ChatGPT і Perplexity: які сайти найчастіше підлягають скрапінгу у 2026 році
Рейтинг найбільш часто скраплених вебсайтів за 2026 рік від Decodo показує несподівані зміни у вподобаннях користувачів і бізнесу. TikTok вже другий рік поспіль утримує лідерство, але найцікавіше — позиції сайтів, пов’язаних з штучним інтелектом.
Топ-10 вебресурсів за обсягом скрапінгу
Ось як виглядає перша п’ятірка у рейтингу цього року:
- 1 місце: TikTok – неймовірний хіт серед платформ.
- 2 місце: Google – незмінний гігант пошуку.
- 3 місце: ChatGPT – яскравий представник AI відповідей.
- 4 місце: Naver – популярний регіональний пошуковик.
- 5 місце: Perplexity – ще одна AI платформа для генерації відповідей.
Далі розташувалися Make.com, Target, Amazon, GitHub та Stack Overflow. Це свідчить про те, що не лише класичні пошуковики цікавлять користувачів, а й платформи з технічними та автоматизаційними функціями.
Значні зміни у списку найпопулярніших
Рік 2026 став рекордним за змінністю: у топ-10 увійшли сім зовсім нових сайтів. З минулорічного списку залишилися лише TikTok, Google та Amazon. У свою чергу з переліку вибули YouTube, Walmart, Coupang, eBay, ScienceDirect, Crunchbase та Airbnb.
Що змінилося у цілях скрапінгу?
Генеральний директор Decodo, Вайдотас Юкніс, звернув увагу, що фокус збору даних зміщується від виявлення пошукових запитів до аналізу відповідей, які дають AI-платформи.
Навіть два роки тому компанії досліджували контент користувацьких запитів, а зараз вони збирають інформацію з AI, щоб зрозуміти, що саме бачить користувач. Змінюється й методика: звертають увагу на те, як бренди і продукти презентуються, які джерела згадуються і як позиціонуються у порівнянні з конкурентами.
Зародження generative engine optimization (GEO)
Маркетологи зосереджені на новому тренді, який називають SEO для генеративних AI-моделей, або GEO. Вони прагнуть зрозуміти, як видимість брендів у відповідях AI впливає на рішення користувачів, а не лише на звичайні пошукові рейтинги.
Чому це важливо?
Габріеле Вітке, керівниця маркетингу продукту Decodo, пояснює, що AI-відповіді створюють особливий прошарок між споживачем і брендом. Наприклад, користувач може запитати у ChatGPT про кращий інструмент для менеджменту проєктів чи взуття для плоскої стопи. Відповідь формує його вибір ще до того, як він зайде на офіційний сайт бренду.
Якщо бренд у відповіді не згадується або поданий некоректно, він може втрачати покупців, навіть не підозрюючи про це. Саме тому аналіз даних з AI-платформ — це єдиний спосіб побачити цю невидиму раніше взаємодію у масштабі.
Головні напрямки скрапінгу AI-платформ
Зібрана інформація зосереджується на трьох ключових аспектах:
- Видимість бренду: наскільки часто та в якому контексті згадується компанія в AI-відповідях, як вона конкурує зі своїми суперниками.
- Точність інформації: чи правильно AI описує ціни, характеристики та умови компанії. Помилки або застарілі дані можуть призвести до втрати клієнтів.
- Цитування джерел: які публікації та сайти згадує AI. Це допомагає визначити, де бренду варто бути присутнім онлайн, щоб потрапляти в AI-відповіді.
Нові гравці на сцені: розробники і автоматизація
До списку увійшли й платформи для розробників і автоматизаторів. Make.com посів шосте місце, а GitHub і Stack Overflow з’явилися на дев’ятому і десятому відповідно.
Це новий тренд, адже ці сайти містять код і технічні відповіді замість звичайних результатів пошуку чи товарних позицій. Команди використовують їх, щоб безпосередньо підживлювати власні AI-моделі.
Регулярні фаворити: пошукові та торгові платформи
Google, що займає друге місце, і Naver на четвертому демонструють, що попит на публічні дані регіональних пошукачів зростає, особливо коли бізнеси орієнтуються на закордонні ринки.
У роздрібній торгівлі Target увійшов до топ-10, розташувавшись на сьомому, а Amazon залишився в рейтингу, хоч і знизився з третьої на восьму позицію. Рітейлери активно моніторять ціни, наявність товарів та відгуки, щоб відстежувати конкурентів і реагувати на зміни попиту.
Аналіз діяльності AI-платформ та популярність скрапінгу
Вітке також звертає увагу на стрімке зростання користувачів OpenAI, яких у лютому 2026 року налічувалося близько 900 мільйонів щотижня — удвічі більше ніж рік тому.
Це означає, що дедалі більше питань, які раніше задавали Google, тепер адресуються безпосередньо штучному інтелекту, а маркетологи йдуть за аудиторією. Ще одна причина збільшеного скрапінгу — складність фіксувати відповіді AI стандартними методами, бо вони можуть змінюватися залежно від формулювання запитання, часу або локації користувача.
Погляд у майбутнє: щорічна еволюція впливу
Вайдотас Юкніс підсумовує, що щороку фокус зміщується — якщо у 2025 році це був пошук, то 2026 присвячений відповідям AI й автоматизації. Можливо, вже наступного року саме AI-агенти будуть приймати рішення, а не лише надавати інформацію.
