Я попросив ChatGPT і Gemini створити для мене сітку March Madness — лише один вразив мене по-справжньому

Written By: author avatar Христина Горда

20 Березня, 2026

Як Штучний Інтелект Формує Ідеальний Бракет NCAA: Розбір Тренду March Madness 2026

Я не є завзятим фанатом студентського баскетболу, але коли настав час NCAA Tournament, відомого як March Madness, зацікавленість у грі одразу зростає — особливо коли мова заходить про створення знаменитого бракету.

Що таке бракет і чому це цікаво

Бракет — це своєрідна таблиця, яка допомагає стежити за десятками команд, матчами, раундами, переможцями та поразками, що ведуть до фінальної гри, яка відбудеться за три тижні. У кожному поєдинку обирається переможець, який переходить у наступний раунд і зустрічається з переможцем іншої пари команд. У перших раундах це зазвичай суперечки між регіональними суперниками. Цей процес відсіває поступово програшні команди, доки залишаються лише дві найкращі.

У США здається, що кожен залучений до гри у власному пулі, створюючи бракет із надією вгадати переможців і програшних та отримати моральне або грошове задоволення. Стратегії складання бракету дуже різняться. Деякіслідкують за студентським спортом дуже уважно і мають хороше уявлення, яка команда може вийти переможцем. Я не з цієї категорії — я навіть не є випадковим фанатом баскетболу серед студентів.

Чи може штучний інтелект допомогти в створенні бракету?

Сьогодні цілком ймовірно, що хтось використовує AI для розробки власного бракету, тож я вирішив спробувати теж. Турнір починається 19 березня і триває до 6 квітня, тому я не встиг подати свій бракет у пул, але як експеримент спробував перевірити, чи зможуть штучні інтелекти робити прогнози кращими за мої інтуїтивні вибори.

Я склав запит і подав його в ChatGPT Plus та Gemini Pro, обравши режим «Думка», підкреслюючи, що AI не має поспішати.

«Я хотів би побачити оптимальний бракет турніру NCAA, який має найвищі шанси справдитися. Не поспішайте. Врахуйте рекорди (сезонні та історичні), зовнішні фактори (які вважаєте важливими). Хочу побачити весь бракет і, якщо можливо, щоб можна було клікнути на матч або раунд і побачити ваші аргументи».

Як працював ChatGPT

Початок був із систематичного підходу ChatGPT. Понад п’ять хвилин я спостерігав, як він аналізує проблему, шукає достовірний PDF з бракетом NCAA 2026 року і витягує звідти текст.

Він підглядав актуальні коефіцієнти, фаворитів і статистику з Reuters, Maizenbrew. Вивчав посіви команд за версіями New York Post і The Telegraph. Переглядав дані про виступи команд у турнірі, інформацію про тренерів із офіційних сайтів NCAA та bracketodds.cs.illinois.edu.

Особливу увагу приділив травмам гравців, оскільки це суттєво впливає на шанси команди.

Прогнози та вибори ChatGPT: безпомилковість чи схильність до фаворитів?

Аналізуючи всю інформацію, ШІ створив те, що назвав «розумними виборами у турнірі», враховуючи історію несподіванок — так звані upset. Він неодноразово згадував «chalk» або «chalk leaning» — терміни зі сфери ставок, що означають вибір фаворитів.

ChatGPT був досить «крейдним»: фаворитами ранніх раундів стали команди Duke і Purdue, а хоч в плані були деякі несподіванки, вибір був радше консервативним, з мінімумом сенсаційних перемог аутсайдерів.

Врешті-решт, він створив бракет у вигляді веб-сторінки, використовуючи Python, HTML та CSS — дійсно вражаючий проєкт.

Візуалізація бракету ChatGPT

Мені вдалося завантажити HTML-файл і відкрити його у браузері Safari. Це приголомшлива робота — у кожному матчі був визначений переможець, можна було перегортати регіони і раунди. Для кожної гри доступне розкриття, яке пояснює логіку вибору ШІ.

Наприклад, у поєдинку Вірджинії та Айови (де вибрав перемогу Айови) ChatGPT зазначив: «Айова має сильніший сигнал виходу у Фінал Чотирьох і здається більш вибуховою командою, при цьому з досить надійною обороною».

Хоч я й необізнаний у тонкощах студентського баскетболу, ці пояснення виглядають ґрунтовними й логічними.

Фінал та ключові ризики в прогнозі

Вирішальний матч, за версією ChatGPT, зійдеться між Арізоною і Мічиганом, де Арізона візьме титул NCAA. Окрім обґрунтувань, ШІ також вказав на «слабкі ланки» у бракеті, які можуть розбити прогноз:

  • Найбільш впевнені регіони: Східний ранній раунд без несподіванок, Верхня лінія Середнього Заходу.
  • Матчі, що можуть швидко зруйнувати бракет: Вісконсін vs High Point, Північна Кароліна vs VCU, Теннессі vs Міамі (Огайо), Кентуккі vs Санта Клара, Дюк vs Арізона.

Паралельний аналіз від Gemini Pro

Gemini Pro спрацював швидше, повернувши більш стислі таблиці, які можна було експортувати у Google Sheets. Особливо цікавим було «вглиблене аргументування» виборів.

Він враховував мій рідний город і пояснював, чому я можу звернути увагу на команду St. Johns, а також чому «Дюк» має шанси дістатися до Фіналу Чотирьох.

Gemini також прогнозував кілька несподіванок, наприклад, що Санта Клара може обіграти Кентуккі, але у підсумку дійшов до того самого фіналу, що й ChatGPT — перемога Арізони.

«Це «важливий» фінал. У Дюка є зірка (Бузер), але Арізона має універсальність у складі. Їхня здатність тримати трьох елітних захисників проти Камерона Бузера вирішить долю.»

Прогноз: Арізона виграє перший титул з 1997 року в драматичному матчі з рахунком 82-76.

Подальше спостереження за турніром

Попри деяку скептичність щодо Gemini, я був вражений роботою ChatGPT. Я попросив ШІ стежити за перебігом турніру і негайно повідомляти, якщо Арізона вилетить у ранніх раундах — це означало б, що бракет помилковий.

«Готово — я перевірятиму щовечора до фіналу турніру 6 квітня 2026 року й одразу сповістю про поразку Арізони».

Звісно, у турнірі завжди буде елемент випадковості, але цікаво подивитися, чи можуть AI-прогнози перевершити людські інтуїції.

Діліться своїми думками про March Madness у коментарях!


Слідкуйте за нами в Google News і додайте до улюблених джерел, щоб отримувати фахові новини, рецензії та думки безпосередньо в стрічці. Обов’язково натисніть кнопку «Підписатися»!

Також можна стежити за нами на YouTube та TikTok для відеооглядів, новин і розпакувань, а також отримувати швидкі оновлення в WhatsApp.

Категорії Без категорії

різне