Поради ChatGPT підвищують трафік у 2,5 рази: дослідження від Similarweb ‣ ZNAJ.ORG

Як AI-Рекомендації Революціонізують Відвідуваність Сайтів: Вражаючі Дані від Similarweb

Нове дослідження від компанії Similarweb нарешті надає переконливі факти, що штучний інтелект (ШІ) істотно впливає на потоки відвідувачів на вебресурсах. У доповіді «The Downstream Impact of AI Visibility» зазначено, що бренди, які потрапили до рекомендацій ChatGPT, мають майже в 2,5 рази більші шанси отримати клієнтів протягом першого тижня в порівнянні з тими, чию назву не пропонували. Авторка Мета Г. Саутерн у матеріалі для Search Engine Journal детально аналізує, як це відкриття змінює правила гри для маркетологів в частині впізнаваності брендів, трафіку та attribucії.

Деталі методології дослідження

Замість припущень і опитувань були застосовані реальні дані з панелі Similarweb, що збирає кліки від добровільних користувачів у США на десктопах. Дослідження тривало з липня по грудень 2025 року, доповнюючись зрізом січня 2026-го. Вибірка охопила три основні сфери: фінанси, туризм і косметику, з прикладами у вигляді пар брендів-переможців у кожній ніші: American Express проти Capital One, Skyscanner проти Kayak та Sephora проти Ulta.

Вчені дослідили, як користувачі зверталися до ChatGPT із запитами, отримували рекомендації і чи заходили потім на сайти запропонованих брендів або їхніх конкурентів протягом семи днів. Важливо, що для об’єктивності вибірки виключили тих, хто відвідував або вже згадував ці бренди у попередні чотири тижні.

Результати у цифрах

Основний висновок: ШІ-рекомендації збільшують веб-трафік у 2,5 рази за один тиждень. Дана тенденція була однаково помітною в усіх трьох сферах.

• У фінансовій галузі 7,2% людей після рекомендації відвідали American Express, тоді як для Capital One цей показник становив лише 3,1%.
• Такий же тренд спостерігали і в сегментах туризму та косметики: Skyscanner мав більший притік клієнтів, ніж Kayak, а Sephora випередила Ulta.

Більше того, користувачі, котрі прийшли через рекомендацію ШІ, виявили набагато більшу активність: ними переглядалося близько 12 сторінок і вони проводили на сайті майже 12 хвилин. Для порівняння, відвідувачі з інших каналів зазвичай переглядали 6,5 сторінок і були присутні лише 5,6 хвилини. Це свідчить, що рекомендації допомагають звузити вибір і пришвидшують ухвалення рішення.

З яких джерел відбувається трафік?

За дивним збігом, більшість переходів, що наставали після AI-рекомендацій, не відображалися як трафік із спеціалізованих AI-каналів чи рефералів.

Ось як розподілялися основні джерела:

1. Пошукові системи принес­ли 55,9% відвідувань (у порівнянні з 40,4% у звичайних відвідувачів).
2. Прямі заходи, коли люди вводили адресу сайту чи переходили по закладках, становили 19,9%, тоді як для звичайного трафіку цей показник дорівнював 38,8%.

Такий розподіл вказує, що класична модель атрибуції «останнього кліка» недооцінює вплив AI-рекомендацій: користувач спочатку отримує пораду від ChatGPT, а потім шукає бренд у Google, і аналітика фіксує це лише як брендований пошук, не враховуючи початковий AI-імпульс.

Модель Similarweb дозволяє прослідкувати цей непрямий ланцюжок кліків і транзакцій, що раніше було складно проаналізувати.

Брендований пошук — це маркер AI-помітності

Цей аналіз наочно демонструє, що збільшення кількості брендованих пошукових запитів є чітким сигналом впливу AI на впізнаваність бренду.

Навіть з огляду на падіння переходів із деяких оглядів, брендований трафік зростає, а це можна пов’язати саме з широкою AI-видимістю.

Тому керувати своїми результатами у брендованому пошуку стає надзвичайно важливо. Якщо користувач дізнається про бренд через ChatGPT, а потім шукає його через Google, власнику сайту потрібно бути впевненим, що перші позиції у видачі належать йому, щоб не втратити трафік через конкурентів чи сторонні майданчики.

Диверсифікація і мінливість AI-видимості

Ренд Фішкін із SparkToro наголошує, що рекомендації AI не є сталими — з одним і тим самим запитом система може видавати різні поради. Відповідно, вплив на відвідуваність коливається і фактично залежить від моментального «настрою» AI.

Така нестабільність робить AI-видимість чимось на зразок «earned media» — це дуже цінний ресурс, але складний для контролю та прогнозування.

Крім того, частка ChatGPT у генеративному AI-трафіку за останній рік знизилася з 76,4% до 52,7%, а нові гравці, як Gemini, протягом цього часу активно відвоювали понад чверть ринку (27,3%). Це вказує на динамічність цієї сфери і на те, що зосереджуватися тільки на одній платформі в AI-стратегії ризиковано.

На що звернути увагу маркетологам

Це дослідження — перше, що фактично довело зв’язок між AI-рекомендаціями і реальним збільшенням трафіку. Маркетологи отримують нові завдання:

1. Слідкувати за ростом брендованого пошуку, щоб оцінити вплив AI на розпізнаваність бренду.
2. Активно захищати свої позиції у брендованому пошуку і контролювати рекламні кампанії за назвою бренду.
3. Розглянути AI-видимість як частину загальної маркетингової стратегії, а не окремий інструмент.

Важливо пам’ятати: дані стосуються лише десктоп-трафіку в США і трьох категорій бізнесу. Однак Similarweb планує розширити дослідження на мобільні платформи та інші галузі, тож варто очікувати більш об’ємних висновків найближчим часом.

Питання, що найчастіше ставлять

1. Що показало дослідження Similarweb про вплив AI-рекомендацій на трафік?

Бренди, рекомендовані ChatGPT, отримують у 2,5 рази більше відвідувань протягом тижня, ніж конкуренти, які не потрапили до таких рекомендацій.

2. Які сфери охоплювалися дослідженням?

Фінанси, туризм і краса, з прикладами American Express – Capital One, Skyscanner – Kayak, Sephora – Ulta.

3. Як збиралися дані?

Використовувалися кліки з панелі користувачів в США (десктоп) між липнем і груднем 2025 року, а також дані січня 2026-го.

4. Як у веб-аналітиці відстежується AI-вплив?

Переважно через брендований пошук, а не через реферальний трафік з AI-джерел, що ускладнює традиційну атрибуцію.

5. Чому користувачі з AI-рекомендацій є більш активними на сайті?

Вони приходять уже з передсформованим вибором, майже готові до покупки, тому оглядають удвічі більше сторінок і затримуються вдвічі довше, ніж інші відвідувачі.

6. Чи гарантують AI-рекомендації завжди ріст трафіку?

Ні, оскільки за даними SparkToro, поради AI можуть суттєво різнитися навіть за однакових питань, тому їх вплив нестійкий.

7. Що це означає для стратегії брендованого пошуку?

Керування результатами у брендованому пошуку є критично важливим для збереження прямого трафіку після AI-рекомендацій.

8. Чи було дослідження поширене на мобільний трафік?

Поки що лише десктоп-трафік США, але у планах – охоплення мобільних пристроїв і інших секторів бізнесу.