Різні обличчя AI: як штучний інтелект описує великі проєкти дата-центрів у США
Якщо ви запитаєте ChatGPT про великий проєкт дата-центру штучного інтелекту, то отримаєте досить чітке пояснення, де він будується, що це таке і скільки компанії планують вкласти. Але якщо пошукати інформацію про ті ж проєкти за допомогою Google AI, у відповідях може бути відчутно негативний відтінок і фокус саме на складнощах.
Такі спостереження зробила компанія Five Blocks, що спеціалізується на digital-репутації. Вона проаналізувала, як вісім різних AI-платформ описують 25 найбільших дата-центрів США, зосереджуючись на двох питаннях: загальний опис проєкту та виклики, з якими стикаються ці об’єкти.
Чому опис проєкту і виклики мають різні «обличчя»?
Усі 1 200 загальних описів, які досліджували експерти, не містили негативу, адже там акцентували на масштабі, інвестиціях та технологічних амбіціях. Але коли ставилось питання про проблеми, 55% відповідей отримали негативну оцінку, адже ВІРТУАЛЬНІ помічники більше фокусуються на перешкодах та суперечностях.
- Проєкти Meta, Meta Hyperion, Stargate та Vantage Lighthouse мали понад 80% негативних згадок щодо складнощів.
- Американські проєкти Amazon Project Rainier і Fairwater від Microsoft отримали негатив приблизно у 20% випадків або менше.
- Цікаво, що дві ініціативи Microsoft показали різні оцінки: Атлантський дата-центр викликав негатив лише у 20% відповідей, а у Вісконсині – близько 70%.
Декілька прикладів із запитів до AI
Для ілюстрації дослідники ставили прості запитання, зокрема про опис проєкту та його виклики. Ось що отримали у відповідь для Microsoft Fairwater:
- Нейтральний запит: ІІ розповідали про користь дата-центру, зазначали робочі місця та інвестиції.
- Проблемні питання: Тут з’являються негативні аспекти, про перешкоди у ресурсах та опір громадськості, хоча вихваляли амбіції Microsoft.
- Запит «власника дому»: ChatGPT виявився більш «м’яким», пропонував опитування та нехотів заглиблюватись у занепокоєння, тоді як Gemini визнав, що тривоги часто перебільшені.
Що кажуть AI про сусідів дата-центрів
Інше дослідження тієї ж компанії розглядало ширше питання: як штучний інтелект характеризує сусідство з такими об’єктами порівняно з іншими енергетичними проєктами. Виявилось, що 83% відповідей про дата-центри мали односторонню критику. Це порівняно з 83% для газових трубопроводів, але значно більше ніж 35% критики у випадку сонячних електростанцій.
Основні часті теми в негативі:
- Вплив на мешканців
- Використання електроенергії та води
- Обговорення податкових пільг та договорів про нерозголошення
ChatGPT продемонстрував більш збалансований підхід, тоді як інші AI системи майже завжди надавали упереджені відповіді.
Чи існує упередженість штучного інтелекту щодо дата-центрів?
Важливо розуміти різницю між негативними відповідями і неправильними фактами. Цілком логічно, що AI розповідає про потенційні проблеми дата-центрів: збільшення споживання електроенергії, води, суперечки в громадах. Це реальні теми для дискусії.
Отже, незалежно від платформи, AI може підкреслювати різні аспекти, не вигадуючи при цьому інформацію. Різні відповіді не обов’язково означають неправду, просто кожен асистент робить свій акцент.
Як отримати більш обґрунтовану інформацію від AI
Для тих, хто цікавиться, які наслідки має дата-центр поблизу дому, варто поставити детальніші питання, які вимагають комплексної відповіді. Наприклад:
- Попросіть описати і переваги, і недоліки проєкту.
- Зазначте, щоб були включені можливі впливи на тарифи на електроенергію, водоспоживання, робочі місця, податкові надходження та житловий фонд.
- Попросіть виділити, що підтверджено фактами, а що базується на припущеннях, із посиланнями на джерела.
Щоб отримати ще повнішу картину, спробуйте поставити однакове питання на різних AI-платформах. Якщо відповіді суттєво відрізняються, варто перевірити факти самостійно і взяти до уваги всю доступну інформацію.
Що радити у пошуку інформації при проєктах дата-центрів?
Якщо на вашій території планують будівництво дата-центру, найкраще звертатися до документів місцевої влади:
- Плани міського чи селищного планування
- Звіти комунальних служби та постанови
- Протоколи публічних слухань
AI може стати помічником для швидкого збору інформації, але довіряти лише штучному інтелекту не варто: необхідне самостійне аналізування і перевірка даних.
