Робототехніка подолала свій ChatGPT момент: що каже генеральний директор NVIDIA
Роботи виходять зі лабораторій і стають частиною реального бізнесу. На конференції YC Startup School генеральний директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, зробив приголомшливу заяву щодо розвитку штучного інтелекту в робототехніці. Запитаний про статус роботів, він відповів: «Момент ChatGPT у робототехніці стався ще кілька років тому». Водночас Хуанг оцінив, що ринок фізичного ШІ може досягти гігантських $50 трильйонів, демонструючи, що хвиля технологій робототехніки вже не десь попереду — вона активно накочується прямо зараз.
Поворотний момент у розвитку технологій за версією Хуанга
Генеральний директор розповів, що переломним стало експериментальне створення генеративного відео в лабораторіях NVIDIA. «Кілька років тому ми розробляли симулятори, повністю засновані на створених нейронними мережами відео», — згадував він. Найголовніше відкриття полягало в тому, що якщо можна створити відео, де рука піднімає склянку, то чому б не змусити робота зробити це насправді?
Ця ідея стала поштовхом для розробки масштабної AI-платформи, яка розуміє закони фізики і природу світу. Сьогодні це проявляється у Cosmos — фундаментальній моделі світу, Isaac GR00T — робототехнічній основі, а також у платформі автономного керування DRIVE Hyperion, яку інтегрують такі гіганти як Hyundai, Kia, Uber, BYD, Geely, Isuzu та Nissan.
Числа, що підтверджують прорив у робототехніці
Фінансові показники NVIDIA говорять самі за себе. У першому кварталі фінансового року 2027 компанія заробила $81,6 млрд, що на 85 % більше, ніж минулого року. Прибуток від дата-центрів сягнув $75,2 млрд, збільшившись більш ніж удвічі. Маржа становить 75%, а загальні зобов’язання за постачаннями виросли до $119 млрд проти $95 млрд у попередньому кварталі. За словами Хуанга, будівництво AI-фабрик — це «наймасштабніше розширення інфраструктури в історії людства». Інвестори помічають це: акції компанії виросли майже на 12 % за рік.
Пам’ять — ключовий ресурс для фізичного ШІ
Для роботи будь-якої фізичної моделі ШІ потрібна пам’ять, і в цьому секторі помітне значне зростання. Компанія Micron Technology у третьому кварталі фінансового року 2026 заробила $41,5 млрд, що на 346 % більше, ніж роком раніше. Прибуток зріс до 84,6 %. Генеральний директор Санжай Мехротра нагадав про «стратегічну цінність пам’яті у добу ШІ». Прогнози на четвертий квартал — $50 млрд прибутку, а акції компанії зросли на 190 % з початку року.
Менші гравці з великим ризиком і потенціалом
Нижче – приклади невеликих компаній, що працюють на стику робототехніки і автономних систем:
- Serve Robotics управляє приблизно 2 000 роботів-доставників, які працюють на платформі NVIDIA Jetson Orin. У першому кварталі компанія отримала $2,98 млн доходу, що на 578 % більше, ніж торік. Прогноз на 2026 рік — близько $26 млн. Однак акції торгуються по $4,68, що на 55 % нижче цілі аналітиків у $18,45.
- Arbe Robotics спеціалізується на 4D-радарних системах і співпрацює з NVIDIA для інтеграції в DRIVE Hyperion. Доходи першого кварталу 2026 року становили $0,5 млн, а акції — $0,64 при цілі $2,50.
Якщо теза Хуанга про те, що момент ChatGPT у робототехніці вже позаду, справедлива, тоді саме малі компанії-постачальники інноваційних рішень першими відображають це у своїх результатах. Їхня доля на ринку — радше лотерея, адже $50 трильйонів – це ще й величезний виклик і шанс одночасно.
Не варто зволікати: один із аналітиків, який передбачив успіх NVIDIA у 2010 році, нещодавно опублікував свій ТОП-10 акцій у сфері штучного інтелекту. Повний список доступний безкоштовно.
Для запитань чи уточнень звертатися на editorial@247wallst.com
