Як Target виводить шопінг на новий рівень за допомогою штучного інтелекту
Target продовжує інтегрувати інноваційні AI-інструменти у свій торговий досвід, роблячи покупки в ChatGPT доступними і зручними навіть у святковий сезон 2026 року. У новому каталозі з’явилась функція сканування списків, що вже стала невід’ємною частиною шопінгової системи ритейлера.
Нові можливості Target: від експериментів до повсякденної практики
Рік тому здавалося дивним просити чат-бота сформувати замовлення у Target. Але сьогодні це реальність: Bullseye Gift Finder тепер працює разом із інструментом List Scanner і оновленим Store Mode, який дебютував 12 листопада 2025 року. Через кілька тижнів Target відкрив повноцінний віртуальний магазин у ChatGPT завдяки партнерству з OpenAI. Тепер користувачі можуть додавати товари до кошика, переглядати широкий асортимент, включно зі свіжою їжею, і оформлювати замовлення без виходу з чат-вікна.
Цей набір інструментів, що з’явився як експеримент, тепер міцно вплетений у повсякденний торговий досвід компанії. І найцікавіше — Target вже планує використовувати їх на повну потужність у святковий сезон 2026 року.
Інновації всередині додатка Target
Функція List Scanner дозволяє відсканувати рукописний список подарунків і миттєво перетворити його на зручний для покупок кошик. Ця опція знаходиться у розділі “My Target” під вкладкою “Lists & Favorites”. Store Mode тепер автоматично активується, коли ви заходите до магазину, допомагаючи швидко орієнтуватись між відділами. У разі відсутності товару на полицях, програма пропонує альтернативу у вигляді доставки наступного дня або можливість забрати замовлення у Drive Up того ж дня.
Особливо святкова ідея — квест із пошуку маскота Bullseye в магазині за допомогою Store Mode. За знайдену нагороду покупці могли отримати святкові наклейки, поки подарунки ще були у наявності.
Ці прості, але дуже практичні рішення спрямовані насамперед на зручність покупців у реальному житті, а не на демонстрацію складних AI-фішок.
Важливість інтеграції ChatGPT у торгову платформу
Найбільш революційним нововведенням стала інтеграція додатку Target у ChatGPT. Згідно з Retail Dive та офіційними даними компанії, покупці можуть звертатися до асистента, вказуючи конкретну подію чи випадок для подарунка. Потім отримують добірку товарів, які можна одразу додати у кошик та оформити замовлення з вибором варіанту доставки чи самовивозу.
Особливістю є також можливість замовляти свіжі продукти із врахуванням локального асортименту та специфіки отримання, що робить шопінг максимально персоналізованим і комфортним.
Конкуренція на ринку AI-шопінгу
Target вже не єдиний на цьому полі. Amazon перейменував свого помічника Rufus в Alexa for Shopping навесні 2026 року. Він працює на платформі Amazon Bedrock і використовує різні моделі штучного інтелекту, зокрема Anthropic’s Claude Sonnet і власний Nova. Walmart теж долучився з асистентом Sparky, який може підсумовувати відгуки та радити подарунки за випадком. Google також впроваджує AI у святковий шопінг, пропонуючи функції віртуальної примірки.
- Фактично, колишня унікальна перевага Amazon тепер стала нормою для всіх великих ритейлерів.
- Ці функції вже не диференціатори, а елементи обов’язкового сервісу.
Як це впливає на менш масштабні магазини
National Retail Federation прогнозує, що продажі у святковий сезон 2026 зростуть на 4,2% і перевищать трильйон доларів. Salesforce очікує, що до Cyber Week 2026 близько третини e-commerce сайтів матимуть персональних помічників. Це означає масштабне впровадження, а не локальний тренд.
Але є й проблема: впровадження таких технологій досить дороге, і витрати швидко накопичуються. Target уже запровадив ChatGPT Enterprise для своїх 18 000 співробітників, використовуючи його для прогнозування поставок та управління магазинами. Саме цього бюджету й можливостей локальним мережам чи середнім брендам часто бракує.
Великі корпорації з OpenAI, Amazon та Google будують технологічну інфраструктуру, до якої мають доступ поки що лише гравці з великим потенціалом.
Чого чекати і що буде далі
Не питання, чи будуть інші магазини впроваджувати чат-асистентів, — це майже гарантовано. Більша інтрига полягає в тому, чи довірять покупці штучному інтелекту обирати подарунки, розміри чи способи доставки – особливо коли на кону стоїть святковий настрій і задоволення близьких 25-го грудня.
Target робить ставку на те, що відповідь буде “так”, і навіть будує навколо цього процес оформлення продуктів харчування. Свята покажуть, чи виправдаються ці сподівання, чи покупці все ж повернуться до старомодного введення запитів у пошуковий рядок.
Читайте також:
- Змагання Китаю за AI-потужності між ByteDance та власними даними
- AWS перетворила свою 18-вкладкову цінову таблицю на AI-чатбота
- Krea 3 Ultra швидко і вигідно редагує зображення краще за GPT Image 2.5
