Як Штучний Інтелект змінює реальність промислового дизайну та виробництва
У той час, коли весь світ захоплено чатботами, що генерують тексти та зображення, провідні промислові гіганти ставлять перед собою іншу мету: створити ШІ, який розуміє фізику, матеріали та справжню інженерію. Співпраця компаній Nvidia та Dassault Systèmes має на меті перетворити фабрики, літаки та фармацевтику у точні віртуальні копії реального світу.
Скептицизм і виклики інженерного світу
За останні два роки технологічні гіганти намагаються переконати широку публіку, що штучний інтелект і великі мовні моделі змінять світ. Проте більшість механічних інженерів, матеріалознавців і керівників заводів залишались очікувально обережними. Існує гостра потреба в інструментах, які можуть передбачати справжню фізичну поведінку, адже AI, який генерує лише текст чи мистецтво, не може гарантувати точність у складних технічних процесах.
Наприклад, мова – це одна справа, а передбачення реакції крила літака на швидкості понад 900 км/год в екстремальних температурних умовах – зовсім інша. Помилки в інженерії коштують мільйони та людські життя, тому надзвичайно важливо мати інтелект, який мислить крізь призму фізичних законів.
Інноваційна архітектура 3D UNIV+RSES: новий рівень “віртуальних близнюків”
Dassault Systèmes презентували сьоме покоління своїх робочих середовищ під назвою 3D UNIV+RSES, яке суттєво змінює уявлення про віртуальних близнюків. Тепер замість припущень, система прогнозує і моделює фізичну реальність із високою точністю.
Головні моменти:
- Автентичне передбачення поведінки матеріалів і систем без втрати точності.
- Швидші, ніж класичні симуляції, відповіді на складні інженерні запити.
- Глибоке навчання на основі багаторічних даних та фізичних експериментів.
Партнерство Nvidia та Dassault: індустрія переходить на новий рівень
Ключові гравці – ceo Dassault Паскаль Далоц і ceo Nvidia Дженсен Хуанг – оголосили про стратегічний альянс, який має об’єднати платформу дизайну Dassault із промисловою метавсесвітом Nvidia Omniverse і обчислювальними бібліотеками CUDA-X.
Джейсен Хуанг пояснює різницю між знайомим AI і фізичним AI на простому прикладі: собака по інтуїції ловить м’яч, не розв’язуючи рівняння, а опираючись на досвід. Ці технології у світі промисловості навчилися робити те саме — швидко та точно прогнозувати практичні наслідки.
Основні напрями застосування технології
- Медицина: через BIOVIA і платформу BioNeMo створять нові молекули та білки для ліків.
- Інженерія: завдяки SIMULIA та потужностям Nvidia моментально прогнозуватимуть навантаження.
- Виробництво: через DELMIA та Omniverse тестуватимуть роботи й автономні системи у віртуальному просторі.
«Віртуальні помічники» – новий рівень у роботі з проектами
Dassault представили три інтелектуальні асистенти, які стали справжніми «віртуальними колегами» для інженерів та дослідників.
- AURA – керує складними проєктами, синхронізує змінні процеси та допомагає уникнути помилок у команді.
- LEO – інженерний партнер, який з початкового ескізу або навіть голосової команди створює повний 3D-модель, придатний для виробництва.
- MARIE – науковий асистент, що допомагає перевіряти гіпотези в хімії й матеріалознавстві.
При цьому компанія гарантує повний контроль над даними — жодна інформація не потрапляє у публічний хмари і не використовується для навчання ШІ, що захищає важливі секрети та інтелектуальну власність.
Розширення віртуального світу: співпраця з Apple
За допомогою нового додатка 3DLive віртуальні близнюки виходять за межі плоских екранів — їх можна побачити у фізичному просторі за допомогою Apple Vision Pro. Це відкриває нові горизонти для команд інженерів, архітекторів та дизайнерів у реальному часі взаємодіяти з моделями автомобілів, літаків чи конвеєрних ліній.
Паралельно користувачі отримують можливість презентувати інтер’єрні рішення у вражаючому форматі через HomeByMe Reality, що змінює підхід до клієнтських проєктів у сфері нерухомості.
Конкуренція і майбутнє інженерного ШІ
Dassault Systèmes не єдині, хто рухається у напрямі інтелектуальних промислових систем. На ринку також активно працюють:
- Ansys – спеціалісти зі складних фізичних симуляцій, що об’єднують сили з Synopsys і розробляють ШІ-інструменти для прогнозування теплових та електромагнітних навантажень.
- Siemens – власники платформи Xcelerator, які тісно співпрацюють з Microsoft, впроваджуючи ШІ-помічників у виробничі процеси.
- Autodesk – один із лідерів у рішенні дизайнерських завдань з власними розробками у сфері цифрового проектування.
Але Dassault має перевагу — глибока інтеграція з обладнанням Nvidia та технологіями Apple робить їх платформу унікальним комплексним операційним середовищем для промисловості.
Промисловість уже користується перевагами
Як ізраїльські компанії, так і міжнародні гіганти, такі як Tesla та Danone, уже впровадили ці інструменти у свої процеси. Тож можна сміливо сказати, що штучний інтелект сьогодні – це не майбутнє, а реальність, яка допомагає створювати та виготовляти продукти, що оточують нас щодня.
Наступного разу, коли ви сядете за кермо нового автомобіля, знайте: велика доля інтелектуального автодизайну та виробництва належить саме штучному інтелекту.
