Чи справді кожен лист у ChatGPT «пожирає» цілу пляшку води? Розвінчуємо міфи
Напевно, ви чули: «Один лише запит до ChatGPT споживає стільки води, скільки вміщується у пляшці!» – ця цифра розлетілася мережею, мов грім серед ясного неба. Але чи це правда? Зробити простий лист через чат-бот – це приблизно 6 мілілітрів води, тобто чайна ложка, що становить близько 1% від звичної пляшки з водою. Вода для роботи штучного інтелекту справді потрібна, але її кількість значно менша за розтиражований міф.
Чому ж тоді цей міф ураз заполонив медіа? Тому що багато хто не розуміє, як працюють AI-системи. Відсутність прозорості від великих компаній, які неохоче розкривають подробиці про енергоспоживання та використання води, тільки підживлює сумніви. Крім того, турбота про довкілля загострюється ще й через побудову дата-центрів у деяких регіонах, що призводить до напруги у місцевих громадах.
Чому так складно порахувати, скільки води «випаровується» під час роботи чатбота?
Дата-центри – це великі комплекси з комп’ютерами, серверами, системами збереження даних і джерелами резервного живлення. Вони виділяють багато тепла, яке охолоджують переважно водою, бо це набагато ефективніше за повітря. Однак кількість води для охолодження залежить від багатьох факторів:
- тривалість і складність запиту, який ви вводите,
- температура довкілля, де розташований дата-центр,
- регіон і наявність джерел води поблизу.
Крім цього, найчастіше технічні процеси, що споживають воду, розміщені поза межами самого дата-центру, а іноді – навіть у зовсім інших містах чи областях. Наприклад, електростанції, які постачають енергію дата-центрам, можуть використовувати величезні обсяги води далеко за їх межами.
Неправдиве твердження про пляшку води: звідки взялося?
У 2024 році Washington Post опублікував дослідження, у якому на основі спільної роботи з Університетом Каліфорнії під керівництвом професора Шаолея Рена підрахували, що на одне повідомлення в ChatGPT іде понад 500 мл води. Це твердження швидко розійшлося серед медіа, потрапивши до авторитетних видань, як-от The Guardian і Forbes.
Однак за подальшими уточненнями ситуація виглядає інакше. За словами пана Рена, це була найкраща оцінка в той час, враховуючи наявні дані, але технології стрімко змінюються. Тепер, за даними EcoLogits – організації, що відкрито моніторить споживання енергії штучним інтелектом, – створення одного листа у ChatGPT 5.5 потребує приблизно лише 6,11 мл води.
Порівняння: водний слід ШІ та виробництва м’яса
Ми часто не задумуємося, що наше харчування може вимагати в рази більше води, ніж робота штучного інтелекту. Основні водоспоживаючі галузі – це тваринництво та виробництво продуктів харчування.
Ось кілька фактів:
- Для виробництва 1 кг свинини потрібно близько 1 078 літрів води,
- 1 кг яловичини «з’їдає» приблизно 925 літрів,
- для курятини цей показник трохи нижчий – близько 779 літрів.
Це враховує лише кількість води, а якість водних ресурсів також страждає через сільськогосподарські відходи та забруднення, особливо від свинарства і молочного тваринництва.
Що з альтернативами? Куди спрямовувати увагу?
Якщо порівнювати з рослинними продуктами, м’ясо навряд чи можна вважати економним у водному плані. Наприклад:
- вирощування сої, бананів чи картоплі потребує менше 20% води від тієї кількості, що потрібна для яловичини,
- мигдальне молоко, яке часто вважають «водним поглиначем», споживає близько 371 літра води на літр, але це все одно менше, ніж молоко коров’яче з показником 628 літрів.
Навіщо це все важливо?
Інформація про водоспоживання допомагає розставити акценти в нашій повсякденній поведінці. Якщо ви стараєтеся зменшити вплив на навколишнє середовище та зекономити воду, прості речі, як зменшення споживання м’яса, можуть дати набагато більший ефект, ніж уникання чатботів.
Отже, варто справді дивитися в корінь проблеми і керуватися правдивими даними, а не яскравими заголовками. Зрозуміння того, як масштабно використовуються ресурси в різних сферах, допоможе робити розумні екологічні вибори щодня.
