Чому дзвінки від ChatGPT стають кращими потенційними клієнтами
Нещодавній звіт компанії Invoca, опублікований 13 липня, проливає світло на те, як дзвінки, спрямовані ChatGPT, порівнюються з іншими маркетинговими каналами. Пояснюється, що такі дзвінки частіше відповідають критеріям потенційних покупців у порівнянні з будь-якими іншими джерелами. Водночас, після того як дзвінок підхоплюють, рівень конверсії залишається приблизно на середньому рівні.
Що говорить статистика
Загальний показник дзвінків, які приносить ChatGPT, — 49% кваліфікованих лідів. Це приблизно на 10% більше, ніж середнє значення семи каналів, які відстежує Invoca, і на 6% вище, ніж у Google Business Profiles, де цей показник дорівнює 43%. Проте коефіцієнт конверсії з цих лідів становить 40%, що трохи нижче за середній показник у 42% по всіх каналах. Таким чином, якість потенційних клієнтів звучить багатообіцяюче, а ефективність завершення угод — на середньому рівні.
Дані базуються на обробці понад 70 мільйонів дзвінків і понад 600 мільйонів хвилин розмов у 10 різних галузях. Саме Invoca пропонує технології відстеження дзвінків і аналітики, які забезпечують ці показники.
Аналіз результатів по галузях
У середньому близько 56% дзвінків до бізнесів відповідають живі люди. Коли дзвінок триває більше 15 секунд, цей показник піднімається до 65%, а якщо перевищує 30 секунд — до 71%. З відповідних дзвінків приблизно 38% вважаються потенційними клієнтами, і майже 42% з них конвертуються під час розмови. ChatGPT має кращий показник за часткою лідів, але трохи поступається у конверсіях після відповіді.
Найбільшу кількість дзвінків і конверсій серед платних каналів продовжує генерувати платна реклама. Для бізнесів з кількома локаціями топовим органічним джерелом є профілі Google Business Profiles. Проте Invoca підкреслює, що ефективність каналу і масштаб – це різні поняття, і самі лише відсотки не вказують, який саме канал приносить найбільше доходу.
Що в звіті залишили поза увагою
Invoca не розкриває точний обсяг дзвінків, на які припадає 49% кваліфікованих лідів від ChatGPT, а лише зазначає, що загальний трафік із генеративного ШІ поки що дуже незначний. Внаслідок цього показники з малого обсягу можуть бути менш стабільними порівняно з наприклад платною рекламою, де обсяг набагато більший.
Ще один важливий момент — у звіті немає точних дат вимірювань. Медотологія вказує на десять галузей і сім каналів маркетингу, але не уточнює, коли саме збиралися дані. Крім того, інші популярні віртуальні помічники, такі як Gemini, Claude і Perplexity, не включені в порівняння. Причина цього — поки що ChatGPT є єдиним великим мовним моделем з достатньою кількістю дзвінків для аналізу в даних Invoca.
Яким чином Invoca ідентифікує дзвінки від ChatGPT
Компанія позначає дзвінки як такі, що надійшли завдяки ChatGPT, та не надає детальної інформації, як саме відбувається ця атрибуція. Чи це кліки з платформи ChatGPT, використання відстежуваних номерів або інші методи — невідомо. До уваги беруть лише дзвінки, які безпосередньо пов’язані з ChatGPT, а не ті, що відбулися після пошуку через віртуального помічника, якщо подзвонили через незареєстровані канали.
Варто згадати, що у червні з’являлися дані від Similarweb, які доводили, що рекомендації брендів через ChatGPT підвищують ймовірність переходу на сайт у 2,5 рази протягом тижня. Проте більшість такого трафіку виглядала як брендовий пошук, а не пряме посилання — це створює складнощі для коректного визначення реферера. Дзвінки ускладнюють ситуацію ще більше, бо невідомо, які цифрові сліди Invoca використав для зв’язку з ChatGPT.
Чому це важливо знати
Дзвінки, що приписуються ChatGPT, мають більш високий відсоток кваліфікованих лідів порівняно з дзвінками з інших джерел, приблизно на 10 відсоткових пунктів. Проте, коли дзвінок приймають, конверсія тут не вибивається із загальної картини, відповідаючи середньому рівню. Цей факт ускладнює просту інтерпретацію тенденції AI-рефералів, яка наростала останнім часом.
Навесні Adobe оголосила, що за останній рік конверсія з трафіку, наведенного штучним інтелектом, у рітейлерів США змінилася з найгіршого показника на 42% кращу за інші канали. Такий ефект пояснюють тим, що дослідження варіантів покупки вже відбувається всередині AI-помічника. Дані Invoca збігаються у частині підвищеної кваліфікації лідів. Проте після цього конверсія безпосередньо під час дзвінка залишається на середньому рівні, що свідчить про складність цього процесу.
Що далі?»
Invoca розглядає ці результати більше як сигнал для спостереження, а не як прямий заклик вкладати великі ресурси у цей канал, з огляду на невеликий обсяг дзвінків з генеративного AI. Ключовий показник – кількість дзвінків, однак він у звіті не вказаний. Також цікаво спостерігати, чи зміниться показник 40% конверсії при збільшенні обсягу дзвінків.
Якщо клієнти, які прийшли через AI, продовжуватимуть бути кваліфіковані на високому рівні, але конвертуватимуться середньо, фокус бізнесу може зрушитися з розширення дзвінкової бази на глибше розуміння подій під час розмови.
Також наголошується, що 64% бізнесів взагалі не просять клієнтів зробити покупку або записатися на зустріч під час дзвінка, що є проблемою на боці продавців.
