Квантові комп’ютери D-Wave: прорив у розв’язанні складних задач уже сьогодні
Генеральний директор компанії D-Wave Quantum Алан Барацт запевняє, що його компанія вже пережила той «вау-ефект», який відчули в OpenAI після запуску ChatGPT у 2022 році. Він підкреслює: квантові комп’ютери D-Wave вирішують задачі, які класичні комп’ютери виконати не в змозі, і це не просто гіпербола.
Що таке квантове відпікання і як воно працює?
Барацт приписує успіх унікальній технології квантового відпікання (quantum annealing). Цей метод дуже спеціалізований й має на меті виявити найдосконаліше рішення серед мільярдів варіантів. Якщо класичні комп’ютери на межі своїх можливостей через масштаб задач, технологія D-Wave вже поєднується із різними сферами:
- планування робочого графіка;
- оптимізація мобільних мереж;
- управління ланцюжками постачання у фармацевтиці.
Компанії, які вже впроваджують квантові технології
Великі світові корпорації, зокрема Volkswagen та Lockheed Martin, інтегрують квантові рішення у повсякденну діяльність. Цікаво, що саме Lockheed Martin у 2011 році став першим покупцем комерційного квантового комп’ютера.
D-Wave активно укладає нові угоди як з приватними, так і з державними структурами. Наприклад, нещодавно компанія підписала контракт на $20 мільйонів із Флоридським Атлантичним Університетом, а також співпрацює з Anduril Industries та Davidson Technologies над проєктами з повітряної та ракетної оборони США.
Квантові annealing-комп’ютери vs. gate-model системи
У галузі квантових обчислень існує чіткий поділ. За словами Бараца, технологія відпікання вже готова до серійного використання. Водночас розробка універсальних gate-model систем — це справа майбутнього, яка потребує вирішення низки технічних проблем.
Annealing-машини ідеально підходять для певних спеціалізованих завдань, наприклад, розкладу персоналу. Gate-model системи, натомість, планують зробити універсальними комп’ютерами, здатними братися за будь-яке завдання. За словами керівника D-Wave, до масового впровадження gate-model комп’ютерів – щонайменше 5-7 років, бо потрібно:
- розробити ефективні системи корекції помилок;
- масштабувати кількість кубітів для дійсно складних обчислень;
- вирішити інженерні та технологічні виклики.
Квантові комп’ютери D-Wave як альтернатива енергетичній кризі AI-галузі
Поки індустрія штучного інтелекту стикається з енергетичними проблемами: великі моделі типу GPT потребують колосальних обчислювальних ресурсів і велику кількість електроенергії для роботи потужних GPU-кластерів. Тут D-Wave пропонує свій альтернативний шлях.
За словами Бараца, система D-Wave споживає приблизно 10 кіловат електроенергії, щоб виконати завдання, які іноді вимагали б величезних, енерговитратних дата-центрів. Цей факт робить квантові комп’ютери перспективним рішенням для сталого розвитку високотехнологічних галузей.
Фінансові показники і конкуренція на ринку
Хоча багато учасників ринку обережно спостерігають за розвитком квантових технологій, інвестори вже помітили потенціал D-Wave. Акції компанії зросли на понад 22% останнім часом і піднялися на 200% за минулий рік, що свідчить про зростаючий інтерес до її комерційної стратегії.
Що робить Nvidia?
Крім того, компанія Nvidia не стоїть осторонь. Нещодавно вона представила «Ising» — сімейство відкритих квантових моделей для штучного інтелекту, які направлені на корекцію помилок в квантових обчисленнях. Це демонструє намір Nvidia стати своєрідною операційною системою для квантових комп’ютерів.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг зазначив, що штучний інтелект є ключовим для практичного використання квантових комп’ютерів, а якщо традиційні обчислювальні системи не зможуть конкурувати з квантовими за енергоефективністю, вони прагнутимуть контролювати програмне забезпечення, яке їх запускає.
