Чому кількість відмінних оцінок у вишах різко зросла після появи ChatGPT
Довгий час кількість найвищих оцінок у університетах поступово зростала. Але з 2022 року, коли світ побачив ChatGPT, ця цифра зросла одразу на 30%. Особливо це помітно у курсах з великою кількістю письмових чи програмних завдань, де використання штучного інтелекту значно полегшує роботу. Водночас у дисциплінах, де важливі усні презентації, вплив ШІ менш помітний.
Деталі дослідження з Техаського університету
Цю тенденцію виявили у дослідженні, що охоплює півмільйона студентів і 319 курсів одного з університетів Техасу. Загалом середній бал по інституції також зріс, причому оцінки стали все більше зміщуватися в бік вищих значень. Цікавий момент: найбільший стрибок стався серед студентів, які отримували оцінки трохи нижчі за відмінні.
Ігор Чиріков, автор дослідження та науковець Центру вищої освіти Університету Каліфорнії, Берклі, пояснює так: «Значно не покращилися оцінки тих, хто ледь не провалився. Натомість піднялися показники студентів із середньо-високими балами». ШІ, по суті, не рятує слабких, а підштовхує вперед тих, хто вже мав достатню базу.
Штучний інтелект і збільшення списування
Це лише одна зі змін, які приніс ШІ у вищу освіту. У четвер у журналі Science опублікували ще одне дослідження, що показало — у 2024 році 9% студентів використовували штучний інтелект для шахрайства. Це дані лише за перший повний рік існування ChatGPT. І ця цифра з того часу зросла.
«Зібрані нами попередні результати 2026 року свідчать про збільшення використання ШІ в університетах», — додає Чиріков. Особливо суттєво це помітно у курсах, де оцінювання базується на домашніх завданнях.
Які спеціальності найбільше схильні до списування?
Рівень шахрайства з використанням ШІ найвищий у таких напрямах:
- Економіка — 17%
- Журналістика — 16%
Натомість студенти біології найрідше піддаються спокусі підробити роботу за допомогою штучного інтелекту — лише 5%. Автори дослідження, які опитали понад 95 тисяч студентів у 20 американських вишах, припускають, що причини можуть полягати як у типах студентів, які обирають конкретні спеціальності, так і в різних формати оцінювання.
Тривала тенденція до інфляції оцінок
Слід зазначити, що інфляція оцінок — не нове явище. Наприклад, у Гарварді частка найкращих балів зросла з 24% у 2005 році до 60,2% у 2025-му. Раніше це було спричинено мотивацією викладачів: вони ставили вищі оцінки для покращення оцінок від студентів і власної кар’єри, а також щоб допомогти своїм учням вступити до престижних магістратур. Інші університети пішли цим шляхом наслідуючи лідера.
Зараз ситуація інша: роботи виглядають краще, але студент не докладає для цього жодних зусиль. Деякі отримують відмінні оцінки за тексти, які написав зовсім не вони. Дослідники називають це «зсувом завдань», коли штучний інтелект замінює студента, а не допомагає розвитку його навичок.
Глобальні виклики у вищій освіті
Обидва дослідження базувалися на даних американських університетів, але явище швидко набирає поширення у світі. Ігор Чиріков зазначає: «Цей механізм не є унікальним для США. Якщо студенти мають доступ до ШІ, а курси орієнтовані на письмові чи програмні завдання, оцінки підвищуються, хоча реальні знання не покращуються».
За словами науковця, масштаби проблеми можуть відрізнятися в залежності від контексту, зокрема:
- Методів іспитів (усні, письмові, дистанційні)
- Політик вузу щодо використання ШІ
- Якісності та доступності ШІ рідною мовою студентів
Попри це, зростання кількості відмінних оцінок і випадків шахрайства давно нікого не дивує серед викладачів і студентів. Ці дослідження просто підтвердили те, що й без них було зрозуміло.
Як викладачі намагаються впоратися з викликами?
Деякі професори просять студентів відкрито відмічати, коли вони використовували штучний інтелект. Однак це далеко не завжди можливо і працює не для всіх завдань чи курсів. Ігор Чиріков пропонує такі напрямки для боротьби з проблемою:
- Проводити контрольовані сесії, де можна перевірити індивідуальну роботу студента
- Ясно визначати, які випадки використання ШІ припустимі, а які — ні
- Переробляти завдання так, щоб або обмежити застосування ШІ, або навмисно інтегрувати його у процес навчання
Важливо розуміти, що універсального захисту нема — підхід має бути диференційованим, відповідно до цілей конкретного курсу та оцінювання.
Виклики майбутнього і самодисципліна студентів
Найскладніше — це переконати учнів не шукати легких шляхів одразу, бо це рано чи пізно позначиться на їхній компетентності. Як каже співавтор дослідження Рене Кізілсек, це схоже на проблему, з якою стикаються економісти, пропонуючи людям накопичувати заощадження з раннього віку.
Рішенням можуть стати екзамени з завданнями, які неможливо виконати за допомогою ШІ. Вони мотивують розвивати базові знання, розуміючи, що рано чи пізно на них будуть перевірятися. Когнітивні скорочення — нормальна частина навчання, але вміння визначити, коли варто вкладати справжні зусилля у завдання, мають стати критично важливими для студентів.
