Скільки води витрачає штучний інтелект: правда, яка змушує задуматися
Чому важко порахувати водний слід однієї відповіді від ШІ
Визначити точну кількість води, спожитої для обробки однієї заявки до штучного інтелекту, не так просто. Справа в тому, що не кожне звернення однакове за складністю та обсягом обчислень.
Як пояснює експерт Рен, “можна приблизно оцінити витрати для чітко визначеного завдання при конкретних умовах, але «одне запитання» вже не є сталим мірою роботи”.
Іноді для простої відповіді потрібно мінімум ресурсів, а іноді — роботі з однією заявкою передує масштабне розмірковування та кілька циклів обчислень моделі.
Вплив складності запитів на обчислювальні ресурси
Раніше оцінки базувалися на досить простих відповідях GPT-3. Новіші моделі дійсно більш ефективно обробляють окремі елементи, але складні звернення сьогодні можуть потребувати значно більше обчислювальної потужності.
Навіть коротка відповідь не завжди означає, що витрати ресурсів менші або що робота легша.
Розмежування водоспоживання: дата-центр проти енергетики
Рен також наголошує, наскільки важливо відрізняти воду, спожиту безпосередньо в дата-центрах, від тієї, яка потрібна для виробництва електроенергії.
Щоб дата-центр працював, йому не обов’язково багато води на місці, але електроенергія для роботи може “витягувати” воду десь іще. В цей час посилюється “водний” слід у теплу пору року, особливо влітку.
Чи варто покладатися на середні показники? Скептицизм фахівців
Аріф Гасілов, партнер в Gasilov Group, який спеціалізується на природних ресурсах і енергетиці, радше скептично ставиться до ідеї підрахунку водоспоживання на кожен запит окремо.
Обладнання може одночасно обробляти тисячі запитів, але при цьому енергію все одно споживає, навіть коли просто знаходиться у робочому режимі.
Сам водний слід зазвичай вираховується з середніх значень, а не реальних детальних вимірювань.
- Основна частина споживання — це підтримка сервера у “живому” стані.
- Перерахунок води на один запит часто гіпертрофує реальні показники.
Місцевий контекст має значення
Клімат і місце розташування центрів обробки даних також суттєво впливають на навантаження на ресурси. Дата-центр, який використовує рясні запаси води, може бути менш критичним для навколишнього середовища, аніж той, що живиться з обмежених міських мереж або артезіанських джерел у посушливих районах.
Місцеві спільноти, таким чином, можуть опинитися під значним стресом через зростаючий водний попит несумірний із загальними показниками по країні.
Як компроміси у зменшенні водоспоживання створюють нові виклики
Боротьба за економію води в дата-центрах включає впровадження закритих систем охолодження, які дозволяють повторно використовувати воду.
- Ці системи зменшують споживання свіжої води.
- Водночас вони можуть збільшити потребу в електроенергії.
- Більше енергоспоживання часто означає підвищене водоспоживання на електростанціях, що постачають цю енергію.
Таким чином, події створюють складний баланс між збереженням водних ресурсів та зростаючими енергетичними вимогами.
Виклики масштабування використання ШІ
Наскільки швидко технології підвищать ефективність, щоб компенсувати стрімке зростання кількості користувачів і запитів, наразі важко сказати.
Експерти сумніваються, що покращення продуктивності зможуть повністю компенсувати збільшення обсягів.
