Як я навчився ефективно застосовувати різні штучні інтелекти у роботі
Щодня я користуюся штучним інтелектом, але колись робив це неправильно. Як і багато хто, я залюбки залишався з одним чат-ботом, бо здавалося, що перемикатися між вкладками — зайва морока. Адже навряд чи щось може піти не так, якщо той самий бот допомагає і з генерацією ідей, і дослідженнями, і створенням планів, і редагуванням, і прийняттям рішень, чи не так? Насправді все виявилось інакше.
Відразу це не було очевидно, але іноді результати здавалися поверхневими або занадто розлогими. Іноді я потрапляв у замкнене коло «майже достатньо хорошого», щоб потім самотужки переробляти все знову. Адже головне завдання ШІ — полегшувати робочі процеси, а не ускладнювати їх.
Тож я перестав ставитися до ШІ як до однієї універсальної помічниці і почав залучати кілька різних чат-ботів, розширюючи свою “команду”. Тепер я використовую Claude, Gemini та ChatGPT для абсолютно різних функцій. Результат — кращі ідеї, пришвидшене дослідження та значно менше затримок, що допомагає реально виконувати роботу.
Claude — мій стратегічний мислитель
Коли потрібно глибоко обдумати проект, я звертаюся до Claude. Можна порівняти його з надійним другом, котрому завжди можна довіритись у отриманні чесного й конструктивного зворотного зв’язку. Саме так я бачу топ-модель від Anthropic.
З усіх, кого я тестував, Claude найкраще структурований і вдумливий. Він не просто вигадує ідеї, а організовує їх. І на відміну від доброзичливого ChatGPT, він не підлизає й не схвалює все без винятку.
Для мене Claude — це інструмент стрес-тестування аргументів, виявлення логічних прогалин, упорядкування хаотичних думок і формулювання кутів зору для статей і проєктів.
Один з улюблених запитів: «Що тут слабке, нечітке або відсутнє?»
Claude добре вміє давати відсіч. Він скаже, коли ідея занадто очевидна, розмита чи бракує потужного висновку — саме те, що потрібно на стратегічному етапі.
Перевага такої роботи — Claude допомагає спочатку чітко визначити, що сказати, щоб не витрачати час на дотошне опрацювання форми.
Gemini — дослідник і аналітик
Коли треба швидко опанувати нову тему, я вмикаю Gemini. Ця модель — майстер у зборі структурованої інформації, особливо із складних або нових тем. Особливо це помітно у Google AI Labs, де Gemini є ключовою частиною інструментів. Для досліджень і навчання на ходу я часто використовую NotebookLM.
Щодня з Gemini я розбираюся в заплутаних новинах, коротко підсумовую довгі звіти, порівнюю інструменти та моделі або просто збираю ключові факти в охайні формати.
Поширений мій запит: «Поясни простими словами для широкої аудиторії. Які три головні висновки й чому вони важливі?»
Gemini вирізняється об’єктивністю і ґрунтовністю, тож ідеально підходить для задач із важким великим дослідженням.
Причина успіху: Google зробив флагманську модель, яка швидка, розумна і структурована, тому вона не відволікається на зайву творчість або пустослів’я, а фокусується на суті.
ChatGPT — виконавець щоденних завдань
Як тільки напрям проєкту визначений і всі потрібні дані зібрані, я переходжу до ChatGPT. Цей бот—моє головне «робоче коняче» для виконання завдань. Він бере на себе велику і часто виснажливу частину процесу.
Я часто використовую його як синонімний словник, щоб переписувати текст зрозуміліше, формувати плани та займаюся рутинними справами, наприклад, в чаті в реальному часі, перевіркою фактів або виявленням шахрайства.
Один із стандартних запитів: «Використай інформацію, що я надав, і скажи, що треба зробити для руху вперед.»
ChatGPT виділяється швидкістю та гнучкістю. Він також дуже добре підходить для ітерацій: коли всі ідеї відшліфовані, бот допомагає прискорити роботу, не втрачаючи якості.
Як це працює разом на практиці
Уявіть собі робочий процес, який виглядає так:
- Початок із Claude: визначення ідеї та основного кута подачі;
- Перехід до Gemini: збір фактів і структурованих матеріалів;
- Завершення з ChatGPT: реалізація, редагування та публікація.
Завдяки цій системі кожен інструмент виконує те, що у нього краще виходить. Якщо покладатися на один чат-бот, то ШІ може не лише не допомагати, а й стримувати вас.
Це не про те, щоб вигадувати все краще у запитах, а про створення ефективної системи з ролями для кожної моделі, щоб отримувати якісні результати і менше часу витрачати на переробки.
Що варто взяти на замітку
Використання однієї моделі штучного інтелекту — це як втрачати потенціал інших. Спліт робочих процесів між Claude, Gemini і ChatGPT не додає складностей, а навпаки, зменшує затримки та робить все плавнішим.
Раджу спробувати: дозвольте Claude мислити разом із вами, Gemini — допомагати з фактами, а ChatGPT — швидко доводити задумане до ладу. Після такого підходу повернутися до використання ШІ в один канал виявиться складно.
