connect.
Цей чатбот приймає звернення 24/7, ставить запитання, аналізує медичні записи, а також оперативно організовує телемедичні консультації — інколи за пів години.
Віце-президент цифрової взаємодії з пацієнтами, д-р Раджеш Пател, у коментарі підкреслив важливий момент:
- Додаток носить суто допоміжний характер і не ставить діагнозів.
- Кожен пацієнт врешті-решт отримує огляд реального лікаря.
- Таке поєднання підтримує оптимальні рішення у медичній практиці.
Що це означає для пацієнтів і медиків?
Незважаючи на стрімкий прогрес у розвитку мовних моделей і їхню здатність давати правильні діагнози за повних даних, важливо зберігати розумне ставлення. Чатботи можуть допомогти зорієнтуватися, але не замінять лікаря, який поставлений до обстеження і лікування пацієнта.
Тож AI слугує інструментом для прискорення процесу, але людський фактор і ретельний підхід у медицині залишаються безцінними.
