Uber трансформує робочі процеси: 30 000 співробітників отримали доступ до ChatGPT Work після масштабних скорочень
Після того, як Uber скоротив близько 3 300 корпоративних посад, що становить приблизно 10% штату, компанія запустила ChatGPT Work для більш ніж 30 000 співробітників по всьому світу. Хоча заявлено, що ці два кроки не пов’язані напряму, послідовність змін викликає інтерес і розкриває підхід гіганта до оптимізації бізнес-процесів.
Зміни в структурі та впровадження ChatGPT Work
2 вересня Uber повідомив про скорочення на 10%, пояснюючи це спрощенням організації і зниженням кількості рівнів менеджменту. Через 7 тижнів, 22 жовтня, OpenAI анонсувала, що ChatGPT Work став загальною платформою для знаннєвої роботи у Uber. Тепер цей інструмент інтегровано у різні відділи: операційний, фінансовий, маркетинговий та продуктовий—тоді як програмісти і надалі користуються Codex, інструментом для кодування від OpenAI.
Ця AI-платформа синхронізується з Google Drive, Gmail, Календарем Google та Slack. Для підтримки використання створена власна бібліотека AI-навичок, доповнена схваленими інтеграціями і спеціальним навчанням. Новий продукт допомагає у:
- проведенні досліджень;
- підготовці коротких звітів із нарад;
- створенні презентацій;
- аналізі даних;
- оптимізації робочих процесів між застосунками.
Результати пілотного етапу та плани на майбутнє
Пілотний проект, що охопив близько 1 000 співробітників, надав цінний практичний досвід. Віце-президент із інженерії Uber, Суман Сукімар, поділився, що 80% учасників тестування — це не інженери. Команда додала 30 AI-фахівців до робочих груп на два тижні, створюючи так звані “AI-поди”, які допомагали автоматизувати частину рутинних завдань.
За словами Сумана, прикладами стали:
- аналіз операційних даних;
- адаптація навчальних матеріалів локально;
- створення персоналізованих інформаційних панелей.
Генеральний технічний директор Uber Правін Неппалі Нега підкреслив, що хоче побачити реальні продукти й рішення, які співробітники створять за допомогою інструменту. Президент OpenAI Грег Брокман назвав це першим кроком до масштабного впровадження складних AI-інструментів у робочі процеси великої компанії.
Фінансові аспекти та оцінка ефективності
Інформацію про вартість розгортання ChatGPT Work Uber не розкриває. Також немає офіційних даних щодо того, наскільки новий сервіс підвищує продуктивність чи економить час. Обидві компанії пообіцяли поділитися статистикою використання, показниками ефективності та результатами тестування пізніше.
Важливі елементи, які варто запам’ятати:
- вбудовані AI-поди;
- власна бібліотека AI-навичок;
- прицільний підбір інтеграцій, а не безконтрольний доступ.
Невідповідність між скороченнями і запуском AI
Офіційно Uber позиціонує вересневі скорочення як заходи з оптимізації структури, а не прямий наслідок автоматизації. Виконавчий директор Дара Хосровшахі пояснив, що мета — скоротити управлінські ланки, особливо у тих командах, де один менеджер мав 1–2 підлеглих.
Однак співробітники, які втратили роботу, розповідають іншу історію: AI інструменти вже активно використовувались у їхніх завданнях. Хтось з них повідомив, що за допомогою AI встигав виконувати обсяг роботи у п’ять разів швидше. Менеджери рекламного відділу заохочували застосування Gemini та ChatGPT при підготовці до клієнтських зустрічей.
Окрім того, Uber скоротив команду підтримки клієнтів приблизно на 10%, що, за даними Engadget, напряму пов’язано з AI. Раніше компанія також припиняла найм нових співробітників через впровадження автоматизації.
Отже, хоч офіційна версія і не пов’язує скорочення з AI, факти свідчать про те, що рішення щодо організаційних змін і технологічних впроваджень були тісно переплетені.
Приклад для інших компаній і покупців технологій
Uber створив цікавий кейс для тих, хто замислюється над інтеграцією AI в робочі процеси. Тут є:
- пілотний тест із визначенням реальних користувачів;
- включення AI-інженерів безпосередньо у бізнес-команди для створення перших робочих процесів;
- обмежений набір інтеграцій замість відкритого доступу;
- обіцянка прозорості та публікації результатів.
Кількість ліцензій і масштаб розгортання — це лише верхівка айсберга, що демонструє серйозність намірів компанії. Остаточне питання, яке залишається без відповіді, — наскільки цей крок дійсно підвищить продуктивність понад 30 000 співробітників. Відповідь на нього може формувати майбутні кадрові і технологічні рішення гігантів індустрії.
