Як картки товарів керують рішеннями покупців у світі ШІ: нові відкриття
Нове дослідження, ініційоване компанією ReFiBuy та проведене Clickstream Solutions, відкрило приголомшливі факти про вплив карток товарів на поведінку покупців у ШІ-шопінгу. У ChatGPT 84% остаточного вибору припадало на продукти, представлені у вигляді карток із зображеннями, цінами та ключовою інформацією. Це не просто цифри з анкет чи статистики трафіку — дослідники спостерігали за тим, що саме порівнювали, відкидали або вибирали користувачі, слухаючи їхні коментарі під час покупок.
Деталі дослідження: хто, що і як обирає?
У дослідженні взяли участь 40 американських користувачів, які виконали 224 завдання у шести категоріях товарів через ChatGPT та Google AI Mode. Записи продемонстрували, як покупці порівнювали та обирали товари, включно з тими картками, які дивилися, але не клікали. Це дало справжнє розуміння процесу вибору в режимі реального часу.
Ключові факти, які треба знати
- 84% фінальних виборів у ChatGPT здійснювались через картки товарів. Якщо продукт не з’являється у цьому відборі — його просто не розглядають у порівнянні.
- 75% покупок починають із взаємодії саме з картками товарів. Зображення, заголовок, ціна та інші деталі відіграють основну роль з перших секунд вибору.
- 43% виборів припадає на першу картку у списку — високі позиції ловлять найбільше уваги.
- На рівні пропозицій 76% виборів припало на першу картку пропозиції. Тут ключовими факторами виступають ціна, наявність і умови доставки.
Що кажуть експерти
«Дослідження підтвердило нашу гіпотезу: картки товарів у ChatGPT — це “магазинні фасади” для споживачів, аналогічно до Amazon Buy Box. 84% покупок відбувається через них, тож правильне позиціювання дуже важливе», — наголосив Скот Вінго, співзасновник і CEO ReFiBuy.
«Коли AI показував дві або більше карток товарів, покупці обирали першу в 43,4% випадків, хоча випадковий вибір передбачав би лише 29%. Друге місце має навіть менше шансів, ніж випадковість», — поділився своїм досвідом Ерик Ван Баскірк, засновник Clickstream Solutions.
Рекомендації для брендів і рітейлерів
Якщо ви працюєте над оптимізацією для пошукових систем із використанням штучного інтелекту (AEO та GEO), важливо не просто бути помітним, а й вигравати конкурентну боротьбу за увагу покупця всередині карток товарів і пропозицій. Цей процес ReFiBuy називає Agentic Commerce Optimization (ACO).
Ось короткий перелік головних порад від експертів:
- Забезпечте потрапляння свого товару у картки продуктів.
- Пріоритетно працюйте над першою позицією списку, адже вона притягує найбільше виборів.
- Слідкуйте за узгодженістю цін і варіантів між картками продуктів, пропозицій та сторінками товарів.
Крім того, звіт містить унікальні записи сесій, інсайти про те, на що покупці звертають увагу під час вибору, їх реакції на рекламу і навіть випадки виявлення розбіжностей у цінах у різних картках.
