Как OpenAI тренує ChatGPT для роботи в унікальних професіях
ChatGPT давно вражає здатністю кодувати та навчати, але тепер він вчиться опановувати ще більш спеціалізовані сфери. Згідно з документами, отриманими Business Insider, команда OpenAI разом із фрілансерами навчає модель розуміти тонкощі занять, які рідко зустрінеш у звичайних сценаріях — від тваринництва до комерційної авіації та музичного мистецтва.
Що таке проєкт Stagecraft і як він працює
Проєкт, відомий під кодовою назвою Stagecraft, реалізується у співпраці з компанією Handshake AI — стартапом, який спочатку створював платформу для молодих спеціалістів, а тепер перетворився на майданчик для тренування штучного інтелекту через маркування даних.
- Фрілансерів залучають до створення реалістичних завдань, адже вони мають відтворити буденні задачі представників різних професій.
- Оплата сягає щонайменше $50 за годину, причому для фахівців з поглибленими знаннями чи вищою освітою суми можуть сягати до $500 на годину.
- Методологія полягає у створенні персон, що імітують конкретні ролі — наприклад, медсестри чи фінансового менеджера — та формуванні для них цифрових завдань, які віддзеркалюють їхню роботу.
Загалом у проєкті працює від 3 до 4 тисяч найманих спеціалістів, і він досі триває. Важливо, що матеріали проходять кілька рівнів перевірки, включно з експертною оцінкою безпосередньо у відповідних сферах.
Професії, які допомагають навчанню AI
Інформація з документації показує, що перелік професій, на яких базується навчання ChatGPT, є дуже різноманітним і включає такі напрямки:
| Посада | Категорія |
|---|---|
| Комерційні пілоти | Авiацiя |
| Музичні директори та композитори | Мистецтво, медіа та дизайн |
| Геонауковці (виключаючи гідрологів та географів) | Наука, довкілля та спеціалізовані техніки |
| Вчені-фахівці із ґрунту та рослинництва | Наука, довкілля та спеціалізовані техніки |
| Фармацевти | Охорона здоров’я |
| Фермери, ранчери та сільськогосподарські менеджери | Наука, довкілля та спеціалізовані техніки |
| Фахівці з продажу послуг (без реклами, страхування, фінансів, туризму) | Продажі, маркетинг та фандрайзинг |
| Спеціалісти з людських ресурсів | Кадровий менеджмент, навчання і персонал |
| Художники: живописці, скульптори, ілюстратори | — |
| Інженерно-технічні спеціалісти | Технічна сфера |
| Лікарі екстреної медицини | Охорона здоров’я |
| Спеціалісти з польотної експлуатації аеродрому | Авiацiя |
| Менеджери з реклами та промоції | Продажі, маркетинг та фандрайзинг |
Як створюють завдання для AI
Контрактори не просто описують професії — вони розробляють реальні робочі сценарії, до деталей відтворюють повсякденні процеси і завдання.
Наприклад, для тренування ChatGPT у ролі фінансового менеджера у області культурних заходів пропонується таке завдання:
«Ви працюєте на театр, що наймає місцевих музикантів для гастролей Бродвейських шоу. Використовуючи доданий фрагмент колективного договору, створіть електронну таблицю Excel для подання щотижневого розрахунку заробітної плати місцевим музикантам.»
Важливо, що вся робота має виконуватися цифровими методами — і це допомагає в точності та якісній підготовці даних для тренування моделей.
Як це впливає на розвиток штучного інтелекту
Завдяки цим зусиллям AI набуває змоги краще розуміти складні професійні процеси, ставати більш точним і етично відповідальним у своїх відповідях. Ось кілька важливих аспектів:
- Залучення фахівців різних галузей підвищує якість і специфіку тренувальних даних.
- Такий підхід допомагає подолати загальну поверховість, характерну для універсальних моделей, і дає змогу AI коректно працювати з професійною термінологією та завданнями.
- Багаторівневий контроль якості гарантує достовірність інформації, яка використовується при навчанні системи.
З загальних спостережень також відомо, що цей тип проєктів стимулює зростаючу потребу у все більш спеціалізованих навичках у сфері тренування та маркування даних для штучного інтелекту.
Виклики для учасників проєкту
Незважаючи на привабливі умови, фрілансери стикаються з певними труднощами. Деякі з них повідомляли про накладені штрафи та невиплати за виконану роботу, підозрюючи у порушеннях правил платформи — що залишає без змоги оскаржити такі рішення.
Представники Handshake та OpenAI поки що не дали публічних коментарів з цього приводу. Відомо лише, що підтримка платформи чітко заявляє про остаточність своїх рішень.
