Як Штучний Інтелект Допомагає і Водночас Заплутує в Медичних Порадниках
Технологічні компанії активно запускають платформи, створені спеціально для консультацій з медичних питань, тому штучний інтелект (ШІ) стрімко перетворюється на одного з головних гравців у прийнятті медичних рішень. За даними OpenAI, творця ChatGPT, понад 40 мільйонів людей щодня звертаються до цієї платформи в пошуках інформації про здоров’я.
Однак свіжі дослідження вказують на те, що ШІ може вводити користувачів в оману в певних медичних ситуаціях.
Обмеження ШІ у використанні медичних порад
Незважаючи на те, що штучний інтелект відкриває доступ до величезної бази медичних знань, багато людей не вміють ефективно користуватися цими інструментами. У дослідженні, опублікованому в журналі Nature Medicine, вчені імітували, як люди застосовують чати ШІ у медичних сценаріях. Після взаємодії з ботами учасники правильно встановили гіпотетичний діагноз лише приблизно в третині випадків.
Крім того, лише 43% опитаних прийняли правильне рішення щодо подальших дій — чи слід звертатися до швидкої допомоги, чи можна залишитися вдома.
Експерт з AI та співавтор дослідження, Ендрю Бін, пояснює: «Багато хто просто не знає, яку інформацію потрібно вводити в модель». Він додає, що від вибору слів часто залежить результат. Лікарі ж вміють ставити правильні запитання про симптоми, про які пацієнти навіть не здогадуються повідомити.
Приклад із практики
В одному з тестів двоє користувачів описали майже ідентичний стан, але з різними словами. Перший уточнив, що має «найгірший головний біль у житті», і ШІ порадив негайно звернутися до лікарні. Інший не використав це формулювання і отримав рекомендацію просто прийняти аспірин і залишитися вдома. Як виявилося, це був небезпечний для життя симптом.
Де ШІ може бути корисним і де помиляється?
Іноді ШІ дійсно показує високий рівень точності у визначенні діагнозу — в деяких дослідженнях великі мовні моделі перевершували навіть лікарів у діагностичному аналізі. Але спосіб, у який звичайні користувачі взаємодіють з чат-ботами, набагато хаотичніший порівняно з клінічними випробуваннями, де ШІ працює найкраще.
Точний діагноз, але неправильні рекомендації
Ще одне окреме дослідження виявило, що навіть коли ШІ правильно визначає хворобу, він часто не оцінює належним чином терміновість наступних дій. У понад 52% випадків, коли ситуація вимагала невідкладного медичного втручання, бот недооцінював серйозність стану.
Один із найяскравіших прикладів — ШІ не порадив пацієнту з гіперглікемічним кризом та ризиком дихальної недостатності негайно звернутися до лікарні, хоча це — загроза життю.
Д-р Ґіріш Надкарні з Mount Sinai, який брав участь у дослідженні, зазначає: «У класичних медичних надзвичайних випадках ChatGPT впорався добре». Проте у складніших за часом сценаріях ШІ часто давала суперечливі або неточні поради щодо термінів звернення за допомогою.
Представник OpenAI заявив, що це дослідження не відображає реального використання ChatGPT користувачами, а вказаний у ньому варіант програми був застарілим, і помилки, які там виявили, вже виправлені.
Як ШІ може покращити медичну консультацію
Лікарі, які вивчають AI, підкреслюють, що попри недоліки, пацієнти можуть отримати користь від використання таких інструментів у медичних пошуках, іноді навіть рятуючи життя.
Наприклад, Роберт Вахтер із Університету Каліфорнії в Сан-Франциско стверджує:
- Штучний інтелект допомагає отримувати якісніші і точніші поради, ніж часто можна отримати від знайомих.
- У складних або дорогих для доступу медичних системах це часто краще, ніж зовсім нічого.
Проте він наголошує, що AI не повинен заміняти лікаря.
Адам Родман із Гарвардської медичної школи радить не покладатися на AI для термінових випадків, але рекомендує використовувати його для кращої підготовки до візиту до лікаря або для розуміння свого стану після консультації.
За його словами, це дозволяє пацієнтам більш ефективно співпрацювати з медиками, економить час і скорочує безкінечні питання.
ШІ та медицина: партнерство майбутнього
Фахівці впевнені, що штучний інтелект вже став і залишиться невід’ємною частиною медицини. Вони передбачають, що з часом як люди, так і машини навчаться краще взаємодіяти, підсилюючи одне одного.
За словами Родмана, ідеал — бачити AI як продовження людських відносин у медицині. Він міркує про майбутнє, де лікарі та пацієнти разом із ШІ зможуть легше комунікувати та долати бюрократичні бар’єри.
Однак існує й ризик, що в майбутньому людям можуть повідомляти страшні діагнози через чат-ботів, а не наживо, що підриває довіру до медиків. Важливо зберігати унікальність взаємин між хворим і лікарем навіть при підключенні новітніх технологій.
