Starbucks впроваджує інноваційне замовлення напоїв з підтримкою ChatGPT
Компанія Starbucks розпочала тестування нового способу замовлення, який використовує можливості ChatGPT. Цей інструмент перетворює настрій клієнта або фотографію його вбрання на персоналізовану рекомендацію напою. Потім вибір автоматично надсилається в додаток Starbucks або на офіційний сайт для завершення покупки. Наразі бета-версія доступна користувачам у США, що свідчить про активний запуск інноваційної функції.
Як працює система
За словами Пола Рідела, старшого віце-президента з цифрових технологій і програм лояльності Starbucks, користувачі можуть:
- запрошувати ідеї напоїв відповідно до настрою або конкретної ситуації;
- вказувати вподобання, наприклад, без цукру або з додаванням білка;
- обирати найближче відділення магазину прямо в інтерфейсі ChatGPT;
- завершувати замовлення в додатку або на сайті компанії.
Новий підхід до замовлень: від меню до настрою
За минулий рік стала очевидною одна річ – покупці починають вибирати напої не з меню, а керуючись власним відчуттям, наголосив Рідель. Він підкреслив, що цей експериментальний проєкт – чудова можливість для компанії слухати клієнтів, навчатися та вдосконалювати процес. За його словами, це лише початок масштабної трансформації у способі замовлення.
Agentic commerce: майбутнє онлайн-шопінгу
Тестування Starbucks ставить компанію серед перших великих брендів харчування, які безпосередньо інтегрували генеративний штучний інтелект у процес пошуку та замовлення товарів. Це частина більш широкого тренду, який називають “agentic commerce” – коли чат-боти супроводжують користувача від моменту вибору продукту до оплати на різних рітейл і сервісних платформах.
Крім Starbucks, вже відомі такі приклади:
- Walmart та Target використовують ChatGPT для пошуку та купівлі товарів;
- DoorDash і Uber Eats дозволяють перетворити рецепти на списки для купівлі, переглядати меню та робити замовлення з доставкою;
- Фаст-фуди, як Burger King і Firehouse Subs, допомагають знайти найближчі заклади та дізнатися про акції через чат-боти.
Підтримка бариста за допомогою AI
Крім функції для клієнтів, Starbucks також впроваджує Green Dot Assist – віртуального помічника на основі штучного інтелекту для бариста. Цей інструмент був протестований у 35 місцях перед планом масштабного впровадження, що свідчить про одночасний фокус на підтримку працівників компанії поряд із клієнтським досвідом.
Інтелектуальний підхід до замовлень
Система аналізує погодні умови, історію попередніх покупок, час доби і навіть регіональні особливості, аби створити максимально актуальний і персоналізований вибір. В ході пілотного тестування у Сіетлі та Остіні середній чек підвищився на 22%, як повідомляють внутрішні джерела.
Бариста і нові можливості
Бариста на точках, де проходив пілот, почали використовувати пропозиції AI не як жорстку інструкцію, а як спосіб легкого початку розмови з клієнтом. Дані внутрішніх опитувань показали, що більшість співробітників вважають інструмент корисним у встановленні більш дружнього контакту.
Виклики впровадження
Одним з важливих моментів є швидкість взаємодії: затримка близько 1,8 секунди між вибором настрою і появою рекомендації призводить до значних часових витрат у глобальному масштабі. Для оптимізації інженери працюють над кешуванням на краю мережі та оптимізацією моделей, щоб прискорити роботу системи.
Нестандартний вибір напою: цікаві знахідки системи
Початкові результати демонструють як гнучкість, так і обмеження технології. Один з тестів об’єднав дані про одяг, теплу погоду, прогулянку в Центральному парку та побажання напою з горіховим молоком, не надто солодкого, але свіжого і стильного. Результатом став холодний кавовий напій на основі Almond Milk Cold Brew.
Проте іноді система пропонує несподівані комбінації, наприклад, еспресо з лимонадом, що може здивувати навіть досвідчених любителів кави.
Чи потрібен чат-бот для вибору кави?
Критики задають питання, чи справді нам потрібен чат-бот, котрий обирає між латте та холодним brew. Вони вважають, що складність прийняття рішення свідчить про проблеми з ясністю меню. Деякі з них також попереджають про надмірну залежність від AI для таких дрібних, повсякденних виборів і передбачають, що проблема полягає не в технології, а в самій здатності клієнтів визначитися.
Ставлення користувачів до AI у покупках
Дослідження 2025 року виявило, що рекомендації на основі алгоритмів на e-commerce платформах часто створюють відчуття замкнутого інформаційного кола, що викликає у багатьох користувачів негатив. Окремі опитування в США показують, що лише 39% споживачів готові довірити AI вибір товарів для щоденних покупок.
Пріоритет для покоління Z
Starbucks позиціонує свій підхід персоналізації саме для молодої аудиторії покоління Z, яка цінує індивідуальний підхід і активно взаємодіє з брендами ще на початкових етапах вибору товару або послуги.
