Чому засновник AI-стартапу перейшов з ChatGPT на Claude: відверта розповідь
Ця стаття ґрунтується на розмові з Сідхантом Бендрі, 26-річним співзасновником Oleve — компанії з портфоліо AI-програм для споживачів, що базується в Нью-Йорку. Матеріал адаптовано для стислості та зрозумілості.
З чого почалася історія Oleve та вплив AI
Починаючи роботу над Oleve, команда вже активно користувалася штучним інтелектом, включно з ChatGPT, який став основним інструментом у щоденних завданнях: від програмування і маркетингу до кадрових процесів. Але минулої осені з виходом нової версії моделі Claude 4.5 від Anthropic зміни почали з’являтися у звичних робочих потоках.
Інтуїтивно команда не відійшла від ChatGPT, а натомість була “зачарована” можливостями Claude, що відкривали ефективніші шляхи роботи.
Claude vs ChatGPT: що змінилося у генерації коду
Відразу помітним став рівень помилок при автоматичному створенні коду. З Claude доводилося витрачати менше часу на виправлення багів і коригування, що відчутно прискорювало робочий процес. Ось кілька моментів, які допомогли Oleve:
- Зниження кількості помилок у згенерованому коді;
- Менше необхідності втручання людини у процес;
- Оптимізація часу розробки через автоматизацію.
Крім того, ChatGPT часто генерував тексти, що виглядали неприродно: надмірна кількість емодзі та перебільшено багатослівні відповіді створювали відчуття штучності. Claude ж відрізнявся більш реалістичним стилем, наче “навчився” писати по-людськи завдяки можливості аналізувати конкретні приклади текстів користувачів.
Нюанси розуміння контексту: найвагоміша перевага Claude
Головна різниця між моделями — глибина розуміння контексту і тонких нюансів. Claude вміє:
- Краще виділяти важливу інформацію у великих документах;
- Лаконічно відповідати, враховуючи запит користувача;
- Підкреслювати конкретні деталі без зайвого текстового шуму.
ChatGPT іноді наліплює матеріалу надто багато, ніби намагаючись компенсувати невпевненість, через що доводиться багаторазово просити “коротшу” або “точнішу” відповідь. Перехід на Claude дозволив глибше впроваджувати AI в робочі процеси, оскільки інвестиції часу окупилися помітною ефективністю.
Недоліки Claude: новий набір викликів
Попри плюси, Claude іноді підводив. Зокрема, команда стикалася з такими проблемами:
- Відпадання деяких повідомлень або чатів;
- Прикрі хиби в роботі моделі, що викликали розчарування;
- Іноді трапляються “галюцинації” — неправильні або вигадані відповіді, які знижують довіру.
Навіть із новою версією Opus 4.6 із пошуком в інтернеті доводиться уважно перевіряти отриману інформацію та виправляти її вручну.
Що в майбутньому: відкритість до нових можливостей
Сідхан твердо не прив’язаний до Claude — якщо OpenAI або інші компанії запропонують щось по-справжньому корисне, він готовий спробувати. Для нього головне, щоб AI виправдовував свою найголовнішу обіцянку:
Забрати забагато рутинної роботи і повернути час для масштабних ідей.
Таке ставлення дозволяє залишатися гнучким і готовим до змін у швидкоплинній технологічній сфері, де постійно народжуються нові інструменти та рішення.
Якщо ви маєте власну історію про використання штучного інтелекту, звертайтеся до журналістки Агнес Апплегейт за адресою aapplegate@businessinsider.com.
