Якість текстів ШІ знижується через неправильні інструкції: нові дослідження та інструменти для маркетологів
Нещодавнє дослідження, оприлюднене компанією SISTRIX, показало, що тексти для бізнесу, створені штучним інтелектом, отримують середній бал лише 44,1 зі 100 за критеріями читабельності та якості. Жодна з трьох найпопулярніших мовних моделей — Claude, Gemini або ChatGPT — не досягла прийнятного рівня за цією шкалою. У доповіді також анонсовано нові інструменти, які допомагають маркетологам зрозуміти, як ШІ описує їхній бренд.
Чому якість тексту залежить від інструкцій, а не від вибору моделі
Спільне дослідження SISTRIX та маркетингової компанії Wortliga проаналізувало 2112 текстів, створених ШІ для B2B-сегменту, з використанням моделей Claude, Gemini та ChatGPT. Через 100-бальну шкалу Wortliga-Score виміряли читабельність і якість текстів, де 60 балів — це мінімум для прийнятного рівня.
Результати показали:
- Claude отримав найвищий середній бал — 47,7.
- Gemini набрав 46,8, але тексти часто містять зайві слова без суті.
- ChatGPT показав найнижчий результат — 37,7 балів, відстаючи приблизно на 10 пунктів.
Виявилося, що значущі коливання у якості текстів були пов’язані не з моделями, а зі способом формулювання запиту (промпта). Тексти з бюрократичними інструкціями виявлялися важкими для сприйняття, а просте “пиши чітко” покращувало читабельність до 79,4, хоча скорочувало глибину теми.
Це означає, що проблему якості можна вирішити, вдосконаливши техніку подачі завдань для ШІ, а не змінюючи інструмент.
Нові інструменти для аналізу сприйняття бренду штучним інтелектом
SISTRIX запустив у своєму AI Check продукті три корисні аналізи, які допомагають вивчати, як різні AI-системи описують конкретні компанії або домени:
- Аналіз настроїв (Sentiment Analysis) — підраховує позитивні та негативні відгуки про бренд у відповідях ШІ, розділені за платформами.
- Аналіз конкурентного сприйняття (Competitive Perception) — порівнює переваги й недоліки кількох брендів, щоб зрозуміти, що дійсно є конкурентною перевагою.
- Карта рекомендацій (Recommendation Map) — показує, для яких конкретних покупок бренд рекомендується як перший вибір, зазначається альтернативою або відсутній.
Особливість цих інструментів у тому, що вони базуються на реальних відповідях ШІ на справжні запити користувачів із збереженням оригінальних цитат і промптів. Таким чином аналіз дає достовірну картину сприйняття бренду в AI-світі.
Зростання частки AI-відповідей у пошуку Німеччини
Дані SISTRIX вказують, що приблизно 35% пошукових запитів у Німеччині зараз викликають показ AI Overview — спеціального блоку з відповідями ШІ замість традиційних результатів пошуку. Цей показник збільшився майже вдвічі порівняно з 17% у серпні 2025 року.
Ця тенденція підтверджує, що ШІ дедалі більше витісняє органічний трафік, і зміни у видимості сайтів часто спричинені саме збільшенням появ AI-відповідей, а не змінами в алгоритмах пошукових систем.
Основні новинки та оновлення продуктів за другий квартал 2026 року
SISTRIX представив низку корисних оновлень для полегшення роботи з AI-пошуком та аналітикою:
- Prompt Research — інструмент, який обробив понад 62 мільйони реальних запитів користувачів у більш ніж 1,4 мільйонах тем. Це допомагає краще зрозуміти потреби аудиторії і створити докладні контентні брифінги.
- AI Deep Dives — дають змогу аналізувати дані SISTRIX за допомогою ШІ напряму у сервісі. Запуск включає 11 глибинних досліджень, наприклад, оцінка сприйняття бренду і аналіз контентних можливостей.
- MCP Server — тепер доступний без необхідності отримувати API-ключ для всіх користувачів через OAuth, що дозволяє виконувати SEO-завдання безпосередньо в Claude або ChatGPT, використовуючи базу даних SISTRIX.
Інші цікаві оновлення в індустрії
Окрім власних розробок, у світі пошукового маркетингу відбулися такі важливі події:
- Google запустив у Search Console функцію Platform Properties, що дає змогу відстежувати ефективність контенту з Instagram, TikTok, X та YouTube безпосередньо у пошуку.
- З’явилась система Google Preferred Sources, котра виділяє надійні джерела у AI-відповідях, що може збільшувати довіру та кількість переходів.
- Декілька сервісів у сфері AI-моніторингу брендів, таких як impact.com, Evertune, Amplitude і Adobe, анонсували власні продукти для оцінки видимості в AI-пошуку.
Хронологія ключових подій
- Серпень 2025 — AI Overviews з’являються на 17% німецьких пошукових запитів.
- Жовтень 2025 — запуск AI Mode від Google у Німеччині, домінування YouTube і Google.com у цитатах ШІ.
- Лютий 2026 — SISTRIX оцінює втрати німецьких органічних кліків через AI Overviews у 265 млн на місяць.
- Квітень 2026 — старт Prompt Research, що змінює підхід до пошукових досліджень.
- Травень 2026 — відкриття MCP Server через OAuth для всіх користувачів.
- Липень 2026 — Google запускає Platform Properties і розширює Preferred Sources у AI-відповідях.
Ці події відображають глобальні трансформації у сфері пошукових технологій: зміщення фокусу від традиційного SEO до роботи з AI-відповідями, ріст значення інструкцій у формуванні якісного контенту та необхідність точного моніторингу репутації у новому цифровому середовищі.
