Революція в Штучному Інтелекті: Прорив у Розробці “Мозку” Для Гуманоїдних Роботів До 2027 Року
Гуманоїдні роботи отримають кардинальне оновлення своєї “свідомості” вже до кінця наступного року, обіцяють провідні китайські експерти у сфері штучного інтелекту. Голова стартапу ACE Robotics Ван Сяоганг прогнозує, що прорив у створенні інтелекту для роботів буде таким же потужним, як поява ChatGPT, який змінив уявлення про можливості AI у повсякденному та професійному житті.
Очікування “Моменту ChatGPT” для Втіленого Інтелекту
За словами Вана, інтелектуальні системи, що здатні інтегрувати світові моделі та дані з оточення, набудуть подвійної сили до кінця 2027 року. Проте навіть після досягнення переломної позначки просування до широкого комерційного використання цих систем займе ще близько чотирьох-п’яти років. Ван також є співзасновником SenseTime — лідера в розробці візуального розпізнавання AI в Китаї.
Хоча масштабні мовні моделі, такі як ChatGPT та DeepSeek, вже стали буденними у світі, роботи з справжнім “мозком”, які можуть ефективно виконувати широкий спектр завдань у нових фізичних просторах, досі не досягли належного рівня розвитку.
Як Сьогодні Розвиваються Робототехнічні Технології в Китаї
В умовах активного зростання індустрії гуманоїдних роботів у Китаї інвестиції все більше орієнтуються не на видовищні можливості, такі як танці чи спортивні трюки, а на реальні економічні застосування. Ембодіед AI, або втілений інтелект, — це основа для розуміння роботами навколишнього світу та автономного виконання завдань.
- Ван Сінсін, засновник Unitree, оцінює появу революційних “мозків” для роботів у найближчі 2-3 роки.
- Набір якісних даних із реального життя залишається головною складністю для розробників.
- ACE Robotics, підтримувана Ant Group та SenseTime, залучила понад 100 мільйонів доларів в першій половині цьогоріч.
Інновації Компaнії ACE Robotics
Компанія створила відкриту модель Kairos-4B, яка на сьогодні займає лідируючі позиції у глобальних рейтингах, випереджаючи навіть відомі системи від Nvidia та Ant Group, незважаючи на меншу кількість параметрів. Ця модель інтегрує не лише сприйняття та розуміння даних з різних джерел, а й симуляцію фізичних процесів разом з плануванням дій. Крім того, Kairos-4B здатна генерувати прогнози дій та відео на протязі кількох хвилин, що робить її унікальною у світі робототехніки.
Розширення Масштабів Навчальних Даних для Роботів
Компанії, такі як Unitree та стартап X Square, активно працюють над створенням власних фундаментальних моделей втіленого AI. Проте, за словами Вана, існуючий обсяг даних — приблизно 100 тисяч годин — не є достатнім для повноцінного тренування складних моделей.
Інноваційний підхід ACE Robotics полягає у використанні працівників реальних виробничих ліній, оснащених легкими сенсорами, для швидкого збору інформації. Це дозволяє збирати інформацію з неймовірною продуктивністю, плануючи накопичити десятки мільйонів годин даних у найближчі два роки.
Практичне Застосування AI в Бізнесі
ACE активно впроваджує свої розробки у різноманітних сферах, таких як автоматизовані магазини без персоналу, гостиничний сервіс і склади для миттєвих доставок. У роботі задіяні гуманоїдні роботи китайських виробників, серед яких Unitree, AgiBot та Fourier.
- Планується впровадити технології принаймні у 1000 торгових точках протягом наступного року.
- Наступне масштабування – 10,000 точок за два роки.
Для тренування роботів використовується обчислювальна потужність AI-чіпів від Nvidia, а також китайських виробників Rhino Tech і Digua Robotics. Це допомагає диверсифікувати ланцюжок поставок та знижувати вартість інтелектуального обладнання, що є ключовим для масового впровадження штучного інтелекту у фізичні пристрої майбутнього.
