Наступний Чемпіонат у Штучному Інтелекті: Боротьба за Клієнтів, а не за Якість Моделей
Останні кілька років OpenAI та Anthropic змагалися майже у кожній деталі, намагаючись довести, що їхні штучні інтелекти найкращі з точки зору продуктивності моделей. Але ситуація змінюється.
Як змінюються пріоритети в індустрії ШІ
За словами Самуеля Колвіна, генерального директора AI-стартапу Pydantic, економіка ШІ переходить до нового етапу.
Минулого року головним для компаній був обсяг доходу, проте зараз, з огляду на плани відкриття публічного розміщення акцій (IPO), на перший план виходить прибутковість, – пояснює він.
Однак базуватися виключно на якості моделей стає надто дорого: розробники змушені вливати мільярди доларів у навчання дедалі досконаліших моделей, які стрімко копіюються конкурентами. Це створює ризики для стійкості бізнесу.
Секрет затримання клієнтів: не тільки якість
Натомість, як вважає Колвін, OpenAI та Anthropic дедалі більше уваги приділяють створенню продуктів, які важко покинути.
Вони наполегливо шукають способи утримати користувачів, не обмежуючись лише показниками якості моделей.
- Інструменти типу Claude Code і Codex стають рішеннями, що допомагають компаніям розробляти програми дуже швидко.
- Ці платформи використовують неймовірно великі обсяги “токенів” (фрагментів тексту) – значно більше, ніж типові чат-боти.
- Завдяки цьому такі сервіси приносять значно вищі доходи.
Чому AI-кодинг — це бізнес нового покоління
Інструменти на кшталт Claude Code і Codex стають не просто кращими помічниками у написанні коду, а важливою частиною екосистеми, від якої компанії залежатимуть у майбутньому.
Ось кілька причин:
- Вони допомагають створювати великі та складні кодові бази, які без них вкрай важко підтримувати.
- Підприємства ризикують стати залежними від саме цих AI-систем для підтримки, оновлення і розуміння вже створеного коду.
Битва за універсальні робочі платформи майбутнього
Тому не дивно, що OpenAI і Anthropic прагнуть превернути свої кодингові продукти у всебічні платформи для професійної роботи, а не просто інструменти для коду.
Anthropic розвиває проект Cowork, а OpenAI планує об’єднати Codex із ChatGPT, створюючи комплексні екосистеми.
Протистояння гігантів і клієнтів: у кого перевага?
Проте клієнти, навпаки, розвивають інші стратегії. Для прикладу, Walmart створив власного кодувальника — Code Puppy.
Цей інструмент допомагає уникнути залежності від одного постачальника ШІ і дає більший контроль над роботою з кодом.
Як це працює:
- Code Puppy може перемикатися між різними мовними моделями — OpenAI, Anthropic, Google та іншими.
- Такий підхід допомагає Walmart оптимізувати витрати та зменшити ризик “залежності від постачальника”.
Варіанти для корпоративних користувачів у світі ШІ
Таким чином, ринок штучного інтелекту все більше розривається між:
- Компаніями, що прагнуть створити “липкі” продукти з високою маржинальністю, які утримують клієнтів у рамках власних екосистем.
- І покупцями корпоративного сегменту, які хочуть свободу вибору, гнучкість і можливість знизити витрати на використання AI.
У найближчі роки переможцями стануть ті, хто зможе найкраще балансувати між цими полюсами.
