Як штучний інтелект перетворює догляд за шкірою: революція у б’юті-індустрії
Інфлюенсерка Айша Харун зіткнулася з раптовим загостренням проблем шкіри під час поїздки до Нью-Йорка. Замість термінового візиту до дерматолога вона звернулася до ChatGPT. Штучний інтелект порадив їй замінити звичайний тонік на формулу Laneige з гіалуроновою кислотою та церамидами. Також рекомендовано використовувати деякі засоби лише у вечірній час задля запобігання подразненням.
Її TikTok-відео відображає новий тренд: б’юті-блогери перестають самотужки досліджувати продукти, натомість просять ChatGPT скласти для них індивідуальні рутинні схеми з чіткими інструкціями. Дослідження в мережі, що раніше займали годинник, тепер виконуються за лічені секунди завдяки мовним моделям, які живлять інструменти на кшталт ChatGPT, Gemini від Google або Copilot від Microsoft.
Чому покупці обирають штучний інтелект для вибору косметики?
Все більше споживачів дивляться на LLM (великі мовні моделі) як на справжнього консультанта або експерта, повідомляє Тара Лофтіс, президент бренду догляду за шкірою Byoma. За словами президента Shopify Гарлі Фінкельштейна, співпраця з ChatGPT, Gemini і Copilot призвела до 15-кратного збільшення кількості AI-запитів у пошуку. Це підштовхує бренди вкладати ресурси в оптимізацію під генеративний AI, наприклад:
- потовщення контенту на блогах,
- активне просування у списках “найкращих продуктів”,
- адаптація під нові формати пошуку.
Оцінка ефективності таких стратегій складна, адже пошукові запити стають довшими і докладнішими, а традиційні методики SEO працюють лише частково.
Як змінилося поняття пошуку в епоху AI?
Раніше все було просто: хтось шукав “кращий вітамін C- сироватку” — ось і весь запит. Тепер у мовних моделях користувачі формують дуже детальні запити з урахуванням типу шкіри, кліматичних особливостей, чутливості до інгредієнтів або навіть переваг у пакуванні. Ось як змінюється пошук:
- Від простого ключового слова до складного опису ситуації.
- Врахування десятків параметрів одночасно.
- Поява так званого “обсягу промптів” замість звичайного обсягу запитів.
Це породжує необхідність розробки тисяч варіантів запитів під конкретні бренди та продукти.
Хто сьогодні лідирує у світі AI-рекомендацій для догляду?
За даними аналізу понад 12 000 пошуків на американському ринку, найбільшу видимість мають бренди з дерматологічним ухилом — Paula’s Choice, Cerave, La Roche-Posay. При цьому більшість з них належать великим корпораціям. Незалежними лідерами стали лише Rare Beauty та Anastasia Beverly Hills.
Бренди активно працюють над тим, щоб LLM не лише асоціювали їхні назви з ключовими словами, а й мали повний доступ до інформації про унікальність їхніх продуктів, рецептури і способи застосування.
Підводні камені нової SEO-революції
Головна проблема — відсутність відкритої платформи на зразок Google Trends для аналізу трендів серед AI-пошуків. Компанії збирають анонімізовані дані, дотримуючись правил конфіденційності, але кожна з них використовує власні методи збору і обробки.
Крім аналітики, деякі бренди проводять фокус-групи, щоб краще зрозуміти, як їхні покупці використовують AI для дослідження косметичних засобів. Звісно, одна лише позиція у пошуку не гарантує успіх:
- Точність інформації про продукт має велике значення,
- надійність даних відіграє роль при формуванні довіри користувачів,
- будь-які помилки в описах можуть зіпсувати репутацію.
Наприклад, ChatGPT помилково заявив, що в одному з продуктів немає церамідів, через що рекомендував інший бренд.
Чому досвід і глибина інформації вирішують усе?
Як і при класичній SEO-оптимізації, тут головну роль відіграє авторитетність джерел і змістовність контенту. Найкраще ранжуються бренди, які надають вичерпні знання про інгредієнти, їхні властивості та результати застосування, а також обґрунтовують свої твердження науковими підтвердженнями.
Експерти відзначають, що просто “нічний крем” — це замало. Маркетинговий меседж повинен бути глибоким і конкретним. Серед основних джерел для формування рекомендацій LLM:
- популярні медійні сайти та споживацькі портали,
- платформи на кшталт Reddit і YouTube,
- офіційні сайти брендів і великі роздрібні мережі на кшталт Sephora, Ulta Beauty.
Вже зараз помітно, що бренди вкладають значні ресурси в адаптацію сайтів, деталізацію описів і поширення клінічних досліджень — все це помітно покращує шанси на високу позицію у результатах генеративного AI.
Що чекає на ринок далі?
Попри те, що деякі компанії, як Anthropic з їхньою рекламою на Супербоулі, з обережністю ставляться до AI-реклами, деякі гравці вже запускають пілотні рекламні кампанії. Наприклад, ChatGPT розпочав експеримент із великим роздрібним продавцем Target, де реклама відрізняється від стандартних відповідей і активується за ключовими словами.
Для більшості брендів пріоритетом залишається органічне зростання, адже реклама через AI-сервіси — поки що експериментальна і дороговартісна. Але гравці ринку готуються до масштабного запуску рекламної інфраструктури, гадаючи, що відставати у цій гонці буде досить болісно.
Таким чином, нова ера допомоги штучного інтелекту покупцям та б’юті-бізнесам не просто набирає обертів, а вже змінює фундаментальні правила гри у світі краси і догляду.
