Чому оптимізація для чат-ботів ще не перевершила Google у залученні трафіку та конверсій
Штучний інтелект радикально змінює інтернет, але оптимізація під великі мовні моделі (LLM) не дає того рівня повернення інвестицій, який можна було очікувати. Світ переходить від простого пошуку інформації до так званого агентного вебу, де пошукові системи не просто видають посилання, а координують дії й виконують завдання за користувача.
Чи вимірювали ви, який відсоток відвідувачів вашого сайту приходить зі сервісів на базі великих мовних моделей, як-от ChatGPT?
Я проаналізував дані за 12 місяців у Google Analytics 4 на 100 різних сайтах із загальною кількістю сесій понад 145 мільйонів. У цьому наборі даних частка трафіку, який надходить від ChatGPT, становила лише 0,62% від того, що генерує органічний пошук Google.
Так, ви не помилилися — менше ніж один відсоток. Якщо врахувати всі LLM, ця цифра зростає лише до 0,73%.
Чи варто вчитися залучати трафік від ChatGPT?
Незважаючи на те, що цікаво відслідковувати, чи цитують ваш контент у ChatGPT, для більшості сайтів трафік із таких джерел є мізерним у порівнянні з Google.
Уявіть собі масштаби — на інфографіці наведено співвідношення: Google органічний пошук приносить 99,27% відвідувань, а всі інші LLM разом — лише 0,73%. Цей факт свідчить про значимість Google у потоці відвідувачів.
Як щодо конверсій? Чи виправдовують LLM свої показники?
Серед 100 досліджених сайтів 55 відслідковували конверсії за допомогою GA4. Показники демонструють цікаву закономірність — відвідувачі, які прийшли з ChatGPT, конвертувалися в 4,5 раза частіше, ніж користувачі з Google органічного пошуку.
- Конверсія користувачів Google органічного пошуку становила 3,02%.
- Конверсія відвідувачів ChatGPT — 13,8%.
Але головне — загальна кількість конверсій, які забезпечує Google, залишається колосальною — 96,5% серед усіх каналів у вибірці.
Отже, органічний пошук Google привів у 27 разів більше конверсій, ніж усі LLM разом узяті.
Реальність зростання LLM трафіку та що чекати далі
Деякі з нас, спостерігаючи за зростанням кількості кліків із ChatGPT у перші місяці після запуску, передбачали, що незабаром LLM перевершать Google у трафіку. Виявилося, що це було помилкою. З моменту виходу GPT-5 у серпні 2025 року притік відвідувачів із ChatGPT навіть знизився.
Дані свідчать: тренд зростання LLM завершився, і сьогодні це лише мала частина загального трафіку.
Штучний інтелект змінює пошук, але Google залишається головним
У сфері SEO зараз багато говорять про “GEO” — оптимізацію для генеративних пошукових систем. Але варто пам’ятати, що саме Google є основним джерелом трафіку та конверсій.
Щодня мільйони користувачів використовують AI-режими Google («AI Overviews», «AI Mode»), що працюють безпосередньо всередині пошукової системи. Таким чином, AI вже інтегрований у класичний пошук, а не витісняє його.
Тож робота над покращенням задоволеності користувачів вашого сайту та відстеження ключових подій є набагато важливішою, ніж лише оптимізація для LLM або погоня за згадками в чат-ботах.
Переходьте до агентної пошукової епохи
Гендиректор Google Сундар Пічаї описав майбутнє пошуку як «управління агентами». Пошук перестане бути просто інструментом для знаходження посилань і перетвориться на активного координатора завдань.
Ось кілька ключових напрямків і можливостей, на які варто звернути увагу:
Універсальна кошик Google
Ця система збирає товари з багатьох продавців у єдиний кошик всередині Google Wallet і слідкує за змінами цін, акціями та запасами. Користувачі можуть додавати товари з різних магазинів і оплачувати все без переходу на сайти продавців.
Рекомендації для бізнесу: Ретельно налаштовуйте Google Merchant Center, щоб ваші продукти могли якісно інтегруватися у цей механізм. У Merchant Center зараз є новий AI-помічник, який допоможе оптимізувати дані для кращої видимості.
Універсальний протокол комерції (UCP)
Цей відкритий протокол від Google, Shopify і Stripe дає змогу AI-агентам порівнювати товари та купувати їх напряму, при цьому продавець залишається власником облікового запису та платежів.
Потенціал для SEO: Забезпечте підтримку спеціальних технічних стандартів (наприклад, /.well-known/ucp), щоб ваші товари знаходилися серед рекомендованих AI-агентами. Важливо бути готовими до індивідуалізованих результатів пошуку, які вже не повторюються між користувачами.
WebMCP (Model Context Protocol)
Цей протокол надає AI-агентам прямий доступ до інтерактивних функцій вашого сайту: форм, калькуляторів, систем бронювання тощо, через спеціальну розмітку та API.
Ідеї для впровадження: Спробуйте розробити корисний інструмент, який AI-агенти могли б використовувати від імені клієнтів, наприклад, калькулятор вартості, бронювання або діагностику проблем.
Інтелектуальні окуляри
Google вже невдовзі випускає «Інтелектуальні окуляри», пристрої, що розширять можливості пошуку використовуючи доповнену реальність та голосові команди. Уявіть, як покупець зможе миттєво замовити товар, побачивши його наживо або порадитися з віртуальним асистентом у реальному часі.
Можливості для брендів:
- Створювати інтерактивний контент, який ефективно працюватиме у новому форматі.
- Розробляти сервіси віртуальної допомоги або консультації на основі доповненої реальності.
- Планувати експерименти з новими каналами комунікації, що поєднують офлайн і онлайн.
Ресурси Google для розробників Android XR допоможуть вам увійти до цього новітнього сегменту. Цей напрямок поки що не має чітких правил, але саме тут закладені можливості майбутнього.
Як підприємцям почати рух у новому напрямку агентного пошуку
Ось кілька порад для бізнесів, які хочуть бути на крок попереду:
- Визначте свої стратегічні цілі: які ключові події (наприклад, покупка, запис на консультацію або дзвінок) є пріоритетними для вашого сайту.
- Покращуйте користувацький досвід і моніторте взаємодії зі своїм контентом та продуктами.
- Слідкуйте за розвитком стандартів Google Universal Cart, UCP та WebMCP, щоб швидко реагувати на зміни.
Також ви можете почати з простих експериментів:
- Оновіть дані продуктів у Merchant Center, додайте актуальні акції й уточніть наявність.
- Створіть прототип інтерактивного інструменту (калькулятора, бронювання), який можна буде інтегрувати з AI-агентами.
Це допоможе зайняти ніші, де конкуренти просто покладаються на традиційне SEO та «класичні» посилання.
Промпт, який допоможе вам у дослідженнях
Нижче запропоновано приклад запиту, який можна ставити AI для стратегічного аналізу вашого бізнесу у контексті агентного пошуку та комерції:
Перечитай статтю Marie Haynes (https://www.mariehaynes.com/geo-is-a-distraction/) і допоможи відповісти на наступні запитання: Я хочу виявити практичні можливості в сфері "Агентного пошуку та комерції" для мого бізнесу. Пошукові системи, як Google, еволюціонують від індексів посилань до "керівників агентів", які координують завдання й виконують транзакції (через Google Universal Cart, Universal Commerce Protocol, WebMCP і мульти-модальний пошук на розумних окулярах). Про мій бізнес: - Сайт/індустрія: [ВСТАВИТИ URL АБО КОРОТКИЙ ОПИС] - Основні продукти чи послуги: [ЩО ПРОДАЄТЕ/НАДАЄТЕ] - Поточна основна конверсія чи ключова подія: [Приклад: покупка в інтернеті, запис на демо, дзвінок, запит цитати] Будь AI-стратегом з пошуку агентних систем і комерції. Проаналізуй мій бізнес і дай відповіді на: 1. Можливості для Universal Cart і фідів: Як дані про продукти, наявність чи акції можуть допомогти Google автоматично пропонувати мої товари у момент наміру покупки? 2. Ідеї для WebMCP: Які інтерактивні функції, калькулятори чи бронювання ми можемо створити, щоб автономний AI-агент міг взаємодіяти з ними від імені клієнтів? 3. Сценарії для інтелектуальних окулярів: Як у реальному світі людина може зіткнутися з проблемою, яку розв’язує мій бізнес, чи побачити мій продукт, використовуючи розумні окуляри? 4. Наступні кроки для моєї команди: Які 2 реалістичні, малозатратні експерименти можна провести найближчим кварталом, щоб випередити конкурентів, які орієнтуються лише на стандартні пошукові посилання?
Шукайте можливості не в гонитві за цитатами в ChatGPT чи подібних чат-ботах, а в тому, як Google та його AI-інструменти вже працюють на ваш бізнес і де можна позитивно відрізнятись, оптимізуючись під нові формати пошуку.
