Як штучний інтелект та чатботи змінюють політичні вибори у США
Сьогодні мільйони людей звертаються до штучного інтелекту через чатботи, такі як Claude і ChatGPT, щоб отримати відповіді на найрізноманітніші питання життя. Та вже незабаром, ближче до виборів у листопаді, виборці гадають: чи зможуть вони поспитати у чатботів «За кого голосувати?»
Таємниця великих мовних моделей для політиків
Політичні стратеги з обох партій часто зізнаються: вони майже не розуміють, що саме скажуть цілісні мовні моделі (LLM), та які відповіді чатботи можуть генерувати. Напередодні важливих виборів суспільні AI-платформи залишаються своєрідною чорною скринькою для багатьох фахівців політичних штабів.
Незважаючи на це, деякі політичні групи, такі як ліберальна організація American Bridge 21st Century, відкрито заявляють про спроби впливати на відповіді LLM, щоб спрямувати інформаційний вибір суспільства. Проте більшість таких дій перебуває на початковій стадії і досі є експериментальними.
Погляд зсередини: AI та політичні кампанії
Один з національних республіканських стратегів порівнює цю ситуацію з космічною гонкою, де „жодна ракета ще не стартувала“. Змагання за контроль над інформацією в епоху AI охоплює як внутрішні організаційні процеси, так і зовнішні інформаційні кампанії.
Цікаво, що опитування, проведене в січні минулого року в Elon University, показало: понад 52% американців вже користуються великими мовними моделями. Водночас традиційний пошук в Інтернеті поступово втрачає популярність.
Чому це важливо?
- Чатботи надають безпосередні відповіді на політичні запити, що може серйозно впливати на інформаційну картину кандидата.
- Вони формують уявлення виборців, навіть серед тих, хто зазвичай скептично ставиться до технологій.
- Оператори виборчих кампаній розуміють, що це новий простір, в якому гратиметься боротьба за голоси.
Приклади роботи чатботів під час виборів
Спілкуючись із ChatGPT про сенатські перегони в Північній Кароліні, видно, як штучний інтелект подає суперечливу інформацію про кандидата Роя Купера. Існують відомості про його підтримку реформ у кримінальній юстиції, а також критику за пом’якшення покарань, що підкреслює політичні розколи.
Аналогічно, при оцінці потенційних кандидатів на президентський пост 2028 року, Claude акцентує увагу на посадовцях, які часто з’являються в медіа, таких як губернатор Каліфорнії Гевін Ньюсом. Чатбот детально розбирає його політику щодо доступності житла та зв’язує це з проблемою безхатченків у штаті.
Як LLM враховують інформацію
Штучний інтелект черпає свої відповіді з доступних публічних джерел:
- Новини та аналітичні статті.
- Відео з YouTube та інших платформ.
- Інші відкриті інформаційні ресурси.
При цьому розробники наполягають на політичній нейтральності моделей, намагаючись уникнути упереджень та маніпуляцій.
Виклики та можливості для політичних кампаній
Поки більшість команд зосереджені на традиційних формах взаємодії з виборцями, оптимізація відповідей великих мовних моделей знаходиться на стадії освоєння. Кілька причин цього:
- Величезна кількість щоденних завдань вже відволікає команди від нових технічних викликів.
- Складність розуміння та впливу на складні алгоритми LLM.
- Певні інструменти, як Caucus AI, вже з’явились для моніторингу відповідей чатботів, проте їх використання не є масовим.
Наразі найпоширенішими способами впливу вважають:
- Створення безпосередньо зрозумілих і правдивих контентів на офіційних сайтах кандидатів.
- Поширення чіткої інформації через різні платформи та відео-канали.
- Контроль за оновленнями на сторінках у Wikipedia, хоча цей ресурс сьогодні важко редагувати.
Чи варто чекати нових революцій у виборчих кампаніях?
Незважаючи на певний скепсис та обережність більшості політичних фахівців, декілька організацій вже роблять кроки назустріч управлінню контентом великих мовних моделей. Це перший виборчий цикл, коли відповіді чатботів мали і матимуть реальний вплив на свідомість виборців.
Враховуючи швидкий розвиток штучного інтелекту, найближчим часом можна очікувати, що вплив чатботів на політику тільки зростатиме.
