Наскільки далеко ви готові довірити штучному інтелекту контроль над своїм цифровим життям?
Щоб отримати максимум користі від ШІ-моделі, потрібно фактично віддати їй ключі від своїх цифрових ресурсів. Для тих, хто звик контролювати все або сумнівається в AI, це виглядає як надмірна поступка. Та ж сама можливість стала звичною для Ендрю Амброціно — провідного інженера OpenAI, який тестує майбутнє, надаючи своєму додатку доступ до пошти, Slack, телефону, а також до таких застосунків, як Notion і Figma.
Ризики та готовність поступок
«Якщо я прошу штучний інтелект написати документ, то існує ймовірність, що він використає інформацію з приватних чатів і не усвідомить, що деякі дані потрібно залишити конфіденційними, — пояснює Амброціно. — Я готовий іти на такі компроміси задля роботи і чесно скажу — на жаль, іноді доводиться.»
Він працює над ChatGPT Work — найбільшим проектом OpenAI на сьогодні, який минулого місяця вийшов у світ і доступний для передплатників за $20 на місяць. Цей продукт створений, аби допомогти людям у «білому комірці» ефективно використовувати AI-агентів у щоденній роботі: бухгалтери, інвестори, лікарі та інші фахівці, чиє життя тісно пов’язане з комп’ютером.
Відповідаючи на виклики масового використання ШІ
Для розробників програмного забезпечення така інтеграція вже не новинка, але інші професії лише починають набирати оберти. ChatGPT Work — полегшена версія інструменту Codex, адаптована для користувачів, які не мають технічної освіти. Вона дозволяє не просто отримувати відповіді, а повністю виконувати складні завдання.
Керівник основного продукту OpenAI, Тібо Соттіо, наголошує: «В новій реальності ChatGPT може повністю та автономно виконувати складні завдання в приємному і безпечному форматі. Це саме місія OpenAI — зробити так, щоб AI був доступним для всіх.»
Зважаючи на комерційну сторону, довготривалі агенти споживають більше ресурсів, що вигідно компанії. Ціль — охопити якомога більше професій, адже успіх у розробці для IT — це тільки початок великої дороги для AI-компаній. Ігнорування інших сфер призводить до того, що конкуренти, як Harvey (для юристів) і Clay (для продажів), пропонують більш гнучкі рішення, які працюють з різними AI-моделями.
Як відкрити AI широкому колу користувачів?
Щоб зробити AI дружнім для неспеціалістів, потрібна додаткова підтримка. Раніше не технічний персонал компанії натикається на складнощі розуміння специфічних повідомлень від Codex, як-от «порожній диф». Від лютого розробники зосередилися на спрощенні взаємодії та більш універсальному підході.
Згідно з дослідженням за підтримки OpenAI, у червні 98% співробітників компанії користувалися Codex, а серед організаційних підписників — лише 17%, і менше 1% із індивідуальних підписників. Ця різниця підкреслює як виклики, так і потенціал розвитку.
Як зазначив Соттіо: «Чим більше користі ми створюємо, тим більше люди готові платити за це. Саме так завжди й було з ChatGPT — $20 на місяць виглядають цілком справедливою ціною за ту цінність, яку ви отримуєте.»
Як зробити ШІ максимально інтуїтивним?
Важливо розуміти, що ховається за кулісами AI-моделі. Будь-яка велика мовна модель (LLM) працює у «корпусі» — програмній оболонці, яка визначає, до яких даних модель має доступ, які інструменти може використовувати і як вона повертає результати користувачу.
Щоб зробити модель «агентом», оболонка забезпечує інструменти та інструкції для виконання довготривалих завдань. Для розробників цього досить консольного інтерфейсу, але для більшості користувачів це не дуже зручно. Відмова від командного рядка на користь зрозумілого інтерфейсу — природний крок, подібно до того, як Windows замінив DOS.
За словами Амброціно, продукт, що працює для різноманітних сфер життя і застосунків, часто зі старими сайтами та програмами, — це справжній виклик, але без цього доступ до AI буде обмеженим.
Переваги такого підходу:
- Зручність — користувач не мусить знати тонкощі програмування
- Швидкість — AI виконує складні завдання швидко і самостійно
- Доступність — розширення функцій для непрофесіоналів
І якщо Codex і Claude Code дали революцію у спрощеному програмуванні через «вибір настрою», OpenAI тепер прагне зробити роботу з AI простою, як командний запит.
Суперечки всередині OpenAI
Деякі співробітники наполягають, що замість кнопок і меню варто просто дати змогу користувачам розмовляти з моделлю безпосередньо. Інші вважають, що поки що необхідно полегшити пошук функцій і зробити усе інтуїтивним. Амброціно зазначив, що наразі кнопки потрібні, але колись вони зникнуть, і все відбуватиметься «за замовчуванням».
Наприклад, у ChatGPT Work є інструменти для вибору проектів і плагінів, але загальний інтерфейс покликаний бути простим і зрозумілим, нагадуючи дизайн калькулятора з минулого століття — явище, відоме як «скевоморфізм». Це допомагає новачкам легше увійти у світ цифрових технологій.
Надання ChatGPT «повноважень» для роботи
Поки що OpenAI просуває цей інструмент до виконання рутинних завдань, пов’язаних з обробкою даних. Працівники використають його для створення щотижневих звітів, перетворення таблиць на планувальники, складання інвестиційних меморандумів та навіть планування відпусток.
Деякі масштабні користувачі вже експериментують:
- Венчурні капіталісти збирають інформацію про компанії у зведені документи.
- Операційні команди формують кастомізовані дашборди та візуалізації.
- Сам Сем Олтман використовує AI для організації власних відпусток.
Відкритість до інформації і розподіл даних по низці інструментів робить ChatGPT справжнім цифровим помічником. Наприклад, AI автоматично переніс дивний календар дитячого садка з пошти автора в Google Calendar, значно полегшуючи життя.
Проте налаштування доступу до таких даних часто заплутане. Наприклад, давати лише «читацький» доступ до хмарних сховищ виявилося непросто — потрібен повний доступ для коректної роботи, і це може збентежити користувачів. Крім того, деякі функції доступні лише через веб-версію, тож доводиться часто працювати одночасно у вебі і мобільному додатку.
Обмеження й особливості використання
ChatGPT Work може створювати події у календарі, але поки не підтримує створення нових календарів — це лише один з прикладів обмежень, які іноді виглядають незрозумілими. Також важливо вкладати зусилля у завдання, інакше AI поводиться як надто лінивий стажер.
Від користувачів, особливо новачків, радять не здаватися через початкові невдачі, адже це нормальна фаза розвитку. Інженери OpenAI визнають: інтуїтивне налаштування ще не досконале, але компанія планує це покращити.
Внутрішні виклики та конкуренція
Запитання про відмінності між ChatGPT Work, Codex і конкурентами, такими як Claude Cowork, інженери уникають або дають не дуже конкретні відповіді. Проте очевидно, що подібність продуктів є, а ідеї часто перетинаються.
Claude Code став визначним гравцем на ринку AI для кодування, запровадивши підхід з поетапним вибором рішень, що знизило помилки. OpenAI спочатку пішов більш «автономним» шляхом, проте тепер намагається надолужити згаяне, роблячи взаємодію більш інтерактивною.
З початку року Codex поступово обганяє Claude за популярністю, хоча конкуренція залишається жорсткою. Відмінності у продуктах часто пов’язані з налаштуваннями безпеки, наявністю обчислювальних ресурсів і, природно, самою якістю моделей.
Що є основою успіху?
Головний секрет, на думку розробників OpenAI — це сила і ефективність самої AI-моделі, яку вони вміло інтегрують у свої продукти. Сам Амброціно каже: «Іноді все зводиться до моделі. Ми прагнемо максимально використати її можливості.»
Що робить гарну AI-оболонку?
У світі штучного інтелекту існує так званий «гіркий урок»: краще мати потужну універсальну модель, ніж безліч специфічних доповнень. Оболонка — це лише тимчасовий засіб, щоб дати змогу моделі працювати краще.
Інженер Джо Гершенсон пояснює, що головне — оптимально визначити, яка саме інформація потрібна для вирішення конкретної задачі. Моделі стають дедалі досконалішими і повинні працювати більш автономно, отримуючи тільки потрібні дані.
Однак не всі користувачі і не всі задачі готові до такої автоматизації. Для одних, як професор Уортонської школи бізнесу Ітан Моллік, більш зручним є підхід Claude з повторними консультаціями та порівняннями варіантів.
Проте OpenAI вірить, що світ уже на порозі нового рівня і спілкування з AI має бути природним і простим.
Чи завжди harness — найкраще рішення?
Результати тестів різних поєднань моделей і оболонок демонструють неоднозначність — деякі відкриті проєкти показують кращі результати, використовуючи мінімалістичний підхід. Сам Марио Зечнер, творець легкої оболонки Pi, вказує на важливість самоадаптації моделей без надмірного використання інструментів.
Він також звертає увагу, що AI у бізнесі часто обмежений тренувальними даними на прикладах програмування, в той час, як повноцінне управління проектом або бізнес-рішення мають відстрочений або непередбачуваний результат і тому помітно складніші для моделювання.
Поточні виклики вартості та зручності
Хоч передплата коштує $20, за короткий час експериментів було витрачено понад 80 мільйонів токенів, що відповідає $65 за аналіз вартості. Питання вартості і оптимізації продуктивності AI стоять дуже гостро.
OpenAI активно працює над зниженням витрат: наприклад, модель Luna вже подешевшала на 80%. За словами Соттіо: «За півроку ви зможете робити все ті ж завдання, але витрачаючи в рази менше.»
Не менш важлива проблема — чи не виникне залежність користувачів від конкретного продукту через збереження даних і складні налаштування доступу. Цей аспект ще потребує вивчення.
Атмосфера в команді OpenAI
Під час відвідування офісу у липні інтерв’юйовані інженери виглядали зосередженими та зайнятими. Вони постійно слідкували за своїми ноутбуками і поспішали з однієї наради до іншої — адже завдань непочатий край.
Керівник продуктового напрямку Акшай Натан відзначив, що світло в кінці тунелю — у створенні «магічної коробки», що поєднує простоту інтерфейсу з інтелектом AI, хоча поки що складнощів вистачає.
Купуючи товари за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це жодним чином не впливає на нашу редакційну незалежність.
