Exabeam розширює Аналітику Поведінки Штучного Інтелекту із підтримкою ChatGPT, Copilot і Google Gemini
Exabeam презентує п’ять нових можливостей для моніторингу поведінки AI-агентів, які допомагають виявляти аномалії, блокувати шкідливі запити і контролювати права доступу. Оновлення також включає покращення інтеграції з платформами New-Scale та LogRhythm SIEM, спрямовані на підвищення безпеки в роботі з агентами ШІ.
Чому важливо стежити за AI-агентами?
Сучасні організації активно залучають AI-агентів як цифрових співробітників, які можуть самостійно автентифікуватися, отримувати доступ до систем і запускати бізнес-процеси. Проте ця автоматизація породжує ризики через “тіньовий ШІ” — приховане використання штучного інтелекту працівниками без належного контролю. Така непрозорість призводить до можливих зловживань правами доступу, що може закінчитися витоками даних або кібератаками.
Зловмисники, що володіють технологіями, здатні маніпулювати AI-агентами, наприклад, вводячи їх в оману через неправдиву інформацію. Навіть випадкові помилки або надмірна свобода дій агентів можуть спровокувати небажані наслідки, а тому контроль за їх поведінкою має бути суворим і детальним.
П’ять нових функцій Exabeam для захисту AI
Компанія додала цілу низку інструментів, які покривають усі найважливіші аспекти забезпечення безпеки AI-агентів:
- Динамічне профілювання поведінки: автоматичний збір і аналіз моделей поведінки користувачів і їхніх AI-агентів, включно з обсягом запитів, використанням токенів та активністю вихідного трафіку.
- Виявлення зловживань запитами та моделями: засоби для виявлення ін’єкцій шкідливих підказок, маніпуляції моделями і експлуатації інструментів, підтримка оновленої в п’ять разів бібліотеки виявлення.
- Моніторинг прав та ідентифікації: контроль за тим, які дії можуть виконувати AI-агенти згідно з їхніми привілеями.
- Контроль життєвого циклу агентів: відстеження всього процесу існування агентів — від створення до завершення роботи.
- Аналіз відповідно до OWASP Top 10 для AI: оцінювання поведінки агентів за критеріями найпоширеніших і найнебезпечніших вразливостей згідно зі стандартами Open Web Application Security Project.
Цей комплекс функцій допомагає:
1. Усувати сліпі зони в моніторингу AI-активності;
2. Виявляти аномалії в реальному часі;
3. Запобігати втручанням зловмисників у внутрішні процеси компанії.
Зростаючі загрози ШІ в інформаційній безпеці
Це оновлення презентують як логічний розвиток рішень, які компанія вже почала впроваджувати у січні на платформі New-Scale. Тоді основний акцент робився на поведінковому аналізі — зараз же до підтримки долучились найбільш популярні AI-системи: ChatGPT, Microsoft Copilot і Google Gemini.
За останніми дослідженнями, загрози з боку AI-інсайдерів перевершують зовнішні кібератаки. З огляду на те, що цього року близько 40% бізнес-додатків інтегрують агентів ШІ, а у 2025 році цей показник має знизитись до менш ніж 5%, важливо вчасно мінімізувати ризики, пов’язані з широким впровадженням ШІ.
Покращення для оперативників і аналітиків
- Інструменти оптимізують повсякденну роботу адміністраторів, спрощують моніторинг та аналіз подій.
- Знижують кількість помилкових сповіщень, що викликає “втомленість від оповіщень”.
- Допомагають швидше ідентифікувати загрози для своєчасного реагування.
Підсумовуючи, Exabeam значно розширює можливості контролю AI-агентів, відповідаючи на сучасні виклики кібербезпеки, пов’язані з технологіями штучного інтелекту.
