Роберт Кеннеді-молодший і революція штучного інтелекту в охороні здоров’я
Роберт Ф. Кеннеді-молодший останнім часом активно розповідає про впровадження штучного інтелекту (ШІ) у сфері охорони здоров’я. Під час своєї поїздки в Нешвілл у межах туру “Take Back Your Health” він відзначив, що Міністерство охорони здоров’я та соціальних служб США (HHS) очолює федеральну владу в інтеграції ШІ у всі свої процеси. Говорячи про перспективи цієї технології, Кеннеді стверджує, що армія ботів кардинально змінить медицину, допоможе побороти шахрайство та зробить віртуального лікаря доступним для кожного.
Прогрес та амбіції HHS у впровадженні ШІ
Кеннеді протягом кількох місяців розповідав про плани інтеграції штучного інтелекту у роботу міністерства. У травні на слуханнях у Конгресі він заявив: “Революція ШІ вже настала”. Майже одразу FDA презентував Elsa – власний ШІ-інструмент для прискорення перевірки лікарських засобів. У грудні HHS видав стратегію щодо ШІ, зокрема для модернізації відомства, підтримки наукових досліджень і просування кампанії “Make America Healthy Again”. Працівникам Центрів контролю і профілактики захворювань надіслали листи із заохоченням експериментувати з такими програмами, як ChatGPT, Gemini та Claude.
Реальні способи використання штучного інтелекту в HHS
Нещодавно міністерство оприлюднило перелік із приблизно 400 сценаріїв впровадження ШІ. На перший погляд, виглядає не настільки революційно, як можна було очікувати. Багато застосунків виглядають буденно:
- створення публікацій у соціальних мережах за допомогою чат-ботів;
- автоматичне опрацювання запитів на публічну інформацію;
- написання пояснень до кадрових рішень.
Наприклад, на сайті RealFood.gov чат-бот Grok лише відкривається у новому вікні без глибокої інтеграції. Інші застосунки допомагають з електронними медичними картами, оцінкою грантів або узагальненням наукової літератури.
Кадрові виклики та роль ШІ
Однією з причин активного впровадження ШІ може бути брак персоналу. За минулий рік багато співробітників HHS звільнились або пішли за власним бажанням. Наприклад, у Відділі цивільних прав намагаються використовувати ChatGPT для виявлення закономірностей у судових рішеннях, пов’язаних з Medicaid, через нестачу кадрів.
Проблеми та обмеження застосування ШІ
Хоча потенціал ШІ величезний, застосування цих технологій далеко не безпомилкове. ШІ може робити неточні висновки, і це може мати серйозні наслідки — наприклад, помилково позбавити когось медичної допомоги або дати неправильні медичні рекомендації.
У травні міністерство оприлюднило доповідь “Make Our Children Healthy Again”, де для аналізу вживали ШІ. Через це виникли проблеми з вигаданими посиланнями, які були швидко виправлені. Співробітники також визнають, що іноді ШІ не інтегрується у звичайні робочі процеси і дає неправильні відповіді. Одна з чат-ботів для FDA, Elsa, часом помилково аналізує інформацію.
Позитивні сторони впровадження штучного інтелекту
Варто зазначити, що не всі відгуки співробітників — критичні. Наприклад, команда CDC відзначає підвищення ефективності завдяки автоматизації рутинних завдань, таких як узагальнення документів. Невеликі, але корисні інструменти допомагають проводити аналіз історій покупок людей з підозрою на харчові отруєння, що допомагає виявляти джерела інфекцій.
Прессекретар HHS Ендрю Ніксон зазначив, що лише “невелика кількість незадоволених співробітників” скаржилася на інструменти ШІ, і підкреслив, що рівень оснащеності міністерства повністю відповідає потребам навіть за умов кадрового дефіциту.
Штучний інтелект у системі охорони здоров’я: реалії сьогодення
Сфера охорони здоров’я давно стала одним із головних полів для розвитку ШІ. Лікарі витрачають до третини свого робочого часу на паперову роботу, виклики з медичними записами та страхуваннями. Запровадження автоматизації хоча б частини цих процесів може значно полегшити життя медпрацівників і збільшити час для пацієнтів.
На сьогоднішній день налагоджують такі проєкти з автоматизації в медичних закладах по всій країні, а стартапи випускають широкий спектр медичних рішень з ШІ. Наприклад, OpenAI і Anthropic нещодавно презентували власні продукти для охорони здоров’я.
Потенціал революційних змін у медицині завдяки ШІ
Найамбіційніші очікування пов’язані з цілком новими методами лікування:
- створення засобів для лікування раку;
- розробка нових вакцин;
- лікування раніше невиліковних захворювань.
Деякі проєкти вже демонструють реальні результати. Наприклад, AlphaFold – алгоритм, що моделює структуру білків, який завдяки Google DeepMind отримав Нобелівську премію, використовується дослідниками по всьому світу й у HHS для прискорення відкриття нових ліків.
Обмеження та поступовість змін у HHS
Однак ШІ не перетворить миттєво всю систему охорони здоров’я на досконалу машину. Навіть перевірені технології, як AlphaFold, лише пришвидшують окремі етапи досліджень у довгому процесі створення ліків. Впровадження ШІ у HHS відбувається поступово, що, можливо, приноситиме незначні, але стабільні покращення, які залишаються непомітними для більшості людей.
Небезпеки та політичний аспект використання ШІ
Декілька проектів, заявлених у переліку застосування ШІ, містять неоднозначні формулювання. Використання ШІ для “перегляду світової літератури про вакцини від грипу” чи “аналізу даних системи звітності про побічні ефекти вакцин” може інтерпретуватися по-різному і слугувати різним цілям.
Кеннеді також зазначає, що штучний інтелект допоможе викорінити шахрайство, але виникає питання, чи не спровокує це звільнення тисяч працівників, які підтримують критичну інфраструктуру громадського здоров’я. Один із відкритих прикладів політизації – застосування ШІ для виявлення порушень у рамках президентських указів щодо скасування програм розмаїття (DEI) та захисту жінок від “гендерної ідеології”.
Отже, штучний інтелект є потужним інструментом підвищення ефективності бюрократії та наукових досліджень, але завданням залишається не лише вивчити можливості технології, а й визначити, з якою метою її застосовуватимуть у майбутньому.
