Як встановити DeepSeek моделлю за замовчуванням у ChatGPT Codex

Як налаштувати DeepSeek як основну модель для Codex і економити на підписці

Ця стаття розповість, як зробити DeepSeek моделлю за замовчуванням для вашого агента кодування Codex. Завдяки цьому ви зможете забути про фіксовані щомісячні платежі і платити лише за фактичне використання через API DeepSeek. Це значно зручніше і вигідніше, особливо для програмістів, які прагнуть контролювати витрати.

1. Підготовка ключа API DeepSeek

Перед тим, як змінювати налаштування, необхідно отримати API-ключ. Перейдіть в панель розробника DeepSeek та згенеруйте свій унікальний ключ. Потім додайте його в змінні оточення свого комп’ютера як DEEPSEEK_API_KEY. Цей підхід дозволить Codex підключатися до DeepSeek без збереження паролів у налаштуваннях.

# Додайте цей рядок у ~/.zshrc або ~/.bashrc
export DEEPSEEK_API_KEY=ваш-deepseek-api-ключ

Загалом, це гарантує безпечний та автоматичний доступ до DeepSeek під час роботи агента.

2. Оновлення основного конфігураційного файлу Codex

Codex використовує локальний файл налаштувань, який знаходиться за шляхом ~/.codex/config.toml. Відкривши його в улюбленому редакторі, потрібно вказати, що модель тепер – DeepSeek, а також налаштувати провайдера моделей.

# ~/.codex/config.toml
model = "deepseek-flash"
model_provider = "deepseek"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
[model_providers.deepseek]
name = "DeepSeek"
base_url = "https://api.deepseek.com"
env_key = "DEEPSEEK_API_KEY"
wire_api = "responses"

Це налаштування говорить Codex використовувати саме DeepSeek API та брати ключ із змінної середовища.

3. Визначення каталогу моделей

Далі потрібно створити або відредагувати файл ~/.codex/models.json. Тут описано, як Codex працюватиме з DeepSeek: підтримує велику контекстну пам’ять, паралельні виклики інструментів та рівні логічного аналізу.

Ось приклад базової структури цього файлу:

{
  "models": [
    {
      "slug": "deepseek-flash",
      "display_name": "DeepSeek-Flash",
      "description": "Сучасна модель для кодування, що обробляє текст і зображення.",
      "input_modalities": ["text", "image"],
      "context_window": 1048576,
      "max_context_window": 1048576,
      "default_reasoning_level": "high",
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "Швидкі відповіді з базовим аналізом"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "Глибший аналіз для складних завдань"
        },
        {
          "effort": "max",
          "description": "Максимальна глибина мислення для найскладніших проблем"
        }
      ],
      "truncation_policy": {
        "mode": "tokens",
        "limit": 10000
      },
      "supports_parallel_tool_calls": true,
      "supports_search_tool": true,
      "supported_in_api": true,
      "support_verbosity": true,
      "experimental_supported_tools": [],
      "priority": 1,
      "visibility": "list",
      "shell_type": "shell_command",
      "model_messages": {
        "instructions_template": "Ви – Codex, агент на основі DeepSeek-Flash. Працюйте обережно з кодом у робочій папці, мінімізуйте зміни, запускайте тести та чітко звітуйте про зміни."
      },
      "base_instructions": "Ви – Codex, агент на основі DeepSeek-Flash. Працюйте обережно з кодом у робочій папці, мінімізуйте зміни, запускайте тести та чітко звітуйте про зміни."
    }
  ]
}

Це дає Codex повноцінне представлення про можливості DeepSeek, щоб максимально ефективно взаємодіяти з ним.

4. Застосування змін і запуск

Після того, як ви збережете оновлені файли, закрийте Codex і запустіть його знову. У правому нижньому куті інтерфейсу має з’явитись DeepSeek-Flash як основна активна модель.

Для завантаження нового ключа API в оболонку не забувайте виконати команду:

source ~/.zshrc

Тепер все готово до генерації коду і керування вашим робочим простором через DeepSeek з оплатою лише за використані ресурси API.

5. Порівняння вартості використання API

Головна перевага переходу з фіксованої підписки на оплату за токени — це контроль над витратами. Ви не переплачуєте, а сплачуєте виключно за те, що реально використали. Вартість моделей DeepSeek помітно нижча за OpenAI аналоги.

Для прикладу, ось поточні тарифи OpenAI на 1 мільйон токенів:

• Вхідні токени: близько $0.63
• Вихідні токени: близько $1.00

Авжеж, тарифи DeepSeek V4 на той самий обсяг токенів значно доступніші, ось приблизні цифри:

• Вхідні токени: $0.11
• Вихідні токени: $0.07

Якщо розглянути типовий тиждень кодування середнього користувача з 500 000 вхідних та 100 000 вихідних токенів, то:

1. З GPT-5 це обійдеться приблизно у $1.63.
2. З DeepSeek-V4-Flash — лише близько $0.18.

Отже, завдяки DeepSeek ваші витрати суттєво скорочуються, і це не позначається на продуктивності або функціоналі для великих задач та рефакторингу.