Чому штучний інтелект не справляється з найдрібнішими завданнями в роботі журналіста
Підтримка рутинних завдань за допомогою ШІ — це чудово
Сучасні чат-боти на базі штучного інтелекту дуже допомагають у роботі. Їх застосовують для пошуку інформації, редагування текстів і перевірки фактів, а також для контролю за статтями й ідеями. Ці інструменти значно полегшують рутинні операції.
Проте я не прагну, щоб ШІ писав за мене статті чи створював контент, адже машини не володіють практичним досвідом і реальною людською інтуїцією. Штучний інтелект має служити помічником, аби ми могли працювати ефективніше, а не замінником творчої праці.
Чим менше часу доводиться витрачати на одноманітні операції, тим більше його залишається на творчість і написання унікальних матеріалів.
Аннотовані скріншоти: невдячна, але необхідна справа
Чому додавання стрілок на зображення забирає стільки часу
Коли готуєш інструкції або покрокові гайди, скріншоти – найкращий спосіб швидко і наочно донести інформацію до читача. Але процес їх створення досить виснажливий.
По-перше, потрібно пройти усі етапи самостійно та зробити знімки потрібних вікон і меню. Це займає небагато часу, адже сам знімок — справа швидка.
Основна витрата часу припадає на анотацію: стрілками потрібно виділяти важливі кнопки або опції, аби не виникало плутанини. Ось де починаються проблеми: це не складно, але монотонно і вбиває час, особливо якщо знімків багато.
Ідея була у тому, що зараз, з можливостями ШІ, можна просто завантажити в чат-бот усі скріншоти та інструкції, показати приклади, а він би автоматично наніс стрілки та позначки. Ця задача, здавалося, цілком під силу сучасним технологіям.
ChatGPT не впорався з цим завданням
Чому результати виявилися невтішними
ChatGPT має один із найкращих генераторів зображень — модель GPT Image 2 творить дивовижні картинки, часто важко відрізнити від справжніх фото. Тож здавалось логічним, що саме цей ШІ зможе акуратно додати стрілки на скріншоти.
Я завантажив у чат-бот усі знімки, текст інструкцій і надав зразок анотації. ChatGPT почав працювати, але отриманий результат був розчаруванням. Стрілки часто вказували не на ті елементи чи взагалі були безглуздими. Деякі позначки були кривими або нечитабельними.
Я пробував оновлювати запити, уточнювати вказівки та декілька разів повторював експеримент – і кожен раз було те саме: результати були непотрібними і непридатними для використання.
Навіть розширена інтеграція ШІ з комп’ютером не допомогла
Повний контроль над ПК не дав бажаного ефекту
Після невдалих спроб із ChatGPT я звернувся до Claude — чат-бота, що має функцію управління комп’ютером через скріншоти, керування мишею і клавіатурою. Теоретично, Claude міг би відкривати програми для редагування, самостійно наносити стрілки та коригувати їх, поки результат не стане ідеальним.
Я організував усі матеріали: папку з скріншотами, інструкції, приклади, а також надав необхідні дозволи. Отже, Claude почав працювати з моїми файлами.
Результати знову не вразили. Часто стрілки закривали потрібні кнопки, вказували не на той об’єкт або мали дивно довгі і занадто вигнуті хвости. Найгірше те, що Claude перезаписав файли, створені ChatGPT, втративши всі попередні напрацювання.
За допомогою різних варіантів з підказками та алгоритмами (Opus замість Sonnet) вдалося отримати дещо кращі позначки, але справа залишалась недосконалою й непередбачуваною. Повний набір ідеальних зображень без подальшої доопрацювання так і не вдавалося отримати.
Недосконалість сучасного ШІ у дрібницях
Штучний інтелект дійсно корисний і здатен автоматизувати багато аспектів роботи, але він поки що не освоїв ідеально дрібні задачі, які потребують чіткого розуміння контексту і точності.
Коли штучний інтелект помиляється, виправлення його помилок часто займає більше часу, ніж первісне виконання завдання вручну. Тому роботи з анотації скріншотів поки що доводиться виконувати самим, хоча сподівання на автоматизацію залишаються.
