Чи будуть продуктові магазини покладатися на Instacart для штучного інтелекту в покупках?

Written By: author avatar Христина Горда

10 Червня, 2026

Як Штучний Інтелект Революціонізує Шопінг у Супермаркетах: Лідерство Instacart і Нові Тенденції

Основні факти про вплив AI на продуктові покупки

З появою штучного інтелекту (ШІ) покупці все активніше користуються його можливостями для вибору продуктів. Багато великих ритейлерів віддають перевагу Instacart як основній платформі для інтеграції AI-технологій, що пропонує швидкі та зручні інновації у сфері закупівель.

Згідно з дослідженням компанії AstraWorks, яка спеціалізується на впровадженні AI, більшість продуктових мереж не розробили власні інструменти для AI-шопінгу і не мають прямої інтеграції з відомими агентами штучного інтелекту, такими як ChatGPT або Claude.

Цікаво, що серед 18 мереж, доступних для покупок через ChatGPT, 16 працюють через Instacart, що свідчить про домінування цієї платформи в новому етапі цифрових покупок.

Проте, не всі просто слідують за Instacart: такі гравці, як Albertsons та Wegmans, створюють власні унікальні рішення для поєднання AI з торгівлею.

Інсайти щодо розвитку AI-шопінгу у продуктових мережах

Те, що Instacart знову виходить на перші позиції в ролі провідника інновацій, нагадує їхній прорив у сфері електронної комерції понад десять років тому. Запуск власного інструменту інтеграції з ChatGPT у грудні минулого року став рушієм нових можливостей для багатьох мереж, котрі на початковому етапі покладаються саме на цей сервіс.

До списку таких «платформних» гравців входять 11 ритейлерів, серед яких Publix, Schnuck Markets, H-E-B та Ahold Delhaize USA. У них майже немає власних AI-інструментів, і більшість AI-функцій забезпечує Instacart.

Однак така залежність від третіх сторін має свої мінуси:

  • обмежений контроль над інтерфейсом;
  • менш гнучкий рівень інтелектуальних функцій;
  • складності з обробкою та захистом власних даних;
  • втрата унікальності та диференціації на ринку.

Ця ситуація багато в чому повторює сценарій, який суперечливо склався раніше, коли продуктові мережі використовували Instacart, DoorDash і Uber для онлайн-продажів, водночас розвиваючи власні веб-сайти та сервіси самовивозу.

Рейтинг AI-шопінгу серед продуктових мереж

Компанія AstraWorks оцінила 24 ритейлера за їхніми AI-шопінг можливостями, враховуючи наявність власних інструментів, AI-асистентів на сайтах і мобільних додатках, а також інтеграції з ChatGPT і подібними сервісами.

  1. Amazon очолив рейтинг з 63 балами зі 100.
  2. Walmart зайняв друге місце з 49 балами.
  3. Albertsons і Wegmans посіли третю позицію, набравши по 38 балів.

Варто зауважити, що більшість інших ритейлерів набрали від 10 до 24 балів, отримавши статус початківців у AI-шопінгу.

Чим виділяються лідери?

Wegmans отримав вищі оцінки завдяки використанню AI-асистента на базі платформи Cooklist, а також інтеграції з інструментом ChatGPT від Instacart. Albertsons пішов шляхом створення власного AI-асистента і налагодив прямі зв’язки з декількома інтелектуальними платформами, зокрема Claude, Gemini та Perplexity.

Натомість Whole Foods Market отримала лише 9 балів, а на останніх позиціях опинилися Trader Joe’s, Dollar General і WinCo Foods.

Виклики і перспективи для продуктових мереж у світі AI

Використання штучного інтелекту в продуктовій галузі стає важливою складовою як для покупців, так і для внутрішніх бізнес-процесів. Ритейлери мусять обирати: вкладати значні кошти у розробку власних AI-інструментів, щоб зберегти контроль над користувацьким досвідом і даними, чи залучати сторонніх партнерів для швидкого запуску інновацій, ризикнувши віддати частину цього контролю.

Наразі у сфері agentic commerce — автоматизованого шопінгу за допомогою AI — точаться дискусії щодо того, якою мірою цей канал стане основним засобом покупок або залишиться допоміжним інструментом для пошуку товарів.

Отже, майбутнє AI у сфері продуктових покупок залишається відкритим і залежатиме від того, як ретейлери балансуватимуть між інноваціями, контролем над даними та користувацьким досвідом.

Категорії Без категорії

різне