MFour отримує понад мільйон чат-розмов із ChatGPT у січні для повного аналізу споживчого шляху

Written By: author avatar Христина Горда

25 Лютого, 2026

Як ChatGPT змінює шлях покупця: новий рівень розуміння поведінки споживачів

Революція в споживчих даних: понад мільйон чатів за місяць

25 лютого 2026 року компанія MFour Data Research, відома як провідний постачальник першоджерельних споживчих панелей у США, повідомила про приголомшливий результат: їх ініціатива ChatGPT Conversation Data вперше зафіксувала понад мільйон оброблених розмов за один місяць. Це відкриває унікальне вікно у поведінку користувачів generative AI – інструментів, які настільки стрімко вливаються у процеси пошуку, порівняння та прийняття рішень про покупку.

Вперше бренди отримують можливість спостерігати, як саме чат-боти впливають на поведінку споживачів і пов’язують їх діалоги з реальними діями по всьому ланцюжку від першої взаємодії з продуктом до здійснення покупки.

Від чату до каси: чому це так важливо

До цього моменту взаємодія з AI у вигляді чатів залишалася фактично невидимою для маркетологів. MFour Data Research стала першою, хто офіційно зібрав та систематизував першоджерельні чат-логи користувачів, які добровільно погодились поділитися інформацією. Це означає, що дані отримані чесно і без сторонніх посередників, без шахрайства та фальшивих записів — лише реальні користувачі і їх справжні розмови.

Ще більш унікальним цей масив даних робить зв’язок із величезною базою: понад 13 мільйонів учасників панелі MFour, у яких зафіксовано різні поведінкові шляхи:

  • використання мобільних додатків та веб-серфінг,
  • перевірені GPS-посилання на місця відвідувань,
  • чекові покупки у роздрібній торгівлі,
  • демографічні характеристики та опитування.

Завдяки цьому бренд отримує єдину картину від запиту в чаті і аж до фінального чеку у магазині.

Приватність на першому плані

Вся робота будується на етичній моделі Fair Trade Data®, яка передбачає:

  1. Добровільну згоду користувачів на обробку їх розмов.
  2. Справедливу компенсацію за участь в дослідженні.
  3. Можливість у будь-який момент вийти із системи.

Особисті дані суворо анонімізуються перед збереженням, що дає компаніям впевненість у законності та прозорості отриманих даних порівняно з іншими методами збору інформації.

Швидке зростання та аналітика у реальному часі

Запущена в листопаді 2025 року, платформа зібрала понад два мільйони обмінів чатами у власному середовищі MFour Studio™. Тут замовники можуть прямо ставити питання звичайною мовою за допомогою штучного інтелекту DANI™ та одержувати глибокі аналітичні відповіді без складних маніпуляцій із даними.

Середня розмова складається приблизно з 13 повідомлень, і є можливість аналізувати зміну поведінки користувачів на довгостроковій основі, адже інформація оновлюється постійно з різних пристроїв.

Зв’язок намірів з реальними покупками

Справжня цінність платформи полягає у пов’язанні діалогів з фактичними діями споживачів. Завдяки панелі, що генерує (4 мільярди сигналів покупок щомісяця), можна:

  • Прослідкувати шлях користувача від AI-чатів до дослідження інформації у мережі.
  • Визначити, коли та як клієнт заходить до магазину.
  • Відстежити фінальний акт — покупку продукту.

Цей “ChatGPT to Checkout” підхід відкриває те, що раніше було непомітним для звичайних маркетингових досліджень.

Як бізнес отримує переваги від нових даних

Підрозділи з дослідження споживачів у провідних компаніях відчувають постійний тиск, щоб доповнити власні AI-системи унікальними поведінковими інсайтами. Вони вимагають швидких і зрозумілих результатів за допомогою природних мовних запитів. Старі методи, що базувалися лише на опитуваннях, поступово витісняються через необхідність бачити справжню поведінку клієнтів у режимі реального часу та по всіх каналах.

MFour надає доступ до цих даних через інтерфейси безпосередньо у корпоративних інструментах аналітики, що значно прискорює роботу фахівців та підвищує ефективність прийняття рішень.

Основні сфери застосування

  1. Оцінка впливу AI на поведінку: Вимірюйте, наскільки діалоги з AI трансформуються у реальні покупки або інші дії.
  2. Карта шляхів споживача: Дізнайтеся, що саме люди шукають у AI перед важливими рішеннями та які кроки роблять після цього.
  3. Аналітика продуктів та брендів: Виявляйте неметкі потреби, прогалини у функціях або позиціювання конкурентів через реальні слова споживачів.

Бажаючі можуть отримати ранній доступ через бета-тестування, звернувшись на сайт mfour.com/contact-us.

Про компанію MFour Data Research

MFour Data Research, заснована у 2011 році, спеціалізується на зборі перевірених даних про поведінку та опитування споживачів через власний додаток Surveys On The Go® та унікальну модель Fair Trade Data®. Їхня панель нараховує понад 13 мільйонів користувачів, а дані сформовані в дев’ять зв’язаних потоків: від чатів ChatGPT до демографії та поведінкових тригерів.

Завдяки платформі MFour Studio™ великі корпорації отримують можливість аналізувати комплексні споживчі подорожі та приймати обґрунтовані маркетингові рішення. У числі їх клієнтів такі гіганти, як Samsung, Google, Amazon Ads, Microsoft, Hulu, Keurig Dr Pepper, Papa Johns та сотні інших світових брендів.

Категорії Без категорії

різне