Як OpenAI створює універсальний додаток для нового покоління штучного інтелекту
Нещодавно генеральний директор ClickUp, Зеб Еванс, оголосив про скорочення штату на 22%, незважаючи на те, що компанія відчуває себе сильнішою, ніж будь-коли. Він презентував теорію трансформації робочого простору в епоху штучного інтелекту (ШІ), де лідерами стануть будівники, агенти-менеджери і працівники, що безпосередньо взаємодіють із клієнтами.
Нова модель організації роботи: хто ж у головній ролі?
Еванс поділився баченням, за яким провідні інженери координують агентів та контролюють їхню роботу. Менеджери продуктів і дизайнери об’єднуються у команду будівельників продукту, що використовують агентів для досліджень, прототипування і тестування ідей. Працівники, що автоматизували власні завдання, стають власниками систем, а люди, що працюють із клієнтами, витрачають більше часу на спілкування, адже решту організаційних процесів бере на себе автоматизація.
Найцікавішим є твердження, що зростання обсягу роботи штучного інтелекту може стати й гальмом.Як зазначив автор Дэн Шиппер, коли компанія святкує 500% збільшення pull request-ів, її кращі інженери можуть опинитися загрузлими у процесах рев’ю. Таким чином, необдумане збільшення творчості штучного інтелекту — це лише безглузде марнотратство ресурсів.
Концепція «організації у 100 разів ефективнішої»
Ідея полягає не просто в тому, щоб усі створювали дедалі більше, а в тому, щоб саме потрібні люди ухвалювали рішення про те, що справді варто робити, і отримували на це відповідні ресурси. Дэн узагальнює це як боротьбу між «піратами» та «архітекторами», але насправді концепція має набагато глибший зміст та тонкощі.
Й тепер, коли деякі освоїли мистецтво prompt engineering, настав час вивчати агентську реорганізацію. Це саме той етап, на якому опиниться більшість компаній найближчими роками.
День сьогоднішній у світі штучного інтелекту: головні новини
- OpenAI інтегрує ChatGPT у єдиний додаток, що охопить всі функції і сервіси;
- Банки кардинально скорочують набори молодших аналітиків (до 2/3), водночас наймаючи у цю ж категорію нові AI-таланти;
- Microsoft випустив сім власних моделей ШІ, відмовляючись від ексклюзивної співпраці з OpenAI;
- xAI приховано навчала свої моделі на даних Anthropic Claude, продовжуючи це через особисті акаунти після офіційного припинення доступу;
Як OpenAI об’єднує свої продукти в «супердодаток»
Ви мабуть користуєтеся ChatGPT для деяких задач, Google — для інших, окремим додатком для кодування, і так далі. Так само OpenAI розробляли різні продукти: ChatGPT, Codex для програмування, і браузер Atlas. До кінця 2025-го генеральний директор Сем Альтман оголосив «внутрішній код ред» — зупинити розпорошеність.
Результатом стане об’єднання всіх цих сервісів у єдину десктопну платформу, що вже знаходиться на етапі виходу. Її шеф-продуктовий стратег — співзасновник OpenAI Грег Брокман, а комерційний напрям очолює Фіджі Сімо.
Основні моменти запуску «супердодатку»:
- Мінімізація фрагментації для кращої якості та швидкості розвитку;
- Інтеграція партнерських сервісів, таких як Canva та Booking.com, а також розробка AI-агентів і підтримка інших сторонніх додатків;
- Перехід на десктопний формат, орієнтований на професіоналів і корпоративних користувачів;
Варто зазначити, що мобільний додаток при цьому змін не зазнає. Крім того, OpenAI готується до виходу на біржу із оцінкою понад 300 мільярдів доларів.
Чому «супердодаток» — це ставка на майбутнє
Модель «супердодатку», яка стала популярною завдяки WeChat у Китаї та Grab у Південно-Східній Азії, поєднує чат, пошук, продуктивність, платежі та комерцію в одному сервісі. OpenAI вірить, що їхній ChatGPT може стати платформою такого ж рівня для AI-світу.
Це також прямий виклик компанії Anthropic, найближчому конкуренту, чия модель Claude Code мала досягання $2.5 млрд доходу вже на початку 2026 року. Об’єднання ChatGPT і Codex у платформу з одним комерційним лідером — це стратегія OpenAI, як заявлено: не конкурувати кожним продуктом окремо, а домінувати над усім робочим процесом.
Подібність до Google Workspace: нова епоха AI-екосистеми
Щоб краще розуміти задум OpenAI, поглянемо на Google. Їхній AI Gemini інтегрований у Docs, Sheets, Slides та Meet. Firebase і AI Studio обслуговують розробників. NotebookLM тепер теж частина цієї екосистеми. Вся робота Google починається й закінчується в єдиному середовищі, і Gemini — це нитка єдності всіх сервісів.
Так само OpenAI створює єдину екосистему, де ChatGPT — це чат, Codex — кодування, а Atlas — браузер. Цей «супердодаток» — не просто новий продукт, це декларація: ми завершили еру простого чатбота, тепер ми творимо повноцінну AI-платформу, схожу на Google Workspace.
Великі виклики на шляху до успіху
Головне питання — чи зможе OpenAI збудувати те, що Google розвивала два десятиліття. І зробити це до того, як закриються вікна IPO і конкуренти як Anthropic, Microsoft та Google захоплять ринок корпоративних клієнтів, які закріплюють екосистему.
Інші тренди та корисні інструменти у світі ШІ
Не всі компанії розуміють, що успіх ШІ залежить не лише від платформи, на якій він розгортається, але й від подальшої підтримки та оптимізації процесів. Gladly проаналізували найкращі реалізації ШІ в ритейлі і виділили сім ключових принципів з реальних даних.
Google Flow — один із найпотужніших інструментів для створення відеоконтенту за допомогою ШІ, але часто користувачі розгублюються і закривають його після першого ж запуску. Пол Ліпскі зробив короткий гайд по основному робочому циклу, який допоможе швидко почати:
- Створюйте новий проект і генерауйте зображення, обираючи модель, співвідношення сторін і кількість результатів;
- Редагуйте зображення, описуючи зміни (наприклад, «змінити синій плед на оранжевий»);
- Використовуйте раніше створене зображення як референс для нових генерацій, щоб зберегти послідовність;
- Перейдіть у режим відео, прикріпіть референс, опишіть дію і генеруйте відеокліпи;
- Об’єднуйте кліпи у сцену, налаштовуючи початок і кінець на таймлайні;
- Скачуючи сцени, користуйтеся переглядом сцени, а не бібліотекою медіафайлів.
Корисна порада: перш ніж запустити генерацію, оцініть вартість у кредитах. Профільні плани мають від 1,000 до 10,000 кредитів на місяць.
Проект Vantor і AI у фокусі просторової інтелігенції
Пітер, який є головним продуктовим директором у Vantor, розповідає про створення 3D-моделі Землі розміром 100 мільйонів квадратних кілометрів з роздільною здатністю 50 см. Тут нечутливі для ШІ коди і тексти — потрібно вчитися розуміти фізичний світ. Vantor стає містком між ШІ і реальним простором.
У розмові з Грантом вони торкнулися тем просторової інтелігенції, конвертації супутникових зображень у машинозчитувані дані, систем навігації без GPS, та дискусії, чи мусить справжній AGI розуміти тривимірний простір, аби бути реальним.
Останні новини з AI-індустрії, що варто знати:
- Банки скорочують найм молодших аналітиків на 60%, водночас 62% AI-спеціалістів набираються саме звідти;
- Microsoft на конференції Build 2026 презентував сім нових моделей із серії MAI, скасувавши обмеження контракту з OpenAI;
- xAI продовжувала тренувати свої моделі на вихідних даних Anthropic Claude підпільно, навіть після припинення офіційного доступу;
- Музичні профспілки подали позови проти Universal Music Group і Warner Music Group — звинувачення у незаконному ліцензуванні записів для AI-генераторів;
- Генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан ставить на розвиток AI-агентів і очікує підвищеного попиту на процесори Intel;
Інструмент для автоматичного оптимізування робочих процесів — Scribe Optimize
Scribe Optimize застосовує ШІ, щоб виявити реальні робочі процеси без проведення опитувань і тренінгів. Це дозволяє своєчасно знаходити й усувати вузькі місця. Більшість команд оптимізують процеси, які насправді ніколи до кінця не були описані.
Майбутнє роботи вже тут — і декому це дуже подобається.
