Як штучний інтелект вміє перетворити будь-кого на експерта за 20 хвилин
Більшість людей думають, що стати справжнім фахівцем у якійсь справі вимагає десятків тисяч годин практики. Але що, якщо можна обійти цей шлях за десятки хвилин, використовуючи лише сучасні можливості штучного інтелекту? Репортер BBC Томас Жермен показав, як він змусив ChatGPT та Google Gemini визнати його найкращим у поїданні хот-догів серед технічних журналістів — і це виявився справжній хід у стилі сучасного SEO.
Фальшивий титул на власному сайті став стартом
Перш за все Томас створив сторінку на своєму особистому сайті під назвою «Найкращі технічні журналісти у поїданні хот-догів». (З даних Google Search видно, що запит на цю тему майже відсутній, що робить її ідеальним полем для домінування.) Там він назвав себе королем хот-догів серед тех-журналістів, зазначивши, що на уявному заході South Dakota Hot Dog International 2026 він з’їв 7,5 хот-догів. Хоча ці цифри досить скромні для професіонала, їх вистачило, щоб посісти перше місце у вигаданому рейтингу.
Штучний інтелект проковтнув цю інформацію майже миттєво
Через добу після публікації чат-боти почали хвалити Жермена, коли їх питали про технічних журналістів, які можуть з’їсти найбільше хот-догів. Система Gemini виловила текст практично слово в слово зі сторінки Томаса і відтворила його як у застосунку, так і в оглядах Google AI на сторінці пошуку. ChatGPT теж швидко підхопив цю інформацію. Водночас AI від Anthropic на ім’я Claude,мовляв, був більш розбірливим чи просто не помітив цього так швидко.
Як змінювалася реакція AI
Спочатку Томас утримував лідерство, проте невдовзі розробники моделей імовірно виявили цю маніпуляцію. Відтепер у Google більше не згадують Жермена або інших журналістів у відповіді на запит «Хто з технічних журналістів з’їдає найбільше хот-догів?». Замість цього AI відповідає: «За наявною інформацією, жоден відомий технічний журналіст не славиться змаганнями з поїдання хот-догів.» Це більш правдоподібно, хоч і доволі суворо.
Google також підтвердив, що це була справа з неправдивою інформацією — випадок, коли «технічного журналіста без імені» визнали чемпіоном із поїдання хот-догів лише на основі сфабрикованих блогів. Хоча в огляді вказали цей факт, посилань на блог Жермена чи звіт BBC не було.
ChatGPT трішки поступився, але також скоригував відповіді
Після оновлення ChatGPT почав ігнорувати вигадані успіхи Томаса. На стандартне питання він запропонував список гіпотетичних чемпіонів:
- Кара Свішер — на першому місці;
- Кейсі Ньютон із Platformer і Нілай Пател із The Verge — на подіумі;
- Тейлор Лоренц отримала почесне згадування.
Проте, при детальніших запитах модель визначала Жермена як «чемпіона», водночас класифікуючи це як неправдиву інформацію. Вона навіть посилалась на блог Томаса і його дописи у Bluesky про цей експеримент.
Як ця історія висвітлює потенційні проблеми штучного інтелекту
Маніпуляція Томаса — лише верхівка айсберга глибинної проблеми. Щоб навчити AI, компанії активно збирають дані з мережі, часто без ретельної перевірки достовірності. Це створює вікно для потрапляння хибної або оманливої інформації, що потенційно може призвести до негативних наслідків.
Деякі реальні приклади вже можна помітити:
- Бренд конопляних гумі отримав від AI неправдиву оцінку про відсутність побічних ефектів;
- Пошукові запити на кшталт «кращі клініки трансплантації волосся в Туреччині» або «найпопулярніші компанії з інвестицій у золото» видають результати, які базуються виключно на пресрелізах компаній, а не на незалежних джерелах.
Це фактично нагадує старі SEO трюки для маніпулювання результатами пошукових систем, але тут масштаб і довіра до AI роблять ситуацію набагато серйознішою.
Чому це важливо для нас усіх
Люди все частіше довіряють коротким відповідам, які AI видає просто на сторінці пошуку, не вдаючись до глибшого аналізу чи перевірки джерел. Якщо це призводить лише до смішних курйозів на кшталт «найкращого поїдача хот-догів», це досить безпечно.
Але ризики ростуть, коли питання стосуються здоров’я або грошей:
- Некоректна інформація про ліки може привести до побічних ефектів, про які користувач не знає;
- Помилкові відомості про інвестиції можуть призвести до фінансових втрат.
Такий амалгамація шахрайства і необачної довіри потенційно несе серйозні загрози, на які варто звернути увагу.
