Як Штучний Інтелект Перевіряє Витривалість Програмістів на Ринку Праці США
Робітники в IT-сфері, зокрема програмісти, опинилися в центрі змін, які приніс генеративний штучний інтелект (ШІ). Нове дослідження Федеральної резервної системи США демонструє, що ці зміни вже відображаються на статистиці зайнятості.
Аналіз професій та тенденції ринку праці
Дослідники вивчили щомісячні дані про зайнятість у США, спираючись на великий опитування домогосподарств, і перевірили ці дані з базою професій Міністерства праці США. Це допомогло виокремити професії з високим відсотком програмування, що складають приблизно 3,7% від загальної кількості працюючих.
Зростання ринку сповільнилося майже удвічі
До появи ChatGPT у листопаді 2022 року кількість робочих місць, пов’язаних із програмуванням, зростала щорічно майже на 5%, що значно перевищує середній показник для ринку праці загалом. Відтоді темпи приросту суттєво впали і у найпрогресивніших сферах, таких як IT-послуги та розробка програмного забезпечення, майже зупинилися.
Звісно, можна сказати, що подібна ситуація спричинена загальним тиском на технологічний сектор у 2022 році: підвищення ставок, кінець вибухового зростання онлайн-сервісів в епоху Covid, а також крах крипторинку.
Відокремлення впливу ШІ від загальних тенденцій
Щоб врахувати вплив цієї “шокової” ситуації, вчені створили альтернативний сценарій, у якому частка програмістів у кожній галузі залишалася стабільною, а змінювався лише розмір цих галузей.
Навіть після такого коригування кількість програмістів продовжує скорочуватися приблизно на 3% щорічно. Схоже, що компанії цілеспрямовано зменшують частку розробників у своєму персоналі. Тест на контрольній групі професій, які майже не зачепила автоматизація, не виявив аналогічних змін.
Втрата майже півмільйона робочих місць за три роки – але це не обов’язково втрата роботи
Сума втрат становить приблизно 500 тисяч посад, які ймовірно існували б без поширення великих мовних моделей (ВММ). Але автори підкреслюють, що це не означає просто зникнення робочих місць.
Програмісти могли знайти застосування у суміжних сферах, а завдання, які раніше виконувалися безпосередньо програмістами, тепер можуть бути частиною інших ролей. Дослідження також не враховує загальноекономічні ефекти: якщо ШІ підвищить продуктивність у цілому, попит на працю в перспективі може навіть збільшитися.
Важливо, що дослідники не зафіксували зниження зарплат. Ефект відчувається головно в кількості відкритих посад, а не у розмірі платні. Наприклад, дані Indeed показують, що кількість вакансій для програмістів стабілізувалася в 2024 році і навіть злегка зросла нещодавно. До цього вона впала більше ніж удвічі у 2022-2023 роках.
Типовий програміст не обов’язково в Силіконовій долині
Цікаво, що приблизно 40% американських програмістів працюють не у великих технологічних корпораціях чи стартапах, а у компаніях-постачальниках IT-послуг, котрі розробляють програмне забезпечення на замовлення. Цей контрактний сектор найбільше постраждав від уповільнення найму.
Згідно з дослідженням, відхилення від прогнозованої зайнятості з’явилося лише в середині 2024 року — приблизно через 1,5 роки після запуску ChatGPT. Це може свідчити про те, що бізнес змушений був дочекатися реального покращення моделей, перш ніж змінити кадрову політику.
Окрім ШІ, варто враховувати інші фактори, наприклад, зміни в податковому законодавстві США 2017 року, що набрали чинності у 2022 році. Вони вимагають амортизувати витрати на дослідження кілька років замість негайного списання, а створення програмного забезпечення вважається дослідницькою діяльністю для цілей оподаткування. Ця особливість також могла знизити темпи найму, хоча її вплив досі не цілком зрозумілий і не пояснює сповільнення там, де вона має менше значення.
Перевірка методології на історичних прикладах
Автори підтверджують коректність свого методу, проаналізувавши вже відомі випадки “рушійних” подій:
- Зменшення роботи касирів у банках при зростанні всієї банківської галузі через масове впровадження банкоматів.
- Скорочення швачок у зв’язку з перенесенням виробництва текстилю за кордон.
У обох випадках їхній підхід підмічав саме зміни у професіях, а не загальні коливання в галузях.
Дискусії щодо того, які професії найбільше вразливі для ШІ
Дослідження відображає ще одну складність: немає єдиного стандарту для визначення, які професії найбільше піддаються впливу генеративного штучного інтелекту. Серед методів оцінки лише половина дає схожі результати.
Втім, програмісти стали винятком — понад 98% моделей визначають їх як категорію з найбільшим ризиком змін. Це підтверджується й іншими джерелами, наприклад, даними з Anthropic Economic Index, де запити, пов’язані з програмуванням, складають понад третину взаємодій з ботом Claude.
Що ж буде далі?
- Питання, чи відновиться затребуваність програмістів із часом завдяки дешевшим послугам або зовнішнім ринкам,
- Чи більше постраждають фахівці з інших країн,
- Чи вплине ШІ на цілком інші спеціальності — залишається відкритим.
Автори підкреслюють, що це лише початок шляху в розумінні реальних змін, які відбуваються у сфері праці з появою нових технологій.
Свіже дослідження Carnegie Mellon та Стенфордського університетів доповнює картину: розробка агентів ШІ в основному зосереджена на програмуванні, тоді як економічно впливовіші сфери майже не виявляють змін.
