Чому працівники не повинні звинувачувати штучний інтелект у своїх помилках
Майк Кеннон-Брукс, співзасновник і генеральний директор Atlassian, наголошує: працівники не можуть уникнути відповідальності за помилки, які сталися через використання штучного інтелекту. Він переконаний, що людина має залишатися відповідальною за результати роботи, навіть якщо значну частину завдання виконує автоматизований агент.
«Це ChatGPT від імені Майка. Насправді, це Майк використовує ChatGPT, а не навпаки», — пояснив Кеннон-Брукс у розмові з Fortune на Гран-прі Сінгапуру. Він уточнив, що відповідальність за працю лежить на кінцевому користувачеві, а не на роботі штучного інтелекту.
Ясна ідентифікація AI-агентів у робочих процесах
З появою на роботі штучних інтелектуальних агентів, які здатні редагувати документи, керувати завданнями і звертатися до внутрішньої інформації, виникає необхідність у прозорості. 6 жовтня Atlassian анонсувала свою нову систему — Agentic Multiplayer Protocol (AMP). Вона допомагає робочим командам чітко розрізняти внесок кожного AI-агента завдяки унікальним ідентифікаторам і прописаним правам доступу.
Майк звернув увагу, що ніхто не має залишатися в тіні: «Потрібно знати, хто, що і коли зробив». Зміни, внесені штучним інтелектом, повинні бути так само прозорими, як і редагування колег.
Безпека і конфіденційність — перш за все
Кеннон-Брукс підкреслює, що досвід роботи зі споживчим штучним інтелектом не завжди підходить для офісного середовища. Тут існують жорсткі вимоги щодо безпеки та дотримання правил конфіденційності. Він навів приклад, коли співробітники, використовуючи внутрішні документи для створення діаграм, можуть випадково розкрити обмежену інформацію тим, хто не має дозволу на її перегляд.
Важливі моменти щодо роботи з AI в офісі:
- Перевірка прав доступу до інформації.
- Контроль за тим, хто і які функції AI використовує.
- Підвищення уваги до безпеки даних.
Крім того, керівник компанії вважає, що складні інтерфейси заважають співробітникам розкривати весь потенціал можливостей ШІ. «AI може творити неймовірні речі, але більшість користується ним лише на базовому рівні через незручні інтерфейси», — відзначив Майк.
Розширені цілі Atlassian у сфері AI
Компанія з Австралії, відома такими продуктами, як Jira та Confluence, запустила у 2024 році свого AI-помічника Rovo, що допомагає об’єднати знання, проекти та інструменти для зручнішої роботи. Нова платформа AMP дозволяє інтегрувати різноманітні сервіси: Figma, Codex, Claude тощо, водночас зберігаючи контроль над тим, хто і що зробив за допомогою ШІ.
Фінансові показники Atlassian теж свідчать про успіх: за квартал, що закінчився 30 червня, виручка склала близько 1,8 млрд доларів, перевищивши очікування аналітиків. Водночас у березні компанія оголосила про скорочення близько 1 600 робочих місць, щоб перенаправити ресурси на розвиток AI і обслуговування корпоративних клієнтів.
