Як Штучний Інтелект Допомагає Вибрати Вищий Навчальний Заклад: Революція у Пошуку Коледжу
Коли донька Еббі Айл, яка зараз навчається у старших класах, почала шукати коледжі наприкінці 2024 року, її просто засипали інформацією: вона відвідала кампуси по всій Америці, а мама придбала всі потрібні довідники. Та розібратися у цьому потоці даних виявилося не так просто.
Еббі, яка вже майже три десятиліття працює в ІТ-сфері, вирішила звернутися за порадою до ChatGPT. Вона розповіла штучному інтелекту, що подобалося та що ні у різних закладах, а також який «настрій» хоче відчути її донька у майбутньому коледжі.
«Інструменти штучного інтелекту допомогли нам зрозуміти: якщо ось це твої пріоритети, то ось кілька навчальних закладів, які їм найбільше відповідають», — згадує Айл. Більшість вузів, які цікавили її доньку, були дуже вибагливими, але ChatGPT допоміг знайти заклади з вищими шансами на вступ, котрі все одно відповідали вимогам.
Зрештою донька отримала «раннє рішення» на вступ до Північно-Західного університету. За словами Айл, частково це було саме завдяки рекомендаціям ШІ.
Чому AI стає кращим радником у виборі коледжу
Штучний інтелект поступово стає незамінним помічником для молоді у пошуку інформації про навчальні заклади. Наприклад, дослідження Adobe показало, що 28% представників покоління Z починають свій пошук інформації саме з чатботів на основі ШІ, таких як ChatGPT. А опитування, проведене освітнім консалтинговим агентством EAB, виявило, що майже половина старшокласників вже активно використовує штучний інтелект, щоб дізнатися більше про процес вступу.
Що саме питають учні?
- Запити на списки програм та спеціальностей, наприклад, найкращі Nursing-програми у Каліфорнії.
- Поради щодо термінів подачі документів та вимог.
- Порівняння різних університетів за критеріями навчання, вартості тощо.
Соціальні мережі підтверджують, що студенти часто просять ШІ спрогнозувати їхні шанси на вступ до престижних вузів.
Оптимізація контенту для ШІ: новий виклик для університетів
Поведінка користувачів із чатботами відрізняється від традиційного пошуку в Google:
- Запити більш точні і детальні.
- Мета — отримати відповідь без переходу на інші сайти;
- Взаємодія проходить у вигляді розмови, що змінює звичні зв’язки між контентом і користувачем.
Як пояснює Alexa Poulin з консалтингової компанії Carnegie Higher Education, це означає, що університетам потрібно подбати про «оптимізацію відповідей» (Answer Engine Optimization — AEO або Generative Engine Optimization — GEO). Інформація на сайтах має бути точною, актуальною і доступною для алгоритмів ШІ.
Експерт Майкл Коппенхеффер зазначає, що статична та застаріла інформація може призвести до «галюцинацій» ШІ — коли він заповнює прогалини неточною інформацією. Тому важливо:
- Підтримувати сторінки в актуальному стані;
- Забезпечувати повні та чіткі описи програм і послуг;
- Навчати чатботів, де шукати пріоритетні дані.
Попри прогрес у сфері, результати можуть бути непередбачуваними, адже ШІ працює за ймовірнісним принципом і генерує відповіді в режимі реального часу.
Пошукові запити студентів: від загальних до дуже деталізованих
Проблема не лише в точності даних, а й у тому, наскільки легко потрапити у поле зору штучного інтелекту, або, іншими словами, забезпечити високу «видимість» у пошуку. Для деяких університетів це справжній виклик.
Наприклад, Кріс Гейдж, віцепрезидент із прийому студентів у Belmont University, розповів, що їхній заклад хотів би привернути увагу студентів, котрі шукають християнські коледжі на Півдні США. Однак під час тестування ChatGPT не рекомендував Belmont для студентів, які шукали програми з музичного бізнесу — найпопулярнішої спеціальності університету.
Хоча маркетингова команда Belmont отримала кращі результати у власних дослідженнях, команда помітила недоліки в термінології, що знижувало «видимість» навчального закладу в пошукових запитах AI.
Так само Йорк Коледж у Пенсільванії ставить собі за мету зосередитися на студентів, які цінують доступність навчання та хороші кар’єрні перспективи. Вони прагнуть, щоб у важливих питаннях їх коледж відображався у відповідях ШІ.
Справжність інформації з різних джерел
Відповіді ШІ часто базуються не лише на офіційних матеріалах, а й на відгуках з соцмереж і форумів. Як зазначив Гейдж, відповіді, наприклад з Reddit, про те, що Belmont «не є місцем великих вечірок», лишаються правдивими, адже відображають реальні враження близько 9 тисяч студентів.
Тим не менш, варто пам’ятати про ризики: 45% відповідей ШІ можуть містити помилки, як показали дослідження європейського медіа-об’єднання та BBC.
Відчуття напруги: виклики і переваги застосування ШІ у вступі
Лідери в сфері доступності вищої освіти визнають як плюси, так і мінуси масового використання генеративного ШІ під час вступу до університетів.
За словами Білла Дебауна з Національної мережі досягнення коледжів, існує «певна напруга» у тому, що ШІ заміняє живих консультантів. Адже у цій сфері основою завжди було особисте спілкування, довіра та підтримка сімей і студентів у складному процесі вибору закладу.
Водночас ШІ допомагає швидко опрацьовувати великі обсяги даних і знаходити варіанти установ або стипендій, про які не завжди знають окремі радники. Наприклад, організація College Possible створила власний AI-інструмент, який працює з їхньою внутрішньою базою даних і відповідає на питання учнів, коли консультувач недоступний.
Маркетингова керівниця зі східного коледжу пояснює, що студенти вже користуються штучним інтелектом у пошуках інформації, тож навчальні заклади мають адаптуватися до такого тренду.
Еббі Айл наголошує, що, хоч фахові консультанти дуже корисні, батьки все ж найкраще знають своїх дітей і зможуть допомогти зробити правильний вибір, адже ШІ лише дає базу для ознайомлення та аналізу інформації.
