Як AI формує список кращих B2B софтверних компаній у Великій Британії в 2026 році
Останнє дослідження «The AI Shortlist 2026», оприлюднене агентством Recrawled 29 вересня 2026 року, досліджувало, як платформи штучного інтелекту рекомендують британські B2B софтверні компанії. З-поміж 40 компаній, які ретельно вивчалися, дев’ять навіть не потрапили до жодного з 24 шортлистів, сформованих за результатами 1,608 запитів, зроблених через чотири популярні AI-інструменти.
Що слід знати коротко
Британське агентство Recrawled поставило 1,608 запитань, характерних для покупців софту, до ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews та Google AI Mode. Кожна з 40 компаній була визнана хоча б раз при прямому введенні назви, але питання, які формуються покупцями, показали, що не всі компанії рекомендовані у різних контекстах. Таким чином, AI-відповіді залежать не лише від платформи, а й від формулювання запиту, і результати дійсні для одного дня — 4 вересня 2026 року, а не служать постійним рейтингом.
«Одноденний знімок» із 1,608 запитів
Recrawled позиціонує себе як агенція оптимізації відповідей (Answer Engine Optimization, АЕО). Дослідження провели співавтори Джесс Брукс і Чарльз Торнрос. Розпочали зі 200 компаній, які працюють у Великій Британії, мають від 20 до 150 співробітників і пропонують спеціалізований софт іншим організаціям. Вони були розподілені за 7 галузями, серед яких контакт-центри, HR, фінтех, охорона здоров’я і освітні технології.
Для кожної компанії було поставлено по 9 запитів: по 6 — які компанії варто розглянути, і по 3 — про саму компанію за назвою. Відповіді збиралися в дефолтному режимі, без авторизації, з локацією на Великобританію. З 1,608 запитів 1,600 дали відповіді, а 8 не сформували AI Overview у Google, що теж було зафіксовано.
Різниця формулювань впливала на результати
В опитуваннях були різні типи запитів, що імітували різні ситуації покупців, наприклад:
- Короткий перелік компаній із згадкою саме Великої Британії,
- Короткий перелік без географічної прив’язки, але з вказівкою розміру клієнта,
- Порівняння лідера ринку з конкурентом,
- Пошук альтернатив лідеру.
Результати показали, що 63% компаній було названо у питанні з географічним уточненням, але ця частка різко спадала при знятті «UK» з формулювання. У запитах на альтернативи ринку з’являлося лише 13% компаній, а в порівняннях «лідер vs конкурент» — жодної. Тобто навіть незначна зміна формулювання істотно змінює рекомендації AI.
Визнання проти рекомендації
Усе 40 компаній було ідентифіковано хоча б одним AI, коли запитували за їхніх назвами. Проте, коли питання стосувалися того, кого включити до короткого списку, лише 29 з них з’являлися хоча б у одному відповіді з UK-орієнтацією. Дев’ять компаній взагалі не потрапили ні в одну рекомендацію на будь-якій платформі, а максимальна кількість згадувань – 22 з 24 можливих.
Платформи поводились по-різному
Із 31 компанії, згаданої бодай на одній платформі, Gemini і зовсім ніколи не рекомендувала 13 (42%), Google AI Mode — 11 (35%), Google AI Overviews — 6 (19%), а ChatGPT — 5 (16%). Зауважено значні розбіжності навіть між двома продуктами Google — AI Overviews та AI Mode.
Відео як джерело інформації
YouTube став помітним джерелом у Google AI Overview (25% відповідей) та AI Mode (19%), водночас у Gemini лише 2%, а ChatGPT взагалі не цитував відео серед 360 своїх відповідей. Інші дослідження підтверджують, що залученість YouTube в AI-відповіді в 2026 році зростає, але платформи суттєво відрізняються між собою цією статистикою.
Цитування сторінок не означає рекомендації
Важливе розмежування між тим, коли AI просто наводить сторінку як джерело інформації, і коли він рекомендує компанію. Вісім фірм мали свої сторінки, які цитували в відповідях, але пропонували конкуренти. Наприклад, одна компанія-розробник програмного забезпечення, що перевіряє безпеку постачальників, видала гайд «Кращі програми в категорії» — AI іноді використовував цей гайд як джерело, борючись з власною рекомендацією конкурента.
Джерела інформації у відповідях
Загалом у 2,750 унікальних сторінках, з яких бралися цитати, 67% були зі сайтів розробників, 9% — з оглядових платформ, 4% — з YouTube, а решта — офіційні органи, блоги, преса та форуми. Приблизно чверть з них належали найчастіше згадуваним компаніям у відповідних категоріях.
Огляди та рейтинги не впливали на згадування
Зв’язок між кількістю відгуків на платформах G2 та Capterra і частотою згадування компаній у рекомендаціях AI виявився практично відсутнім (кореляція -0.06). Компанія з найбільшою кількістю відгуків (637) згадувалася лише один раз, а інша, з 19 відгуками, — 22 рази. Це означає, що обсяг відгуків не є ключовим фактором для AI у виборі кандидатів.
Як це впливає на поведінку покупців
Дослідження Semrush серед 519 B2B покупців виявило, що 92% визнають вплив AI на формування їхнього шортлиста, але лише 7% орієнтуються на впізнаваність бренду. Понад половина більше зосереджені на відповідності конкретним потребам, а 38% після AI-рекомендацій перевіряють відгуки на G2 чи аналогах.
Визначні бренди та конкуренція під ними
У 33 досліджуваних категоріях 61% мали домінуючий бренд, який з’являвся в понад 75% відповідей. Водночас половина компаній із списку займала перше місце принаймні в одному запиті. Але навіть сильна позиція має межі: постійно названий, але не лідер, не був згаданий у запитах на альтернативи або порівняння лідера з конкурентом.
Точність відповіді при назві компанії
Серед 40 компаній, перевірених за назвою, у третини AI давав відповіді про інші бізнеси з такими ж назвами, 40% – використовували огляди працівників для відповідей, а у 20% – інформація про ціни була непослідовною чи без вказівки джерел.
- Один desk-booking сервіс AI переплутав з рестораном у Нортгемптоні.
- Контакт-центр порівняли з континентальною шиною.
- Сервіс з обробки страхових даних віднесли до пилосмока Dyson.
- Постачальника кіберризиків сплутали з виробником канабісу.
Інциденти неправильної ідентифікації трапляються і поза цим сегментом — наприклад, помилкова новина про закриття пекарні в Канаді, яку спричинила збіг назв.
Чому це важливо для маркетингових команд
Згідно з різними дослідженнями, від 81% до 95% B2B покупців роблять вибір зі сформованого ними «шортлиста» вже на першому етапі придбання, а понад 90% використовують AI у цьому процесі. Тим часом 81% маркетингових керівників визнають, що AI-видимість для них — це слабке місце, і лише 10% можуть пов’язати AI-взаємодії з доходами.
Щоб подолати цей розрив, з’явилися спеціальні інструменти для оцінки присутності у AI-рекомендаціях, наприклад, HubSpot AEO Tool і Cloudflare AEO Visibility Dashboard. Практичний аналіз Recrawled відрізняється фіксованою датою та комплексністю підрахунку по платформах і типах запитів, що дає гнучкість у розумінні ефективності.
Рекомендації від Recrawled
Висновки дослідження пропонують:
- Фокусуватися на реальних сценаріях покупця, а не загальних питаннях.
- Розробляти стратегічний підхід, окремо оцінюючи кожну AI-платформу, а не змішуючи результати.
- Створювати контент, що чітко пояснює переваги компанії у вирішенні конкретних проблем, доповнений достовірними фактами замість суто оглядів.
Компанія пропонує послуги діагностики, оптимізації та постійного менеджменту AI-видимості, а також безкоштовну оцінку поточного становища у найбільших AI-системах.
Що не охоплює це дослідження
У звіті зазначають, що це лише «миттєвий знімок» результатів одного дня, і AI-відповіді змінюються навіть щодня. Водночас надано інформацію про динаміку, де, наприклад, ChatGPT щотижня кардинально змінює понад 70% цитат, а AI Overviews залишається стабільним лише наполовину.
Важливо також розуміти різницю між цитуванням джерел і фактичними рекомендаціями. Платформи вказують, звідки беруть інформацію, але не пояснюють, чому саме назвали ту чи іншу компанію у відповіді.
Історична довідка важливих подій 2026 року
- 5 березня – Агентство Agentcy повідомляє, що 81% маркетологів визнають AI-видимість проблемною.
- 14 квітня – HubSpot запускає інструмент АЕО для великої трійки AI.
- 30 квітня – Аналіз SISTRIX виявляє високу мінливість AI-цитат.
- 26 травня – Bain відзначає, що більшість B2B-покупців починають із Day One шортлиста.
- 30 червня – Semrush AI Visibility Index показує, що мало брендів тримають стабільність за всіма платформами.
- 18-19 липня – Помилка AI Overview щодо закриття канадської пекарні.
- 20 липня – Semrush публікує опитування серед AI-користувачів серед B2B покупців.
- 6 серпня – Cloudflare презентує Dashboard для AI AIS (early access).
- 4 вересня – Recrawled проводить дослідження з 1,608 питань.
- 23-24 вересня – Звіти Meltwater, Tinuiti і Scrunch про YouTube та AI ринки.
- 29 вересня – Публікація The AI Shortlist 2026.
