Як ChatGPT стає експертом у вузькоспеціалізованих сферах — розкриваємо секрети навчання ШІ
ChatGPT давно перестав бути просто чат-ботом, який відповідає на питання й пише тексти. Нові документи, отримані журналістами Business Insider, показують, як підрядники на OpenAI-проєкті допомагають системі здобувати глибокі знання в специфічних галузях — від тваринництва та сільського господарства до музичного композиторства і навіть комерційних авіаперельотів.
Що таке проект Stagecraft і чим він особливий?
Під робочою назвою Stagecraft, що реалізовується стартапом Handshake AI, фрілансери отримують щонайменше $50 за годину щоб створити навчальні матеріали. Ці матеріали допомагають ChatGPT краще розуміти різні професії. Трохи більше тисячі фахівців із різних сфер працюють над цим проєктом.
Handshake AI, штаб-квартира якого розташована у Сан-Франциско, спершу була платформою для молодих спеціалістів. Згодом компанія змінилася і тепер займається маркуванням даних. Вона приєдналася до низки стартапів, які платять сотням тисяч підрядників по всьому світу за аналіз і навчання відповідей штучного інтелекту. Завдяки цій роботі покращуються різноманітні технології — від автономних авто до чатботів OpenAI і Meta.
Як змінюється світ позначення даних для ШІ?
У міру розвитку штучного інтелекту завдання, що стоять перед підрядниками, стають дедалі спеціалізованими й вимагають глибоких знань або навіть наукових ступенів. На сайті Handshake можна побачити, що експерти отримують оплату до $500 за годину за професійні контракти — хоча ці вакансії здебільшого не афішуються як пов’язані з OpenAI.
Основний акцент під час навчання — це «інтелектуальна праця, а не ручна», тобто допомога у відтворенні реальних робочих сценаріїв, що веде до чіткого розуміння моделей своїх можливостей.
Працівники діляться враженнями
Один із підрядників, що працює у вузькому сегменті, визнав, що всі вони розуміли як насправді тренують ШІ — аби він частково замінив їхню працю. Втім, і OpenAI, і Handshake поки що уникають офіційних коментарів з цього приводу.
Види професій, яких навчають для штучного інтелекту
Нижче — короткий перелік професій, включених в проєкт із 439 позицій:
- науковці з ґрунтознавства;
- скульптори;
- медичні працівники;
- фінансові менеджери;
- фахівці в сфері музики, аграрії;
- експерти в авіації.
За задумом, підрядники створюють персонажів — вигаданих фахівців з конкретними цілями, завданнями та результатами, наприклад, «медсестра, яка готує детальний огляд медичної літератури на 10 сторінок». Усі робочі завдання складаються у цифровому форматі.
В інструкціях Handshake пишуть, що запити не мають змінюватися відповідно до припущень про те, що ШІ «потрібно» знати, а мають повністю повторювати реальні професійні процеси та очікування.
Приклад завдання для фінансового менеджера
«Ви працюєте у театрі, що наймає місцевих музикантів для гастролей бродвейських шоу. Використайте додану частину колективного договору, щоб створити в Excel таблицю для подання щотижневої зарплати музикантам».
Контроль якості та оплата праці
Щоб гарантувати якість, робота проходить подвійний огляд у Handshake, включно з перевіркою галузевим експертом. OpenAI проводить додатковий третій огляд. Зібрані таким чином дані допомагають моделі краще розуміти реальні професійні завдання і відповідати коректно, етично та надійно.
Проте не все ідеально. Наприклад, недавно Business Insider повідомив, що деякі підрядники, які працювали над проєктами Handshake для OpenAI, зіткнулися з затримками у виплатах або навіть відмовами за виконану роботу через порушення правил, які вони заперечували. Підтримка Handshake дала чітко зрозуміти: усі рішення остаточні і не підлягають оскарженню.
Представники компанії не коментували ці випадки, а OpenAI ігнорує запити журналістів.
