Чому штучний інтелект споживає стільки води і що це означає для нашої планети?
Інтенсивне використання води для підтримки роботи штучного інтелекту викликає занепокоєння у всьому світі. Багато хто турбується, що стрімкий розвиток технологій може посилити навантаження на обмежені природні ресурси.
Кожен запит до AI-системи, як-от ChatGPT чи Google Gemini, потребує енергії, а також води для охолодження серверів у дата-центрах. Щодо точного обсягу споживання води думки розходяться, адже різні компанії приводять різні цифри.
Зокрема, очільник OpenAI Сем Альтман каже, що стандартний запит до ChatGPT споживає менше однієї п’ятнадцятої чайної ложки води. Дослідження Google Gemini стверджує, що це менше ніж 0,3 мл води.
Втім, є й інші оцінки, що значно вищі. Наприклад, науковці Каліфорнійського університету зарахували, що ChatGPT «випиває» близько 500 мл води на кожні 10-50 відповідей середньої довжини.
У доповіді Британської Digital Sustainability Alliance зазначено, що до 2027 року використання води для AI може зрости зі 1,1 до 6,6 мільярдів кубічних метрів — це більше половини всього споживання води у Великій Британії.
Чому штучному інтелекту потрібна вода?
Дата-центри, які працюють на підтримку технологій, часто охолоджують обладнання водою, щоб уникнути перегріву.
Крім того, вода використовується для генерації електроенергії та під час виробництва апаратного забезпечення, на якому працює AI.
За даними Lincoln Institute of Conventional Policy, середній дата-центр споживає стільки води, скільки маленьке містечко, а великий — до 5 мільйонів галонів щоденно, що порівнянно з містом у 50 тисяч мешканців.
Чому це турбує людей?
Основна тривога пов’язана з тим, що AI збільшує навантаження на вже обмежені локальні водні ресурси.
Дата-центри, використовуючи місцеві водозабори, посилюють конкуренцію за воду серед навколишніх громад, особливо у зонах з дефіцитом води.
Експерти з Government Digital Sustainability Alliance зазначають, що майже 68 % дата-центрів розташовані поруч із територіями з охороною природи та важливими біорізноманітними зонами, де чиста вода життєво необхідна місцевим екосистемам і людям.
Водна криза стає дедалі гострішою — очікується, що до кінця цього десятиліття попит на прісну воду перевищить пропозицію на 40 %, а більше половини дата-центрів потрапляють у басейни річок із високим ризиком забруднення.
Наскільки серйозна ця проблема?
Думки експертів розділяються. Деякі вважають імовірність глобального водного кризису реальністю, інші ж вважають, що паніка перебільшена.
Енді Мейзлі, директор Effective Altruism DC, стверджує, що індивідуальне споживання води для AI-напряму дуже мале. За його оцінками, сотні тисяч запитів до ChatGPT використовують менше води, ніж виробництво однієї пари джинсів — на що ООН припадає приблизно 7 500 літрів.
Він наголошує, що більшість нашого водного сліду «невидима», бо відбувається поза межами особистого контролю.
Повторити 1% щоденного водного сліду за допомогою AI означає зробити понад 1 000 запитів за добу — і навіть так це може бути менш водозатратним, ніж звичайне використання електроенергії поза домом.
Що каже дослідження та екологічні експерти?
- Дослідник Кембриджа Сем Джилберт підкреслює, що ключове питання не скільки води витрачає один користувач, а як дата-центри впливають на навколишні екосистеми та локальні водозабори.
- Він вимагає більшої прозорості від компаній щодо реального екологічного впливу роботи їхніх центрів обробки даних.
- Джилберт вважає, що спростовані оцінки у 500 мл води на 10-50 відповідей — це, ймовірно, перебільшення, але навіть у такому разі це незначна кількість у порівнянні з повсякденним споживанням людьми.
Проте соціолог Нік Кудрі з London School of Economics попереджає, що незалежно від цифр, суспільство має враховувати екологічну сталість стрімкого зростання обробки даних, що супроводжує залежність від AI.
Технологічні корпорації не лише прагнуть, щоб ми частіше користувалися AI, а й розвиватимуть конкурентні моделі, які вимагатимуть ще більше ресурсів, зокрема енергії та води.
Що відбувається з водою у спекотні періоди?
Професор інженерії з Каліфорнійського університету Шаолей Рен називає критичною проблему пікових навантажень на водопостачання влітку, коли дата-центри максимально інтенсивно використовують воду.
Такі пікові витрати створюють серйозний тиск на публічні системи водопостачання, які можуть не впоратись із збільшеним попитом.
Наприклад, Thames Water попереджає, що дата-центри можуть зіткнутися з обмеженнями водоспоживання в найспекотніші та посушливі періоди.
Рен пояснює, що вода — це не лише загальний ресурс, а й локальний і сезонний, і просто дивитися на загальний обсяг без урахування географічних і часових нюансів — це помилковий підхід.
Збільшення потужностей водної інфраструктури — це дороговартісний процес, що встановлює важливі виклики для громадських служб.
Чи може штучний інтелект допомогти зекономити воду?
Шаолей Рен вказує, що парадоксально AI також допомагає боротися із водними втратами, наприклад за допомогою систем виявлення протікань або оптимізації водорозподілу.
У 2024 році водоканал в графстві Суррей почав використовувати AI, щоб зменшити кількість витоків у мережі.
Всесвітній економічний форум прогнозує, що реалізація AI-рішень у водному секторі США може скоротити споживання води на 15 %.
Компанія Google заявляє, що їхній дата-центр у Волтам-Кросі використовує повітряне охолодження, що суттєво знижує водоспоживання.
Представник Google пояснює: “Наші дата-центри — одні з найефективніших у світі. Крім того, ми докладаємо зусиль для поліпшення стану водоносних басейнів біля наших офісів і центрів обробки даних, компенсуючи понад 120 % використаної води.”
