Як штучний інтелект змінює межі професій: аналіз ChatGPT у робочих завданнях
Дослідження штучного інтелекту (ШІ) часто зосереджені на тому, які конкретні завдання в межах однієї професії може виконувати модель. Однак останнє дослідження OpenAI звернуло увагу на інше: чи використовують працівники ChatGPT для виконання роботи, що традиційно належить до інших професій.
Що таке «перетин завдань» у контексті роботи з ШІ?
У дослідженні OpenAI проаналізували понад 800 тисяч робочих повідомлень користувачів ChatGPT із США. З них майже 17% стосувалися завдань, які вважаються типовими для інших професій. Якщо прибрати найбільш поширені дії — написання текстів, підсумовування інформації, організацію графіків — частка таких міжпрофесійних завдань сягала понад 40%. Цей феномен фахівці назвали «перетином завдань».
Як визначали тип завдань?
OpenAI відправляв кожне повідомлення ChatGPT для класифікації за основною діяльністю відповідно до системи O*NET. Для врахування контексту використовували до дев’яти попередніх повідомлень з розмови. Відмітка відповідала головній діяльності повідомлення, а не всім завданням, які воно могло містити.
Значення відкриття
Це свідчить про можливу зміну у розподілі роботи, а не про зникнення окремих професій або спеціалізацій. Аналіз показує, що саме що запитували у ChatGPT, а не чи результат був застосований чи перевірений експертами.
Як різні дослідження вимірюють широту завдань
Інша доповідь Google ATLAS показала схожу тенденцію, вимірюючи ширше застосування ШІ за списками завдань у професіях. За їхніми даними, активність Gemini (модель Google) охоплює понад 88% зайнятості в США, але середня професія використовує ШІ для всього 21% своїх завдань за O*NET.
Отже, хоча обидва дослідження стосуються перетину завдань, підходи і метрики різняться, тому результати не можна прямо порівнювати.
Які завдання переходять межі професій?
OpenAI зосередилась на користувачах ChatGPT у сферах клієнтського досвіду, дизайну, інженерії, фінансів, кадрових ресурсів, юридичної діяльності, маркетингу та продажів. В п’яти із цих груп переважали завдання, типові для інших професій:
- Клієнтський досвід – 77% таких звернень
- Дизайнери – 75%
- HR-фахівці – 69%
- Юристи – 56%
- Маркетологи – 53%
Деякі дії стабільно переходили кордони цих професій, наприклад, обчислення фінансових даних та вирішення технічних проблем із комп’ютерами. Матеріали для промоції були найпоширенішими маркетинговими завданнями серед користувачів інших сфер, становлячи чверть таких звернень.
Особливості маркетингу та інженерії
Звернення до маркетингових завдань становили 8,9% повідомлень у представників інших професій — найбільша частка серед усіх напрямків. Інженерні завдання складали понад 7%, навіть попри те, що самі інженери приділяли менше уваги міжпрофесійній роботі — близько 19% своїх повідомлень.
Вплив розміру робочої групи та внутрішніх ресурсів
Рівень перетину завдань залежав і від розміру робочої групи, хоча це торкалося не всієї аудиторії користувачів. Серед користувачів із середнім обсягом повідомлень:
- в робочих просторах із 2–5 місцями доля міжпрофесійних завдань становила 18,9%;
- у просторах з 101 та більше робочим місцем цей показник був нижчим — 16,3%.
Важливо зазначити, що ця метрика не вказує на загальну кількість працівників компанії. OpenAI наголошує, що різниця може бути пов’язана зі сферою діяльності, спеціалізацією, структурою організації або рівнем доступу до колег.
Одним з припущень стало те, що працівники з обмеженими внутрішніми ресурсами частіше звертаються по допомогу до ChatGPT для виконання завдань, що зазвичай виконує спеціаліст або колега. І хоча штучний інтелект здатен допомогти, фахівці залишаються необхідними для експертної оцінки й контролю результатів.
Чи розповсюджує AI свої можливості на рівні компаній?
Дослідження Центру економічних досліджень за участі Бюро перепису населення США та Університету Меріленду показало, що застосування ШІ в організаціях залишається сфокусованим. Серед компаній, які використовують штучний інтелект хоча б в одній функції бізнесу:
- 57% застосовують його у 1–3 бізнес-функціях;
- майже 65% використовують генеративний AI у 1–3 категоріях завдань.
З великих компаній дві третини повідомили про використання ШІ виключно для покращення або розширення існуючих процесів. При цьому дані ґрунтувалися на опитуваннях керівництва, що відображає не індивідуальні повідомлення ChatGPT, а корпоративний рівень використання.
