Amazon випадково витратила $1,8 млн на помилки з ШІ-моделлю Claude
В інсайдерських документах, до яких отримала доступ Financial Times, виявлено суттєві витрати компанії Amazon на застосування штучного інтелекту, які виявилися помилковими або надмірними. Зокрема, лише на модель Claude було витрачено $1,8 млн на завдання, які вважалися рутинними.
Як Amazon опинилася з рахунком у $1,8 млн?
Помилка виникла через проєкт Claude Sonnet — штучний інтелект мав зіставляти інформацію про авторів з оголошеннями на Amazon. Замість того, щоб працювати економно, система нестримно генерувала великі обсяги запитів, що призвело до колосального перевитрачання бюджету майже на 860%. І найцікавіше – ця проблема залишалась непоміченою понад п’ять місяців.
Ситуація показала, наскільки швидко можуть зростати витрати через впровадження новітніх ШІ-технологій. Коли ще кілька років тому невдалі експерименти з моделями штучного інтелекту обходились статкам компанії незначно, то зараз це може означати мільйонні збитки.
Інші витрати на штучний інтелект у Amazon
Окрім $1,8 млн на Claude Sonnet, у звітах згадуються:
- Додаткові $541 тис. на проект, пов’язаний із фінансовим аудитом.
- Ще $134 тис. витрачено на систему, що мала скоротити час доставки в логістиці.
Усі ці цифри свідчать про те, що експерименти з ШІ для Amazon — масштабний процес з високим рівнем інвестицій і ризиків.
Що каже сама компанія?
“Впровадження нових технологій завжди тягне за собою експерименти та навчання. Ми постійно шукаємо шляхи оптимізації та зменшення витрат. Презентації, які підкреслюють окремі помилки, не відображають загальної картини використання ШІ у Amazon,” — кажуть у компанії.
Варто відзначити, що для гіганта з річним прибутком понад $181 млрд такі витрати становлять менше 0,1% від прибутку за місяць, тож вони не є катастрофічними, але звертають увагу на складнощі нового етапу розвитку ШІ.
Більше про виклики інтеграції ШІ в бізнес
Цього року Amazon вже стикалася з труднощами, викликаними помилками в коді ШІ-ботів. Як виправлення, було обмежено права агентів замість надання їм повноцінного доступу, що раніше прирівнювалося до прав інженерів-професіоналів.
Крім того, компанія скасувала рейтинг використання ШІ серед співробітників через значне зростання витрат. Інші компанії також стикаються з такою проблемою, адже постачальники переходять від підпискової моделі на оплату за кожен витрачений токен. Це призводить до того, що бюджети величезних корпорацій швидко «з’їдаються», а дрібні бізнеси ще більш гостро відчувають дефіцит ресурсів.
Причини зростання витрат і виклики для компаній
- Збільшення ролі агентів ШІ, яким делегуються відповідальні завдання.
- Перехід на модель оплати за кожен токен замість фіксованих підписок.
- Прагнення до максимальної продуктивності та використання ШІ на повну потужність усіма підрозділами.
Технічний директор Uber висловив думку, що активне залучення ШІ не завжди гарантує успішні результати. Проте технологічні гіганти, як-от Amazon і Microsoft, можуть дозволити собі такі експерименти завдяки потужним фінансам.
Для жмені найбільших корпорацій це – можливість вдосконалюватися та тестувати інновації, тоді як для багатьох середніх і малих компаній — це дуже серйозний виклик.
Джерела: Financial Times, Tom’s Hardware
