Як MSP-провайдерам виграти битву за клієнта через AI-пошук
Оптимізація для штучного інтелекту (AI engine optimization, або AEO) вже стала справжнім шанцем для провайдерів керованих сервісів, які прагнуть випередити конкурентів. Проте магічної кнопки для миттєвого успіху не існує, і це не просто SEO-процес із знаком «плюс».
AI й пошук: що змінюється у світі IT-покупців
Сьогодні закупівельники у сфері IT дедалі частіше звертаються до великих мовних моделей (LLM), щоб знайти та ретельно перевірити постачальників послуг. Провідна аналітична компанія Forrester нещодавно заявила, що 95% B2B-клієнтів у майбутньому будуть використовувати генеративний AI у процесі вибору постачальників.
І це вже помітно по ринку MSP (Managed Service Providers). Маркетологи спостерігають, що заявки від потенційних клієнтів, які прийшли з AI-пошуку, наздоганяють традиційний Google-пошук.
«За нашим досвідом, зараз це майже рівноцінно», — підтверджує Аарон Лайлз, віцепрезидент із маркетингу в компанії Ntiva.
Інтерес до AI-пошуку зростає, бо багато потенційних замовників починають свій пошук із LLM, але потім все одно звертаються до Google, щоб переконатися. Це чітка зміна парадигми.
Конкуренція в AI-пошуку: чому це складно для MSP
Продажі та маркетинг для MSP — це доволі болюче питання, і знайти своє місце в локальному Google-пошуку та так було непросто. А тепер з’явився ще більш насичений ринок — LLM-відповіді. Наприклад, дослідження SourceRank AI показало, що при запиті «Найкращий MSP для компанії з 200 співробітниками» з’явилося аж 152 унікальні компанії.
Для порівняння, в інших 21 галузі-запитах число рекомендованих фірм було суттєво меншим. Наприклад, для спеціалізованих служб з кібербезпеки — лише 42 фірми.
Діапазон запитів і Google vs AI
Дослідники SourceRank AI задали 12 ключових запитань п’яти основним великим мовним моделям:
- ChatGPT
- Gemini
- Microsoft Copilot
- Google AI Mode
- Google AI Overviews
Серед питань були: «Який найкращий MSP для середньої компанії в США?» або «Який MSP підійде для цілодобового хелпдеску і мережевого адміністрування?»
Усі 152 провайдери виникали по черзі, але найвищі позиції займали певні компанії. Наприклад, Maryland-based Dataprise стабільно входив в топ у всіх п’яти системах штучного інтелекту, ділячи лідерство з Ntiva чи Corsica Technologies. До десятки лідерів також увійшли Thrive, Integris, NexusTek, Synoptek, All Covered, Accenture і Net at Work.
Чому позиції в AI-пошуку не завжди збігаються із Google
Як розповів засновник SourceRank, Фредерік Якобсен, існує лише 20–30% співпадінь між іменами MSP, рекомендованих LLM, та компаніями, показаними Google Search.
Все залежить від джерел, які використовують мовні моделі. Наприклад, хороший рейтинг на Google Maps не впливає на результати Microsoft Copilot, оскільки він читає дані Bing Maps.
Тож кидати всі зусилля SEO — не варто.
Роль SEO у світі AEO
«Якщо ви добре займаєтеся SEO, то й у оптимізації для AI у вас більше шансів на успіх», — каже Якобсен. Але це не гарантує, що AI неодмінно вас вибере.
Аарон Лайлз додає, що SEO — це фундамент AEO. Компанії, які добре показують себе у звичайному пошуку, мають перевагу в AI. Його рекомендації:
- Публікувати контент регулярно.
- Зважати на важливість релевантності інформації для цільового покупця.
- Утримувати баланс між тактичними прийомами та якісним контентом.
Відгуки та каталоги: що важливо для LLM
Джерела як Clutch і Technology Match відіграють одну з ключових ролей у тому, хто потрапить до видачі великих мовних моделей. За словами Халі Хендерсона з BuzzTheory, це не просто спосіб бути поміченим алгоритмами, а й ключовий фактор для проходження перевірки покупцями під час вибору MSP.
Важливо, що навіть MSP, які публікують власні рейтинги — як Zazz, Cortavo, CompassMSP — не попадали в топ-12 LLM.
Основні джерела для AI-пошуку
Ключові дані для AI-моделей
Типи інформаційних ресурсів, на які посилаються LLM у дослідженні SourceRank
PR як новий інструмент впливу на AI-алгоритми
Нині багато MSP інвестують у паблік рілейшнз більше, ніж будь-коли раніше. Це дозволяє їм бути «вписаними» у тренувальні дані LLM.
«У звичному SEO середовищі PR був опційним, зараз стане складовою успіху», — пояснює Лайлз.
Чіткий фокус і контент — запорука помітності
Експерти радять інвестувати у високоспецифічний контент, який демонструє досвід у конкретних географічних локаціях, галузях, сегментах клієнтів і технологіях.
«Треба робити контент надзвичайно цілеспрямованим і якісним», — каже Джонатан Боер, президент Abacus. «AI прекрасно аналізує і віднаходить навіть вагомі блог-пости або експертні колонки.»
Немає універсальної формули — ринок постійно змінюється
Сам Лайлз не відкриває «рецепт» успіху Ntiva в AI-пошуку, але визнає — алгоритми постійно змінюються, і це не дає можливості залишатися на кілька кроків попереду довго.
Він також ставить під сумнів тривалість впливу сайтів типу Clutch, які раніше мали величезну вагу. Зазначає, що багато MSP спершу публікували контент на Reddit, аж поки ChatGPT не припинив посилатися на нього.
«Ця непередбачуваність — шанс для багатьох, але це також означає, що панацеї немає», — каже Лайлз.
