Неймовірний прорив у створенні зображень за допомогою штучного інтелекту від Apple
Цьогоріч Apple вивела можливості генерації зображень у Image Playground на новий рівень. Раніше ця програма була скромною у своїх результатах: обмежені розміри, стилі та інструкції робили її ідеальною для новачків, але не для тих, хто прагне більшого.
З появою iOS 27, iPadOS 27 та macOS 27 ситуація кардинально змінилася. Вже зараз можна протестувати бету для розробників (втім, публічні бети очікуються лише в липні), а остаточний реліз обіцяють восени. Image Playground тепер здатен створювати зображення високої якості, порівнянних з результатами ChatGPT та Gemini, які постійно вдосконалюють генеративний штучний інтелект.
Що нового може Image Playground
Запустивши програму на останніх версіях операційних систем Apple, ви помітите кілька суттєвих нововведень. По-перше, тепер можна створювати фотореалістичні зображення, особливо через опис у текстовому полі. Потрібна фотокартка квітучого англійського луки чи величного храму — і новий Image Playground виконає запит без жодної проблеми.
Також додано більше гнучкості у редагуванні зображень:
- Можливість завантажити власне фото та використовувати його як основу для генерації.
- Вибір орієнтації: квадратної, портретної або ландшафтної — раніше таких опцій не було.
- Перенесення домашнього улюбленця у тропічний ліс або будь-який інший вигаданий світ стає реальністю.
Тепер Image Playground працює з існуючими зображеннями.
Джерело: Lifehacker
Удосконалені інструменти редагування
Тут з’явилися дійсно цікаві функції, схожі на Google Nano Banana AI: тепер можна змінювати окремі ділянки готового зображення, не переробляючи його повністю. Наприклад, хочете змінити колір предмета або прибрати якийсь елемент із сцени? Лише вкажіть це в додатковій команді, а також підсвітить частину картинки, що потребує змін.
Цей інструмент ефективний і працює досить плавно. Приміром, можна додати мультиплікаційного кота на вулицю, а потім змінити його відтінок, не зачіпаючи фон.
Редагування конкретних частин за допомогою додаткових підказок.
Джерело: Lifehacker
Варто сказати, що всі створені у Image Playground зображення матимуть фірмовий знак — SynthID, як і роботи Google Gemini та ChatGPT. Крім того, Apple гарантує повну безпеку: жодні з ваших фото не зберігаються на серверах компанії і не використовуються для навчання моделей.
Використовувати AI-зображення тепер зручно і деінде, наприклад, встановлювати їх як обкладинки контактів або шпалери для екрана блокування. В додатку Photos додають аналогічні функції редагування, тож всі ваші фото можна легко підкоригувати буквально на льоту.
Порівняння Image Playground із конкурентами
Image Playground отримав серйозне вдосконалення, здебільшого завдяки інтеграції з потужним Gemini, але все ж поступається візуальній якості, яку демонструють Gemini та ChatGPT. Нижче наведено приклад, де я попросив створити фотореалістичне зображення маленького старовинного космічного корабля, що пливе між зірками на фоні планети, схожої на Землю.
Візуалізація космічного корабля у найбільш потужних AI-системах.
Джерело: Image Playground / Gemini / ChatGPT
Результати Apple виглядають добре, але образи Gemini і ChatGPT більше захоплюють уяву та деталізованіші — нагадують кадри з науково-фантастичного фільму. Попри це, Image Playground працює найшвидше, що також має значення.
Ще один тест — змінити локацію іграшки
Наступне завдання — перенести улюблену іграшку з підлоги на кам’янистий пляж, з хвилями що омивають берег. Усіх три AI-програми справилися непогано, але Gemini і ChatGPT додали більше глибини за рахунок кольорів, кутів зору та фактур (хоча у Gemini випадково з’явилося одразу дві лінії прибою).
Переміщення іграшки на пляж, створене різними AI-моделями.
Джерело: Image Playground / Gemini / ChatGPT
Якщо попросити всі три системи просто видалити іграшку, залишивши пляж, результат буде приголомшливим — схожий на професійну роботу в Photoshop, яка раніше займала б години.
Image Playground вже доступний на мільярдах пристроїв Apple, тож багато користувачів, ймовірно, залишаться з ним для повсякденного використання, адже тепер це інструмент досить високої якості для більшості завдань із генерації штучних зображень.