Як навмисно уповільнити роботу чат-ботів і чому це може бути корисним
За останні кілька років стало страшно спостерігати, як все більше людей готові віддати свої думки, почуття та навіть здоровий глузд у руки нестабільних штучних інтелектів. Техно-гіганти та мільярдери, такі як Сем Альтман, голосно стверджують, що великі мовні моделі (LLM) здатні замінити нас у роботі та вихованні дітей. Але критики це порівнюють з масовим ослабленням інтелекту, коли людей намагаються переконати, що краще довіряти машинам, ніж самим думати, діяти та творити.
Що таке Slow LLM і як він працює?
Нова ініціатива під назвою Slow LLM покликана стримати тягу до чат-ботів, роблячи їх відповіді довжелезно повільними — або, принаймні, створюючи таке враження.
Цей інструмент було створено митцем Семом Лавіном, який налаштовує роботу штучного інтелекту так, щоб при зверненні до чат-ботів на комп’ютерах або мережах користувачі стикалися з жахливо довгими затримками відповідей.
Як саме це лується? Лавін використовує хитрість із мовою Javascript, переписуючи функцію “Fetch”, яка відповідає за отримання даних у браузері. Коли користувач надсилає запит до чат-бота, модифікована функція навмисно розтягує час відповіді на надто великий проміжок. Виглядає так, ніби ШІ відповідає просто повільно, хоча насправді це—природна реакція, створена кодом.
Ідея, що стоїть за проектом
Лавін пояснює, що задум виник, коли він помітив, наскільки багато хто з його студентів та знайомих почали покладатися на штучний інтелект, щоб виконувати найпростіші завдання. Це, на його думку, призводить до втрати базових навичок та загального «дебілізації» через постійну передачу своїх думкових та емоційних функцій ІІ.
За словами Сема, чим більше ми довіряємо штучним інтелектам, тим сильнішим стає ефект «втрати» навичок.
Як можна встановити Slow LLM?
Інструмент доступний у двох основних формах:
- Розширення для браузера Chrome, яке уповільнює відповіді чат-ботів Claude та ChatGPT.
- «Корпоративна версія» — службова зміна DNS-сервера на маршрутизаторі, що сповільнює додатково Grok і Google Gemini для всіх користувачів мережі (домашньої, шкільної або офісної).
Втім, Лавін застерігає, що використання чужого DNS — це ризик з погляду кібербезпеки. Найкраще встановити власний DNS і розгорнути код Slow LLM самостійно — код він щедро розмістив на Github для вільного доступу.
Навіщо додавати «тертя» в процес роботи з ІІ?
Ідея довольно проста: технології усіма силами прагнуть усунути будь-які незручності, «тертя» у процесах, щоб все діяло ще швидше та простіше. Лавін переконаний, що цей процес згубний:
- Відсутність труднощів позбавляє людину викликів, які розвивають креативність.
- Зняття «тертя» призводить до зниження навичок та навчального потенціалу.
- Постійне полегшення призводить до того, що ми втрачаємо вміння долати складнощі.
Він вважає, що саме наявність певної складності і створює значимість і цінність людських знань і талантів.
Як реагують люди і що далі?
У теорії Slow LLM може працювати тихо, непомітно для користувачів, які списуватимуть повільність чат-ботів на технічні проблеми постачальників послуг. Лавін каже, що поки нікого не прослуховував без відома, але не виключає можливості експериментів на друзях, колегах чи в навчальних закладах.
Він також зазначає, що такі випробування можуть призвести до відмови від чат-ботів і примушують задуматися, наскільки доцільно залежати від штучного інтелекту у повсякденному житті.
Інші провокаційні проекти Сема Лавіна
Slow LLM — це не перший його «цифровий жарт». Раніше Лавін:
- Створив Zoom Escaper — додаток, що порушує аудіо в Zoom-трансляціях, додаючи відлуння та шуми, роблячи спілкування неприємним для інших.
- У 2018 році він завантажив величезну базу даних агентів ICE з публічних профілів LinkedIn, яку пізніше видаляли з Github та Medium.
- Співпрацював із Тегою Брейн над інструментом Slop Evader, що виключає з пошукових результатів всю інформацію після листопада 2022 року, коли ChatGPT лише з’явився.
Для Лавіна це спосіб показати, як інструменти можуть «переривати» звичайні цифрові процеси й роздумувати над тим, що означає справжня продуктивність у світі, що все більше залежить від машин.
Використання ІІ: виклики і спокуси
Лавін не проти штучного інтелекту сам по собі — він навіть частково використовував Claude для допомоги у написанні коду Slow LLM. Але після того, як інструмент почав працювати, він змушений був добудовувати проект власноруч.
Він прагне змусити людей замислитися про свої звички, адже заміна власного розуму на гігантські компанії, що контролюються техно-олігархами, може мати далекосяжні наслідки для нашої самоідентичності і бачення світу.
Вічне натхнення Лавіна — це нагадування про те, що вставляння «тертя» у наші цифрові взаємодії може бути одним зі способів зберегти баланс між людяністю і технологіями.
